بکارگیری تجزیه به مولفه های اصلی برای انتخاب برترین هیبریدهای سه جانبه در آفتابگردان
author
Abstract:
روشی که در این جا معرفی می شود عبارت است از استفاده از دیاگرام های دو بعدی حاصل از روش تجزیه به مولفه های اصلی به منظور گزینش و غربال نمودن ژنوتیپ های مورد ارزیابی در آزمایش های مقدماتی از نظر چندین صفت زراعی. به این منظور داده های مربوط به ده صفت اندازه گیری شده در یک آزمایش مقدماتی، با 121 هیبرید و رقم آفتابگردان مورد استفاده قرار گرفت. آزمایش مذکور به منظور انتخاب برترین ترکیب های سه جانبه (تری وی کراس) آفتابگردان در سال 1380 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی خوی (آذربایجان غربی) اجرا گردید و بر اساس آن 10 هیبرید برتر شناسایی شد. هدف این بررسی تعیین وجود مطابقت بین نتایج حاصل از روش های آماری معمولی و روش تجزیه به مولفه های اصلی در انتخاب مقدماتی ارقام بود. در روش پیشنهادی، موقعیت هر ژنوتیپ در دیاگرام دو بعدی که دو مولفه دارای بیشترین درصد واریانس کل ابعاد افقی و عمودی آن را تشکیل می دهند و همبستگی خوبی با صفات عملکرد دانه، عملکرد روغن، زمان رسیدن، تعداد دانه در طبق، وزن دانه و درصد روغن دارند تعیین شد. با توجه به موقعیت ارقام در این دیاگرام مشخص شد که عمده هیبریدهای انتخابی در نیمه چپ دیاگرام و در حول و کتور مربوط به عملکرد دانه، عملکرد روغن و تعداد دانه در طبق و در جهت مخالف و کتور مربوط به طول دوره رویش قرار گرفته اند. گروه بندی منطقی ارقام به واسطه تاثیرپذیری از صفات زراعی توانست به عنوان عاملی موثر برای گزینش هیبریدهای پر محصول و زودرس به کار گرفته شود. به دلیل مطابقت قابل توجه نتایج با روش معمول، روش تجزیه به مولفه های اصلی با ارایه تصویری روشن از قابلیت های زراعی ژنوتیپ ها به انتخاب ده هیبرید برتر در این آزمایش کمک نمود و می تواند در برنامه های تهیه ارقام مورد استفاده قرار گیرد.
similar resources
کاربست تحلیل مولفه اصلی برای دادههای هواشناختی در انتخاب ورودی شبکه عصبی مصنوعی
«انتخاب ورودی» صحیح، هوشمند و متناسب با هدف بهکمک روش مناسب، اولین گام در طراحی شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) با نماد ANNبهمنظور پیشبینی است. دو رهیافت بهمنظور انتخاب دادههای ورودی مناسب وجود دارد؛ در رهیافت اول سری زمانی پراسنج (پارامتر) موردنظر، یعنی هدف ANN، در سالهای گذشته و در رهیافت دوم پراسنجهایی که با هدف رابطه خطی یا غیرخطی دارند، مورد استفاده قرار میگیرند. در اث...
full textانتخاب و ارزیابی پارامترها در تابعیت مولفه های اصلی و تابعیت خطی چندگانه برای پیش بینی وزن دنبه
هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بین وزن بدن و اندازهگیریهای ابعاد دنبه با وزن دنبه با استفاده از تابعیت چندگانه و تحلیل مولفههای اصلی بود. در کل 11 صفت قبل از کشتار شامل، وزن بدن، طول دنبه، محیط، عرض و قطرهای دنبه در 3 موقعیت بالا، وسط و پایین و نیز وزن دنبه بعد از کشتار، در 120 راس گوسفند نژاد ترکی- قشقایی مورد اندازهگیری قرار گرفتند. بعد از آنالیز دادهها 5 مولفه اصلی اول (PC) مجموعا 69/8...
full textمطالعه شاخص های انتخاب برای تحمل به خشکی در تعدادی از هیبریدهای ذرت دانه ای
به منظور شناسایی هیبریدهای ذرت دانه ای متحمل به تنش خشکی، این پژوهش در سال زراعی 1385 در نزدیکی شهرک شکوهیه در استان قم در منطقه ای نیمه خشک و معتدل، اجرا گردید. در این تحقیق20 هیبرید ذرت در قالب دو آزمایش جداگانه و با استفاده از طرح بلوک کامل تصادفی، در چهار تکرار در شرایط آبیاری معمول (آبیاری بعد از تخلیه 30 درصد آب قابل دسترس) و تنش خشکی (آبیاری بعد از تخلیه 60 درصد آب قابل دسترس) مورد بررسی...
full textتجزیه و تحلیل رگرسیون مولفه های اصلی
رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون چندگانه اگر متغیرهای توضیحی وابسته باشند. آنگاه برآورد ضرایب رگرسیونی بسیار نا دقیق خواهد بود. از طرفی افزایش تعداد متغیرهای توضیح دهنده موجب وجود همبستگی متغیرها می گردد و لذا محققین برای رفع این مشکل از مولفه های اصلی که هدف اصلی آن ها کاهش ...
15 صفحه اولتجزیه مولفه های اصلی دمای استان زنجان
وابستگی جنبه های مختلف زندگی انسانی از جمله برنامه ریزی های مبتنی بر دانسته های اقلیمی، به عناصر اقلیمی به ویژه دما و افت و خیزهای آن، مطالعه رفتار دما را مورد توجه محافل علمی قرار داده است. در تحقیق حاضر از داده های ماهانه دمای میانگین، حداکثر و حداقل 22 ایستگاه سینوپتیک، تبخیرسنجی و کلیماتولوژی تحت نظارت سازمان هواشناسی و وزارت نیرو در استان زنجان و استان های همجوار بهره گرفته شد. با استفاده ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 19 issue 4
pages 513- 527
publication date 2003-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023