بهینه سازی تحلیل خمیری قاب های خمشی با ارائه ی الگوریتم مکان یابی پژواکی دلفین باینری

Authors

  • سهیل پالیزی دانشکده ی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
  • ندا فرهودی مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی، تهران، ایران
Abstract:

تحلیل سازه‌ها و بالاخص تعیین مود خرابی آن‌ها از نیازهای اساسی در حوزه‌ی مهندسی عمران است. به دست آوردن این اطلاعات به خصوص در سازه‌های بلندمرتبه، فرایند دشواری است که حتی با استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی نیز بسیار زمان‌بر است. در پژوهش حاضر، الگوریتم جدیدی به نام الگوریتم پژواک دلفین باینری ارائه شده است، که با اصلاح الگوریتم پژواک دلفین به دست آمده است. سپس تحلیل خمیری قاب‌های خمشی با استفاده از الگوریتم جدید مذکور، بهینه‌سازی شده است. مقایسه‌ی نتایج نشان می‌دهد که روش ارائه شده با دقت و سرعت بسیار بالا، نتایج بسیار مطلوبی ارائه کرده و مود خرابی سازه را نیز به خوبی نمایان ساخته است. در عین حال اصلاحات صورت گرفته در الگوریتم دلفین، کارکرد جدیدی بر الگوریتم اخیر افزوده است، که از این پس می‌تواند برای مسائل باینری استفاده شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی طراحی قاب های خمشی بتن آرمه با استفاده از الگوریتم تقریب سازگار

هدف از پژوهش حاضر، توسعه‌ی یک الگوریتم بهینه‌سازی بر مبنای روش تقریب سازگار برای طراحی بهینه‌ی قاب‌های خمشی بتن مسلح است. بدین منظور، طراحی قاب‌های خمشی بتن مسلح به‌عنوان یک مسئله‌ی بهینه‌سازی فرموله شده است، که در آن متغیرهای طراحی عبارت از ابعاد مقاطع بتنی و مساحت آرماتورها هستند. تابع هدف، هزینه‌ی کل قاب شامل: هزینه‌ی بتن‌ریزی، قالب‌بندی، و آرماتوربندی برای تک‌تک اعضاء سازه است. قیود طراحی ب...

full text

بهینه سازی چند هدفه قاب های خمشی بتن آرمه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و روش جمع وزنی توابع هدف

در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه­سازی سازه­ها مورد توجه بسیاری بوده و سازه­های فولادی و بتنی با هدف بهینه سازی وزن مورد بررسی قرار گرفته اند. اما بهینه سازی چند هدفه به منظور تعیین موازنه توابع هدف و استخراج جبهه پاراتو در سازه های فولادی و خصوصاً بتن آرمه چالش برانگیز بوده است. در این مقاله توابع هدف هزینه و جابه­جایی برای بهینه سازی قابهای خمشی بتن آرمه معرفی شده اند. با اس...

full text

طراحی بهینه ی قاب های خمشی فولادی براساس سطوح عملکرد با معیار تغییرمکان هدف بام

در مطالعه‌ی حاضر، به بهینه‌سازی قاب‌های خمشی فولادی دوبُعدی، در سطوح عملکرد بر مبنای تغییرمکان هدف بام پرداخته شده است. لذا سازه تحت تحلیل بارافزون استاتیکی قرار گرفته و سپس طبق ضوابط نشریات F‌E‌M‌A، قیدهای دوران، نیرو و تغییرمکان نسبی میان‌طبقه در سطوح عملکرد کنترل شده است. جهت کفایت سازه در برابر بارهای ثقلی با ضوابط روش ضرایب بار و مقاومت تنش‌ها و خیز اعضا به ترتیب با ترکیب بار ضریب‌دار غالب...

full text

بهینه یابی الگوی مهاربندی قاب های فولادی

از متداول­ترین روش­های مقاوم­سازی جانبی قاب­های فولادی، مهاربندی با استفاده از بادبندهای فولادی قطری و ضربدری می­باشد. در شیوه مرسوم و سنتی برای مهاربندی قاب، در یک یا چند دهانه­ی قاب، بسته به نیاز سازه­ای، از طبقه نخست تا آخرین طبقه بدون هیچ­گونه جابجایی در ارتفاع و به­صورت روی­هم و ستونی، بادبند قرار داده می­شود. این در واقع ابتدایی­ترین و ساده­ترین الگوی مهاربندی می­باشد که غالباً آیین­نامه­ه...

full text

توسعه روش تحلیل پلاستیک برای قاب های مهاربندی و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی فروریزش قاب های فولادی با مهاربند

روش تحلیل پلاستیک از جمله موثرترین و پرکاربردترین روش‌ها در این حوزه می‌باشد. با وجود این که استفاده از روش تحلیل پلاستیک در قاب‌های خمشی به صورت دستی امری بسیار زمان‌بر و خسته‌کننده می‌باشد، روند تحلیل ساده بوده و محققین متعدد در این حوزه فعالیت‌هایی داشته‌اند. لکن تحلیل قاب‌های مهاربندی به دلیل مسئله کمانش مهاربندها و وجود نیروهای محوری و برشی در اعضای قاب بسیار پیچیده بوده و لذا تحقیق چندانی...

full text

بهینه سازی وزن قاب های فالادی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در طراحی‌های اخیر، بهینه‌سازی سازه‌ها برای کمترین وزن اهمیت زیادی پیدا کرده است. در این مطالعه از الگوریتم بهینه‌سازی ژنتیک که یک تکنیک بهینه‌سازی و جستجو براساس اصول ژنتیک و انتخاب طبیعی می‌باشد برای به حداقل رساندن وزن قاب‌های فولادی استفاده شده است. محدودیت‌های مربوط به مقاومت و خدمت‌پذیری از آیین‌نامه انجمن ساختمان‌های فولادی آمریکا (AISC) گرفته شده و در الگوریتم اعمال شده است. فرآیند طراحی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 36.2  issue 2.2

pages  47- 62

publication date 2020-08-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023