بررسی و مدل‌سازی اثر تراوایی سنگ برکارایی تزریق نیتروژن توسط شبکه عصبی

بررسی و مدلسازی اثر خواص سنگ بر کارایی تزریق CO2 و N2

کاربرد شبکه عصبی و تکنیک طراحی آزمایش ها در بررسی عملکرد تزریق غیرامتزاجی نیتروژن

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین تراوایی یک مخزن هیدروکربوری

مدلسازی کاهش COD پساب صنایع پتروشیمی توسط روشهای طراحی آزمایش و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله ، روش تخریب فتوکاتالیستی به عنوان روشی مناسب جهت تصفیه پساب و حذف اکسیژن مورد نیاز شیمیایی )COD(یکی از واحدهای تولیدی صنایع پتروشیمی معرفی شده و پارامترهای موثر در عملکرد این فرآیند مورد بررسی قرار گرفته است.برای این منظور،با استفاده از فتوکاتالیست تجاری دی اکسید تیتانیم و اندازه‌گیری تجربی پارامتر اکسیژن مورد نیاز شیمیایی،درصد کاهش این پارامتر در فرآیند فتوکاتالیستی در مدت زمان 90...

مدلسازی خشک کردن لایه نازک موز و بهینه سازی فرآیند توسط شبکه عصبی مصنوعی

استفاده از شبکه عصبی مرکب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی

Reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. There are a lot of well log data related with this parameter. In this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (SCMNN) which is combined of 30 estimators. All of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. E...