بهینهسازی طراحی جامع تصفیهخانه و شبکه جمعآوری فاضلاب خانگی با الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان
Authors
Abstract:
در این تحقیق با بهکارگیری الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان, روشی ابتکاری بر مبنای قضاوت مهندسی برای حل مسئله طراحی جامع بهینه تصفیهخانه و شبکه جمعآوری فاضلاب خانگی ارائه شد. طراحی جامع بهینه شامل یافتن جانمایی بهینه تصفیهخانه و شبکه و ابعاد بهینه شبکه جمعآوری فاضلاب خانگی است. طراحی جامع تصفیهخانه و شبکه جمعآوری فاضلاب خانگی کاری پرهزینه است و بنابراین طراحی بهینه و کم هزینه آن نیازمند مدلسازی مسئله در قالب یک مسئله بهینهسازی است. مسئله طراحی جامع بهینه تصفیهخانه و شبکه جمعآوری فاضلاب یک مسئله پیچیده غیر خطی مختلط اعداد صحیح است که حل آن با روشهای مرسوم امکانپذیر نیست. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان و ارائه روشی ابتکاری، مسئله نمونهای حل و نتایج با نتایج حاصل از بهکارگیری الگوریتم ژنتیک مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی, روشی مناسب در حل مسئله طراحی جامع بهینه تصفیهخانه و شبکه جمعآوری فاضلاب خانگی است.
similar resources
بهینه سازی طراحی جامع تصفیه خانه و شبکه جمع آوری فاضلاب خانگی با الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان
در این تحقیق با به کارگیری الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان, روشی ابتکاری بر مبنای قضاوت مهندسی برای حل مسئله طراحی جامع بهینه تصفیه خانه و شبکه جمع آوری فاضلاب خانگی ارائه شد. طراحی جامع بهینه شامل یافتن جانمایی بهینه تصفیه خانه و شبکه و ابعاد بهینه شبکه جمع آوری فاضلاب خانگی است. طراحی جامع تصفیه خانه و شبکه جمع آوری فاضلاب خانگی کاری پرهزینه است و بنابراین طراحی بهینه و کم هزینه آن نیازمند ...
full textطراحی بهینه ابعاد شبکه جمعآوری فاضلاب با استفاده از الگوریتم بهینهسازی جامعه مورچگان: مقایسه عملکرد چهار الگوریتم
In this paper, the features of Ant Colony Optimization Algorithm (ACOA) are used to find optimal size for sewer network. Two different formulations are proposed. In the first formulation, pipes diameters and in the second formulation, nodal elevations of sewer network are taken as decision variables of the problem. In order to evaluate the performance of different ACOAs, four algorithms of Ant ...
full textبهینهسازی هزینه انفجار در معادن سنگ آهک با الگوریتم PSO
پیش بینی و بهینه سازی هزینه انفجار برای رسیدن به خردایش مطلوب با در نظر داشتن کنترل پیامدهای نامطلوب ناشی از انفجار قابل توجه است. در این پژوهش با جمع آوری داده های انفجار از 6 معدن سنگ آهک در ایران با استفاده از رگرسیون چند متغیره غیر خطی با ارائه مدلی به منظور پیش بینی هزینه انفجار پرداخته شد. این مدل در مقایسه با مدل رگرسیون چند متغیره خطی ضریب همبستگی بالاتری (913/0) و جذر متوسط مربعات خطا ...
full textروش طراحی آزمایش به منظور بهینهسازی سختی پوششهای آندایزینگ آلومینیوم
در این پژوهش هدف این است که سختی پوشش آندایزینگ آلومینیوم بهکمک روش طراحی آزمایش بهینه شود. متغیرهای متفاوتی بر سختی این پوشش مؤثر میباشند که از مهمترین آنها میتوان به زمان، دما و متغیرهای مربوط به جریان پالسی (دانسیته جریان حداکثر و حداقل، فرکانس و چرخه کاری) اشاره کرد. در این راستا متغیرهای مذکور در سطوح مختلف بهعنوان ورودی فرآیند طراحی آزمایش در نظر گرفته شد. همچنین اثر این متغیرها بر ...
full textپیشبینی قیمت نفت بر اساس مدلهای غیرخطی انتقال ملایم و بهینهسازی الگوریتم ژنتیک
امروزه قیمت نفت نقش مهمی را در اقتصاد جهانی ایفا میکند و به عنوان یک عامل مهم و اثرگذار بر برنامههای دولتها و بخشهای تجاری و بازرگانی اهمیت فراوانی دارد. با توجه به اهمیت روز افزون نفت در بازارهای مالی، پیشبینی قیمت نفت خام همواره مورد علاقه بسیاری از فعالان بازار و سیاستگذاران بوده است. در این راستا، در این پژوهش، ضمن بررسی و انجام آزمون غیرخطی برای دادههای ماهانه قیمت نفت خام، به مدلس...
full textبهینهسازی موتور BLDC با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم هوشمند SOA
امروزه موتورهای جریان مستقیم مغناطیس دائم بدون جاروبک (BLDC) به دلیل دارا بودن مزایای زیادی نسبت به سایر موتورهای مورد استفاده در صنعت، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفتهاند. از این رو طی سالیان اخیر، طراحی این موتورها موضوع بسیاری از مطالعات میباشد. در این مقاله به طراحی بهینه یک موتور BLDC با استفاده از روش پارتوی مبتنی بر الگوریتم بهینهسازی SOA پرداخته شده است. در این روش افزایش همزمان باز...
full textMy Resources
Journal title
volume 25 issue 1
pages 14- 24
publication date 2014-04-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023