بررسی و مدل سازی سری های زمانی دمای زنجان(2005 – 1956 )
author
Abstract:
روش های آماری یکی از ابزار های مفید برای تحلیل و بررسی رفتار عناصر اقلیمی به شمار می رود،علاوه بر این ،این روش ها امکان مدل سازی و آینده نگری رفتار عنصر مورد نظر را با دقت بالایی فراهم می سازند. در این مقاله رفتار سری زمانی دمای سالانه زنجان طی دوره آماری 2005-1956 بررسی شده است. در این راستا براساس خودهمبستگی نگار، ضریب همبستگی و روش های اسپیرمن و مان – کندال وجود روند در داده ها مشخص شد. میزان روند سالانه براساس کمترین مربعات خطا 04/0- درجه سانتی گراد برآورد شده و براساس معادله خط رگرسیون جهت مدل سازی روند به دست آمده است. براساس تحلیل طیفی همسازهای معنادار دما از طریق دوره نگار و مرز معناداری 95 درصد استخراج و چرخه های 55 ساله که بیانگر روند بوده و نیز چرخه های 7/2 ساله و 3/2 ساله در دمای زنجان مشاهده شد. بهره گرفته شده است. دو مدل اولیه به دست آمد.یکی ARIMA برای آینده نگری دمای سالانه زنجان از مدل سازی باتوجه به آزمون مانده ها و نیز براساس معیار آکائیک مدل .ARIMA(1،1،2) و دیگری ARIMA(0،1،1)مدل مناسب تشخیص داده شد.بر اساس این مدل پیش بینی دما برای 20 سال آینده انجام گردید.علاوه بر ARIMA(1،1،2) علاوه بر این بررسی ها،مدل زنجیره مارکوف بر روی دمای ماهانه زنجان طی دوره آماری 2005- 1956 اعمال شد.داده های دمای ماهانه از مدل زنجیره مارکوف دو حالته پیروی می کنند و بر اساس این مدل احتمال وقوع ماه گرم در زنجان 1607/0 و احتمال وقوع ماه سرد 8393/0 و دوره بازگشت ماه گرم حدود 6 ماه و دوره بازگشت ماه سرد حدود یک ماه می باشد.
similar resources
مدل سازی سری های زمانی پدیده گرد و غبار شهر اهواز
«گردوغبار» یکی از پدیده های جوی است که پیامدهای ناگوار زیست محیطی به دنبال دارد. اهواز در استان خوزستان از جمله شهرهایی است که از گردوغبار در رنج است. در این پژوهش پس از تعیین نرمال نبودن روزهای همراه با گردوغبار، با استفاده از روشهای ناپارامتریک به مدلسازی تغییرات و برآورد سریهای زمانی روزهای گردوغباری شهر اهواز در دوره آماری (2005-1951) پرداخته شد. چگونگی روند روزهای گردوغباری به کمک روشهای م...
full textمقایسهی مدل سری زمانی فازی درصدی و مدل سری زمانی کلاسیک: بررسی توان پیشبینی کوتاهمدت در نوسانهای شدید
مدلهای پیشبینی سری زمانی فازی در دهههای اخیر گسترش زیادی پیدا کردهاند. این نوع مدلها برای دادههای دارای ابهام و ناکامل که ساختار خطی ندارند رفتار مناسبی ارایه دادهاند. این مقاله به بررسی مدل درصد تغییرات سریهای فازی پرداخته و با مدل آریما مقایسه کرده است. کارایی مدل پیشنهادی برای پیشبینی بر روی نفت خام اوپک مورد ارزیابی قرار گرفت و نشان داده شد که این مدل برای دادههای با نوسانه...
full textبازسازی سری های زمانی داده های ماهواره ای دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل هارمونیک سری های زمانی (HANTS)
دمای سطح زمین (LST) یکی از پارامترهای اساسی در مبادله انرژی بین زمین و اتمسفر است. در بسیاری از علوم مختلف از جمله اقلیمشناسی، هیدرولوژی، کشاورزی، اکولوژی، بهداشت عمومی و علوم زیستمحیطی استفاده از سریهای زمانی LST کاربرد فراوان دارد. اما سریهای زمانی دادههای ماهوارهای معمولاً دارای دادههای ناقص، از دست رفته و یا غیر قابل قبول هستند که این به دلیل حضور ابرها در تصاویر، وجود ذرات گرد و غبار...
full textبررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی
Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 . Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications . Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...
full textپیشبینی دمای لایههای خاک با استفاده از مدلهای سری زمانی
رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآنهاوفعالیتهای زیستی درخاکدارد. به علت کمبود دادههای اندازهگیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسیهایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمقهایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمیباشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سریهای زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سالهای آماری 1996 تا 200...
full textپیش بینی دمای لایه های خاک با استفاده از مدل های سری زمانی
رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآنهاوفعالیتهای زیستی درخاکدارد. به علت کمبود دادههای اندازهگیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسیهایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمقهایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمیباشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سریهای زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سالهای آماری 1996 تا 200...
full textMy Resources
Journal title
volume 27 issue 4
pages 33- 58
publication date 2013-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023