بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسل در تصاویر فراطیفی بر مبنای انتخاب ویژگی‌های مناسب

تصاویر فراطیفی به دلیل ارائه اطلاعات مناسبی از خصوصیات طیفی عوارض و پدیده های سطح زمین دارای پتانسیل بسیار بالایی برای آشکارسازی هدف می­باشند. با این وجود، استفاده از تمام باندهای تصویر در فرایند آشکارسازی به علت وجود همبستگی بالا بین باندها و همچنین افزایش هزینه محاسباتی توصیه نمی­گردد. این موضوع در خصوص آشکارسازی اهداف با ابعاد کوچکتر از ابعاد پیکسل (زیرپیکسل)، به علت اختلاط طیفی هدف با پس زمینه از اهمیت بیشتری برخوردار است و معمولاً منجر به نرخ هشدار اشتباه بالایی می­شود. هدف اصلی این مقاله بهبود کارایی آشکارسازی اهداف زیرپیکسلی بر اساس انتخاب باند های طیفی مناسب است. روش پیشنهادی این تحقیق، استفاده از الگوریتم ژنتیک با تابع تناسب بیشینه نمودن مقدار آشکارساز در اهداف زیرپیکسلی شبیه سازی شده بر روی تصویر می­باشد. آشکارساز اهداف زیرپیکسلی مورد استفاده، الگوریتم معروف ACE است که به صورت محلی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج تجربی به دست آمده بر روی مجموعه داده واقعی Target Detection Blind Test با در نظر گرفتن پنجره­های داخلی و خارجی آشکارسازی به ترتیب با ابعاد 3×3 و 5×5، نشان می­دهد که استفاده از روش پیشنهادی تعداد هشدار اشتباه را در مقایسه با استفاده از تمام باندها به میزان 75 درصدکاهش می­دهد. همچنین مقایسه روش پیشنهادی نسبت به روش مشابه انتخاب باند بر اساس الگوریتم ژنتیک حاکی از کاهش 70 درصدی تعداد هشدار اشتباه است.