بررسی و مدل سازی سری های زمانی دمای زنجان(2005 – 1956 )

author

Abstract:

روش های آماری یکی از ابزار های مفید برای تحلیل و بررسی رفتار عناصر اقلیمی به شمار می رود،علاوه بر این ،این روش ها امکان مدل سازی و آینده نگری رفتار عنصر مورد نظر را با دقت بالایی فراهم می سازند. در این مقاله رفتار سری زمانی دمای سالانه زنجان طی دوره آماری 2005-1956 بررسی شده است. در این راستا براساس خودهمبستگی نگار، ضریب همبستگی و روش های اسپیرمن و مان – کندال وجود روند در داده ها مشخص شد. میزان روند سالانه براساس کمترین مربعات خطا 04/0- درجه سانتی گراد برآورد شده و براساس معادله خط رگرسیون جهت مدل سازی روند به دست آمده است. براساس تحلیل طیفی همسازهای معنادار دما از طریق دوره نگار و مرز معناداری 95 درصد استخراج و چرخه های 55 ساله که بیانگر روند بوده و نیز چرخه های 7/2 ساله و 3/2 ساله در دمای زنجان مشاهده شد. بهره گرفته شده است. دو مدل اولیه به دست آمد.یکی ARIMA برای آینده نگری دمای سالانه زنجان از مدل سازی باتوجه به آزمون مانده ها و نیز براساس معیار آکائیک مدل .ARIMA(1،1،2) و دیگری ARIMA(0،1،1)مدل مناسب تشخیص داده شد.بر اساس این مدل پیش بینی دما برای 20 سال آینده انجام گردید.علاوه بر ARIMA(1،1،2) علاوه بر این بررسی ها،مدل زنجیره مارکوف بر روی دمای ماهانه زنجان طی دوره آماری 2005- 1956 اعمال شد.داده های دمای ماهانه از مدل زنجیره مارکوف دو حالته پیروی می کنند و بر اساس این مدل احتمال وقوع ماه گرم در زنجان 1607/0 و احتمال وقوع ماه سرد 8393/0 و دوره بازگشت ماه گرم حدود 6 ماه و دوره بازگشت ماه سرد حدود یک ماه می باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی سری های زمانی پدیده گرد و غبار شهر اهواز

«گردوغبار» یکی از پدیده های جوی است که پیامدهای ناگوار زیست محیطی به دنبال دارد. اهواز در استان خوزستان از جمله شهرهایی است که از گردوغبار در رنج است. در این پژوهش پس از تعیین نرمال نبودن روزهای همراه با گردوغبار، با استفاده از روشهای ناپارامتریک به مدلسازی تغییرات و برآورد سریهای زمانی روزهای گردوغباری شهر اهواز در دوره آماری (2005-1951) پرداخته شد. چگونگی روند روزهای گردوغباری به کمک روشهای م...

full text

مقایسه‌ی مدل سری زمانی فازی درصدی و مدل سری زمانی کلاسیک: بررسی توان پیش‌بینی کوتاه‌مدت در نوسان‌های شدید

مدل‌‌های پیش‌بینی سری زمانی فازی در دهه‌های اخیر گسترش زیادی پیدا کرده‌‏اند. این نوع مدل‏‌ها برای داده‌‏های دارای ابهام و ناکامل که ساختار خطی ندارند رفتار مناسبی ارایه داده‌‏اند. این مقاله به بررسی مدل درصد تغییرات سری‌های فازی پرداخته و با مدل آریما مقایسه کرده است. کارایی مدل پیش‌نهادی برای پیش‌بینی بر روی نفت خام اوپک مورد ارزیابی قرار گرفت و نشان داده شد که این مدل برای داده‌های با نوسان‌ه...

full text

بازسازی سری های زمانی داده های ماهواره ای دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS)

دمای سطح زمین (LST) یکی از پارامترهای اساسی در مبادله انرژی بین زمین و اتمسفر است. در بسیاری از علوم مختلف از جمله اقلیم‌شناسی، هیدرولوژی، کشاورزی، اکولوژی، بهداشت عمومی و علوم زیست‌محیطی استفاده از سری­های زمانی LST کاربرد فراوان دارد. اما سری­های زمانی داده­های ماهواره­ای معمولاً دارای داده­های ناقص، از دست رفته و یا غیر قابل قبول هستند که این به دلیل حضور ابرها در تصاویر، وجود ذرات گرد و غبار...

full text

بررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی

  Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 .   Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications .   Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...

full text

پیش‌بینی دمای لایه‌های خاک با استفاده از مدل‌های سری زمانی

رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآن­هاوفعالیت­های زیستی درخاکدارد. به علت کمبود داده­های اندازه­گیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسی­هایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمق­هایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمی­باشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سری­های زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سال­های آماری 1996 تا 200...

full text

پیش بینی دمای لایه های خاک با استفاده از مدل های سری زمانی

رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآن­هاوفعالیت­های زیستی درخاکدارد. به علت کمبود داده­های اندازه­گیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسی­هایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمق­هایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمی­باشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سری­های زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سال­های آماری 1996 تا 200...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 27  issue 4

pages  33- 58

publication date 2013-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023