بهبود پیش بینی تقاضای برق با استفاده از طراحی آزمایشات تاگوچی

Authors

بنی فاطمه, علی محمد دانشگاه یزد

حاتمی منش, مهدی دانشگاه یزد

مروتی شریف آبادی, علی دانشگاه یزد

کشاورز, مهناز دانشگاه یزد

Abstract:

یک پیش بینی خوب تقاضا، پیش نیازی ضروری به منظور مدیریت یک سیستم انرژی برق است. در طول سال ها، تکنیک های پیش بینی زیادی با قابلیت های متفاوت معرفی شده اند. هرچند عوامل مختلف موثر بر پیش بینی در تحقیقات پیشین کاوش شده اند، اما پارامترهای قابل کنترل مربوط به داده ها و برهم کنش آن ها هیچ گاه به طور دقیق مورد مطالعه قرار نگرفته اند. بر همین اساس این تحقیق، روش تاگوچی را برای بررسی عوامل قابل کنترل مدل پیش بینی به کار می برد. به همین منظور یک آرایه ی متعامد درونی(L9(34 برای عوامل قابل کنترل دوره زمانی داده ها، طول افق و تعداد مشاهدات مورد نیاز ایجاد شده است. در ادامه یک طراحی آزمایش صورت گرفت تا سطوح مناسب هر عامل به دست آید. به صورت هم زمان یک آرایه ی متعامد بیرونی (L4(23 به کار رفت تا پارامترهای ذاتی روش پیش بینی به عنوان عوامل نویز روش تاگوچی در نظر گرفته شود. این موارد طی یک الگوی 8 مرحله ای و به کمک داده های شرکت توزیع برق منطقه ای شهر یزد، نشان داد که مدل پیشنهادی باعث بهبود کیفیت پیش بینی و کاهش هزینه های آن می شود.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

بهبود کارایی پیش بینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)

پیشبینی بهرهوری عاملی بسیار مهم در طراحی استراتژیهای یک سازمان است. یکی از روشهای پیشبینی بهرهوری، استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است که به علت دارا بودن پارامترهای قابل تنظیم، بهکارگیری آن نیاز به تجربه و مهارت زیادی دارد و اغلب از آزمایش و خطا برای دستیابی به سطوح مناسب این پارامترها استفاده میشود. این مقاله، الگویی 7 مرحلهای جهت انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای قابل تنظیم شبکه عص...

full text

بهبود کارایی پیش‌بینی بهره وری با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه : صنایع غذایی ایران)

full text

بررسی و پیش بینی تقاضای برق در ایران

full text

پیش بینی تقاضای فرآورده های نفتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش طراحی آزمایشات تاگوچی (مورد مطالعه: استان هرمزگان)

فرآورده های نفتی عاملی موثر در رشد و توسعه ی اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش چشم گیری ایفا می کند. از این رو مسئولان کشور باید تلاش کنند تا با پیش بینی هر چه دقیق تر مصرف فرآورده های نفتی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف، پارامترهای عرضه و تقاضای فرآورده های نفتی را به نحو مطلوب کنترل کنند. پیش بینی تقاضای انرژی و فرآورده های نفتی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مو...

15 صفحه اول

یافتن مناسبترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی

چکیده تأخیر در تأمین نفت گاز، پیامدهای سیاسی، اجتماعی و اقتصادی وسیعی را به دنبال دارد؛ بنابراین پیش بینی دقیق تقاضای نفت گاز بسیار مهم است. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می شود دقت و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در بیشتر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود ...

full text

شکل دهی خدمات بانکی با رویکرد طراحی آزمایشات تاگوچی و مدل کانو

در ایران، نظام بانکداری بخش اصلی اقتصاد کشور را تشکیل میدهد و ارزش افزودهی ایجاد شده توسط بانکها سهم عظیمی از مجموع ارزشافزودهی بخش مالی کشور را تامین میکند. امروزه بانکها دریافتند که برای رسیدن به حداکثر سودآوری ارائهی خدمات با کیفیت به مشتریان امری ضروری است. با توجه به این مهم، در پژوهش حاضر تلاش شد تا با ارائهی رویکردی مبنی بر ادغام مدل کانو و طراحی استوار، گامی فراتر از محدودهی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مطالعات اقتصاد انرژی

volume 11 issue 41

pages 175- 193

publication date 2014-08

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com