بهکارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی بهمنظور پیشبینی نرخ ارز
Authors
Abstract:
روشهای هوش محاسباتی، همچون شبکههای عصبی مصنوعی و منطق فازی، بهعنوان ابزاری محبوب بهمنظور پیشبینی بازارهای پیچیدهی مالی معرفی شدهاند. دقت پیشبینیها ازجمله مهمترین مشخصههای مدلهای پیشبینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدلهای سریهای زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علیرغم روشهای متعدد پیشبینی سریهای زمانی که در چند دههی اخیر پیشنهاد شدهاند، هنوز پیشبینی نرخهای ارز، کار بسیار دشواری محسوب میشود. در این مطالعه، مدل ترکیبی جدیدی از شبکههای عصبی مصنوعی براساس مفاهیم پایهیی منطق و مجموعههای فازی، بهمنظور حصول نتایج دقیقتر در موقعیتهایی با دورههای کوتاهتری از زمان ارائه شده است. نتایج حاصله در پیشبینی نرخ ارز بیانگر کارآیی روش مذکور در پیشبینی نرخ ارز نسبت به مدلهای تشکیلدهندهی خود است.
similar resources
به کارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نرخ ارز
روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...
full textبررسی جهش پولی نرخ ارز و پیش بینی آن با شبکه های عصبی مصنوعی در ایران
یکی از مباحث مهم در اقتصاد کلان، رابطه بین شوکهای پولی و نوسانات نرخ ارز در قالب تئوری جهش پولی نرخ ارز است. از آنجا که اقتصاد ایران طی سالهای بعد از انقلاب همواره در معرض گسترش پایه پولی قرار داشته است، لذا بررسی رابطه بین انبساطهای پولی و نوسانات نرخ ارز و متعاقباً نقش افزایش درجه شناورسازی نرخ ارز بر میزان افزایش این نوسان، موضوع و هدف اصلی مقاله حاضر را تشکیل میدهد. بر این اساس در بخش او...
full textپیش بینی نرخ ارز یورو به دلار با تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
پیش بینی نرخ ارز به عنوان یک متغیر اقتصادی مهم مورد علاقه فعالان اقتصادی است. یکی از رویکردهای متداول در پیش بینی، رویکرد تکنیکال است که از رفتار گذشته نرخ ارز برای پیش بینی استفاده می کند. البته با توجه به ساختار آشوب گونه و غیر خطی بازارهای مالی، نمی توان با یک روش مشخص و ساده که از ترکیب ابزارهای مختلف تکنیکال بدست می آید به پیش بینی بازار پرداخت و نیاز به روش های پیچیده تری می باشد. در دهه ...
full textارزیابی الگوریتمهای انتخابات، رقابت استعماری و روش شبکه عصبی مصنوعی در بررسی روند افت تراز سطح ایستابی دشت رشتخوار
ارزیابی نوسانات سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمهخشک کشور، نیازمند پیشبینی دقیق و کارآمدی از نوسانات آن میباشد. استفاده از روشهای نوین از جمله الگوریتمهای فراابتکاری، شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای فازی، جهت تولید دادههای سطح آب مصنوعی و پیشبینی آینده تراز سطح ایستابی به دلیل کارآیی بسیار بالای خود، بسیار کاربردی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روشهای الگوریتمهای انتخابات و رقابت استعماری، شبکه ع...
full textMy Resources
Journal title
volume دوره 1-29 issue 2
pages 63- 71
publication date 2014-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023