بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی در تصاویر چند طیفی با استفاده از روش کانتورلت
Authors
Abstract:
باندهای مادون قرمز حرارتی در کاربردهای مختلف به خصوص محاسبه دمای سطح اهمیت فراوانی دارند. این باندها توان تفکیک مکانی پایینی داشته و تشخیص عوارض در آنها به سختی همراه است. هدف این مقاله بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی است. یکی از روشهای کارا برای تولید باندهای حرارتی با توان تفکیک مکانی بهینه، ادغام این باندها با باندهایی با رزولوشن مکانی بالاتر نظیر باندهای مرئی می باشد. ادغام تصاویر در حقیقت برای تلفیق اطلاعات با رزولوشنهای مکانی مختلف برای ایجاد تصویری با جزئیات ساختاری و بافتی بیشتر نسبت به تصاویر منبع استفاده میگردد، به طوریکه این تصویر برای درک هر چه بهتر محیط توسط انسان و فرآیندهای مختلف پردازش تصویر همانند طبقهبندی، قطعهبندی، استخراج ویژگی و تشخیص اشیا مناسبتر گردد. آنالیزهای چند ریزه ساز همانند موجک، هرم لاپلاسی، کانتورلت، کرولت و … از روشهای موثر برای ادغام تصاویر در سطح پیکسل است. ما در این مقاله از تبدیل کانتورلت به دلیل دارا بودن مزیتهایی نظیر خاصیت ناهمسانگرد توابع پایه، تشخیص جهتهای مختلف و انحناهای هموار استفاده خواهیم کرد. این تبدیل به دلیل وجود مرحله نمونهبرداری امکان نشت فرکانس داشته، در نتیجه در باند ادغام شده شاهد مصنوعاتی خواهیم بود. برای رفع این مشکل از انواع دیگر این تبدیل به نامهای کانتورلت بدون کاهش بعد و کانتورلت با محلیسازی فرکانسهای شارپ استفاده کرده و نتایج را با تبدیلهای موجک گسسته، موجک ایستا و هرم لاپلاسی مقایسه مینماییم. از باندهای مرئی و حرارتی ماهواره لندست ۸ استفاده خواهیم کرد. با وجود فقدان پوشش طیفی میان باندهای مرئی و حرارتی، پارامترهای ارزیابی طیفی و مکانی نظیر CC، RMSE، AG، UIQI و … نشان میدهد که باند ادغام شدهی حرارتی توسط روش کانتورلت با محلیسازی فرکانسهای شارپ در حالیکه جزئیات بصری و مکانی آن را بهبود دادهاند، مقادیر طیف تابندگی را نیز در حد خوبی حفظ کردهاند.
similar resources
انتخاب باندهای بهینه جهت بهبود جداسازی طیفی تصاویر ابرطیفی
مدل آنالیز ترکیب خطی به طور گستردهای برای برآورد سهم هر ماده خالص در اختلاط طیفی مورد استفاده قرار میگیرد. راهحل ریاضی مسئله ترکیب، حل مجموعهای از معادلات خطی با استفاده از روش کمترین مربعات میباشد. اما بیشترین منبع خطا در روشهای متداول آنالیز ترکیب طیفی ناشی از عدم امکان محاسبه تغییرات طیفی اعضای خالص در سیر زمان و مکان است. در این فرآیند از اعضای خالص ثابتی برای کل صحنه تصویربرداری استف...
full textبهبود طبقه بندی طیفی-مکانی تصاویر ابرطیفی با به کارگیری اطلاعات مکانی در انتخاب نشانه ها
فنآوری سنجش از دور ابرطیفی دارای کاربردهای فراوان در طبقه بندی پوشش های زمین و بررسی تغییرات آنها است. معمولترین روش جهت طبقهبندی تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی مبتنی بر پیکسل بوده که در آن هر پیکسل فقط با اطلاعات طیفی خود و بدون در نظر گرفتن پیکسل های همسایه، به کلاس مشخصی اختصاص می یابد. پیشرفتهای اخیر و ایجاد تصاویری با قدرت تفکیک مکا...
full textاستفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ
Obtaining of an image with high spectral and spatial resolution is the goal of image fusion. The PCA is a well-known pan-sharpening approach widely used for its efficiency and high spatial resolution. However, it can distort the spectral characteristics of the multispectral images. To avoid the weak points of the standard PCA technique, Spatial PCA transform has been proposed and the reasons of...
full textبرآورد خرد-پیکسلی دمای آب دریاچه ارومیه به کمک روش جداسازی طیفی باندهای مادون قرمز حرارتی تصاویر ماهوارهای
دمای آب یک شاخص مهم محیطی در مطالعه آبراهه ها، رودخانه ها ودریاچه هاست، همچنین اهمیت زیادی در مدیریت منابع طبیعی و محیط زیست دارد. هرچند با استفاده از تصاویر با توان تفکیک بالا، امکان برآورد دقیق تر دمای سطح آب ممکن است، ولی به دلیل دوره بازگشت زمانی زیاد، این داده ها قابلیت کاربردی بالایی ندارند. در عوض، تصاویری با توان تفکیک مکانی پایین تر مانند MODIS، به دلیل دوره بازگشت کوتاه (چندین بار در ...
full textشناسایی اهداف با استفاده از تلفیق تصاویر فراطیفی و تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا
شناسایی، ماموریتی برای کسب اطلاعات در مورد فعالیت ها، منابع، توانمدی ها و موقعیت دشمن است. شناسایی اهداف نظامی می تواند اطلاعاتی پیرامون وضعیت فعالیت ها، استقرار نیروها، آرایش نظامی و بسیاری از اطلاعات گوناگون دیگر از یک محدوده نظامی را در اختیار فرماندهان قرار دهد. در سال های اخیر پیشرفت تکنولوژی در زمینه سنجش از دور امکان تهیه تصاویر مختلف با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا را فراهم نموده است. ت...
full textبهبود توان تفکیک طیف سرعت با استفاده از روش شباهت وزنی
از مهمترین مراحل پردازش دادههای لرزهای بازتابی، تحلیل سرعت است که سرعت مناسب برای تصحیح برونراند نرمال و برانبارش را برای بازتابندهها، برآورد میکند. یکی از روشهای مرسوم تحلیل سرعت، محاسبه شباهت است. عوامل گوناگونی از جمله گسترش دوراُفت، نسبت سیگنال به نوفه، طول پنجره و مانند آن روی توان تفکیک طیف سرعت و پهنشدگی آن تاثیرگذار است. افزایش تفکیک در محاسبه شباهت سبب میشود که دقت برآورد سرعت ...
full textMy Resources
Journal title
volume 7 issue 1
pages 185- 202
publication date 2017-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023