بهیـنه‌سازی تفسیر تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشـخیص عیب‌های لوله‌های نفت و گاز در نواحـی جوش با استفاده از پردازش تصویر

Authors

  • علیرضا کریمیان استادیار /دانشگاه اصفهان
  • منیر ترابیان کارشناس ارشد/دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد و شرکت گاز استان اصفهان
Abstract:

آزمون پرتونگاری از مجموعه آزمون‌های غیر‌مخرب، یکی از پرکاربردترین و قدیمی‌ترین روش‌ها، جهت تشخیص عیب‌های نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز می‌باشد. به‌منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیب‌های نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطای شخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت تصاویر پرتونگاری، ضروری به نظر می‌رسد. در این تحقیق، روشی که شامل چندین مرحله می‌باشد جهت بهبود کیفیت تصاویر پرتونگاری نواحی جوش به منظور آشکارسازی عیب‌های جوش موجود در این تصاویر پیشنهاد گردیده است. در این کار، به منظور آنالیز فیلم‌های پرتونگاری از روشهای پردازش تصاویر دیجیتال استفاده شده است. نتایج به دست آمده از اجرای روش پیشنهادی بر روی 60 قطعه فیلم پرتونگاری ناحیه جوش با کیفیت‌های متفاوت، حاکی از آن است که این روش، قابلیت آشکارسازی عیب‌های جوش در فیلم‌های با کیفیت بالا و متوسط را با دقت %100 و در فیلم‌های با کیفیت پایین و بسیار پایین را به ترتیب با دقت تقریبی %87 و %47 دارا می‌باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهیـنه سازی تفسیر تصاویر پرتونگاری صنعتی جهت تشـخیص عیب های لوله های نفت و گاز در نواحـی جوش با استفاده از پردازش تصویر

آزمون پرتونگاری از مجموعه آزمون های غیر مخرب، یکی از پرکاربردترین و قدیمی ترین روش ها، جهت تشخیص عیب های نواحی جوش خطوط انتقال نفت و گاز می باشد. به منظور افزایش دقت شناسایی و آشکارسازی عیب های نواحی جوش در فیلم پرتونگاری و کاهش خطای شخص مفسر جوش، نیاز به سیستمی برای افزایش کیفیت تصاویر پرتونگاری، ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق، روشی که شامل چندین مرحله می باشد جهت بهبود کیفیت تصاویر پرتونگا...

full text

شناسائی عیوب جوش در پرتونگاری های خطوط لوله نفت و گاز با استفاده از پردازش تصویر

خطوط لوله به عنوان امن ترین و همچنین اقتصادی ترین روش جهت انتقال گاز و میعانات در طول مسیرهای طولانی می باشند. تصاویر رادیوگرافی به عنوان ابزاری برای تشخیص عیوب جوشکاری انجام شده در خطوط فلزی در اختیار مفسرین قرار می گیرد لذا بررسی جوش در خطوط لوله گاز و نفت همیشه یکی از مهم ترین زمینه های آزمون های غیر مخرب بوده اند. در حال حاضر در بسیاری از کشورها برای تفسیر فیلم های رادیوگرافی حاصل از آزمو...

بررسی کنتراست تصاویر پرتونگاری صنعتی دیجیتال با استفاده از شبیه‌سازی توسط کد فلوکا

روش مونت­کارلو به­دلیل توانمندی در شبیه‌سازی پدیده‌های آماری هم­چون تولید و ترابرد پرتوها و فرآیندهای آشکارسازی یکی از روش‌هایی است که به­طور گسترده برای شبیه‌سازی در پرتونگاری صنعتی و پزشکی مورد استفاده قرار می‌گیرد. پرتونگاری دیجیتال به صورت کاربردی در دو شاخه پرتونگاری محاسباتی (CR) و پرتونگاری مستقیم (DR) استفاده می‌شود. در این پژوهش، شبیه‌سازی پرتونگاری محاسباتی با استفاده از کد مونت­کارلو...

full text

بهبود کیفی ناحیه‌های نقص‌ در تصاویر پرتونگاری جوش با استفاده از روش موجک مبتنی بر آستانه‌گذاری تطبیقی

در این مقاله، از آستانه‌گذاری تطبیقی در روش موجک برای بهبود تصویرهای پرتونگاری صنعتی استفاده شده است. از آن‌جا که کیفیت تصویرهای پرتونگاری تأثیر زیادی در تشخیص دقیق‌تر نقص‌های جوش توسط کارشناس دارد بنابراین می‌توان با الگوریتم‌های پردازش تصویر قابلیت تشخیص نقص­ها را بهبود بخشید. در این پژوهش از روش دو مرحله‌ای آستانه‌‌گذاری تطبیقی برای آشکارسازی ناحیه‌های نقص‌های جوش استفاده شده‌ است. ابتدا تصو...

full text

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1  issue 2

pages  51- 58

publication date 2010-08-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023