برنامه‌ریزی توسعه تولید با استفاده از الگوریتم اصلاح‌شده SFL

در این مقاله، برنامه‌ریزی توسعه تولید به‌صورت یک مسأله بهینه‌سازی مدل شده است که در آن تابع هدف، کمینه کردن مجموع هزینه‌های سرمایه‌گذاری، بهره‌برداری، تعمیر و نگهداری، هزینه انرژی تأمین نشده و همچنین ارزش بازیافتی هزینه‌های سرمایه‌گذاری است. قابلیت اطمینان سیستم با استفاده از شاخص‌های مقدار انتظاری انرژی تأمین نشده (EENS) و احتمال عدم تأمین بار (LOLP) برآورد و تأمین می‌شود. برای حل مسأله، اصلاح و به‌کارگیری الگوریتم جهش قورباغه‌های به‌هم آمیخته به‌نام MSFL پیشنهاد گردیده است. در این الگوریتم، به‌منظور بهبود الگوریتم SFL مرسوم، روش جدیدی برای توزیع راه‌حل‌ها در ممپلکس و قانون جدیدی برای پرش راه‌حل‌های بدتر به سمت راه‌حل‌های بهتر پیشنهاد شده است. جهت ارزیابی روش پیشنهادی، برنامه‌ریزی توسعه تولید در یک سیستم قدرت نمونه و برای افق‌های برنامه‌ریزی 12 ساله و نیز 24 ساله، که باعث افزایش ابعاد مسأله و نزدیک شدن به شرایط واقعی می‌گردد، انجام گرفته است. مسأله GEP، توسط الگوریتم‌های SFL مرسوم و ژنتیک نیز حل و جواب‌های به‌دست آمده با MSFL پیشنهادی مقایسه شده است. مقایسه انجام شده نشان می‌دهد که عملکرد و کیفیت جواب به‌دست آمده از الگوریتم MSFL پیشنهادی، در هر دو حالت بهتر از الگوریتم SFL مرسوم و GA است.