بهینهسازی بهرهبرداری از سیستمهای چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Authors
Abstract:
به علت مغایرت در رژیم آبدهی رودخانهها با نیازهای آبی، احداث سیستمهای ذخیرهای جهت تنظیم جریانات طبیعی رودخانهها و تأمین نیازهای آبی، یکی از بهترین شیوههای استفاده از منابع آب میباشد. همچنین به لحاظ وجود نیازهای آبی در مناطق متعدد مکانی، گاه سیستم ذخیرهای شامل یک مخزن و گاهی شامل چندین مخزن متوالی بر روی رودخانه و یا شبکهای از مخازن بر روی رودخانهها و سرشاخههای آن طرح میگردد. متغیر بودن رژیمهای بارندگی و جریان رودخانه در سالهای مختلف، اتخاذ یک راهکار مدیریتی مناسب جهت بهرهبرداری از مخزن سدها را ضروری مینمایاند. در این تحقیق یک مدل الگوریتم ژنتیک قطعی جهت بهرهبرداری بهینه از یک سیستم چند مخزنی منابع آب تک منظوره در شمال خراسان به جهت مصارف کشاورزی، تدوین گردیده است. هدف اصلی، حداکثر کردن سود خالص ناشی از کاشت تمامی گیاهان در یک الگوی کاشت انتخابی میباشد. سیستم از دو مخزن متوالی بر روی رودخانههای زنگلانلو و شورکال تشکیل شده است. مناطق زراعی در پاییندست این مخازن با الگوی کاشت مشخص از محصولات گندم (به ترتیب با 27 و 18 درصد تراکم برای مزرعه 1 و2) و جو (به ترتیب با 30 و 26 درصد تراکم برای مزرعه 1 و2) و سورگوم (به ترتیب با 43 و 56 درصد تراکم برای مزرعه 1 و2) قرار دارند. در این مدل، با توجه به مقادیر مشخصی از متغیرهای حالت (حجم آب مخازن در ابتدای فصل زراعی، میزان بارندگی و رژیم رودخانه در طول فصل زراعی)، مناسبترین الگوی بهرهبرداری از مخزن سدها، تخصیص بهینه آن بین گیاهان مختلف و در نهایت سود حاصل از زراعت بدست میآید. مزیت مدل برای 12 ترکیب از متغیرهای حالت (4 کلاس حجم ابتدایی مخازن و 3 رژیم خشک، تر و میانگین برای بارندگی و جریان رودخانه) اجرا شد. نتایج نشان دادند که این جوابها در رژیم خشک به دسته حجم ابتدایی مخازن وابستگی داشت و با مرطوب شدن رژیم بارندگی و جریان رودخانه، از حساسیت جوابها کاسته شد. همچنین عملکرد نسبی محصولات مزرعه 2 در رژیم خشک، کاهش بیشتری داشت که ممکن است بدلیل حجم کوچکتر مخزن سد شورکال باشد.
similar resources
بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک
به علت مغایرت در رژیم آبدهی رودخانه ها با نیازهای آبی، احداث سیستم های ذخیره ای جهت تنظیم جریانات طبیعی رودخانه ها و تأمین نیازهای آبی، یکی از بهترین شیوه های استفاده از منابع آب می باشد. همچنین به لحاظ وجود نیازهای آبی در مناطق متعدد مکانی، گاه سیستم ذخیره ای شامل یک مخزن و گاهی شامل چندین مخزن متوالی بر روی رودخانه و یا شبکه ای از مخازن بر روی رودخانه ها و سرشاخه های آن طرح می گردد. متغیر بود...
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی
مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره1(MSPP) از جمله مسائل NP-Hard قلمداد میشوند. درMSPP با در نظر گیری معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی؛ ارائه یک راهحل بهینه منحصربفرد که بهینه کننده تمام معیارها بصورت همزمان باشد، بندرت در واقعیت امکان پذیر است و در نتیجه ناچار به محاسبهی تقریبی از بهینه کلی خواهیم بود. تعدادی از روشهای تقریبی مسیریابی برای حل این دسته از مسائل پیشنهاد شدهاند اما پیچیدگی زمان...
full textاستفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی
Multi-criteria shortest path problems (MSPP) are called as NP-Hard. For MSPPs, a unique solution for optimizing all the criteria simultaneously will rarely exist in reality. Algorithmic and approximation schemes are available to solve these problems; however, the complexity of these approaches often prohibits their implementation on real-world applications. This paper describes the development ...
full textبهینه سازی بهره برداری از سدهای مخزنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با رویکرد مرتب سازی نامغلوب
برای استخراجسیاستهایبهینهبهرهبرداری ازسیستمهای چند مخزنه،اعمال اهدافچندگانهمتضاد بهصورتهمزمان،از اهمیتبسیاربالاییبرخورداراست.دراینراستا، بهارائهیکمدلبهینهسازیچندهدفهشاملاهدافکشاورزی و زیست محیطیدر یک سیستم سه سدی منابع آب پرداخته شده است. بدین منظور از تلفیق مدل شبیه ساز سیاست بهره برداری جیره بندی گسسته ومدلبهینهسازیالگوریتم ﮊنتیک چند هدفه با رویکرد مرتب سازی نامغلوب، استفاده شده است تا ش...
full textبهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنی منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه nsga-ii
مخازن سطحی یکی از منابع اصلی تأمین نیازهای آبی در مناطق شهری و کشاورزی بوده اند و بهره برداری از آنها یکی از مهم ترین مسائل در مدیریت منابع آب می باشد. این موضوع بخصوص در کشورهای کم آب از اهمیت بیشتری برخوردار است. کشور ایران با داشتن بارندگی کمتر از یک سوم بارندگی متوسط دنیا جزء مناطق خشک به حساب می رود. در اینگونه مناطق استفاده از مدلهای بهینه بهره برداری، یکی از راهکارهای مقابله با کم آبی و ...
15 صفحه اولبهرهبرداری بهینه از سامانه های منابع آب با استفاده از الگوریتم چند هدفه MOPSO
در این پژوهش با استفاده از یک ساختار چندهدفه و بهرهگیری از فرمولبندیهای جدید روشی ارائه شده است که در آن بجای افزایش اطمینانپذیری بر اساس تأمین نیاز 100 درصد در برخی ماهها بدون توجه به ماههای خشک، مقداری از آب ماهها یا فصول پرآب در مخزن ذخیره شده تا با استفاده در ماههای کم آب شدت شکست تعدیل گردد. برای این منظور الگوریتم بهینهسازی چندهدفه ازدحام ذرات (MOPSO) به مدل شبیهساز WEAPمتصل گ...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 2
pages 1- 15
publication date 2009-06-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023