بررسی وابستگی وقوع بیماری آسم آلرژیک با ویژگی های محیطی با استفاده از کاوش قوانین وابستگی مکانی فازی

Authors

  • کریمی پور, فرید گروه مهندسی نقشه‌برداری- پردیس دانشکده‌های فنی- دانشگاه تهران
Abstract:

آلرژی یکی از بیماری هایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، در سالیان اخیر گسترش فزاینده ای داشته است. بهترین روش برای درمان بیماری آلرژی، شناسایی عامل آلرژی زا و سپس، دوری جستن از آن عامل است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که می توانند موجب ایجاد آلرژی گردند که اغلب این عوامل از محیط زندگی افراد ناشی می شوند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع نوع خاصی از بیماری آلرژی، آسم آلرژیک، با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های هوا مانند CO، SO2، NO2، PM10، PM2.5 و O3 می پردازد. برای این منظور، از روش کاوش قوانین وابستگی چند بُعدی استفاده گردید و برای مدیریت عدم قطعیت موجود در داده ها ابعاد به صورت مجموعه های فازی تعریف شدند. قوانین کشف شده نشانگر تاثیر مثبت پارامترهای فاصله از پارک، فاصله از خیابان و آلاینده های CO، NO2، PM10 و PM2.5 بر وقوع آسم آلرژیک و عدم تأثیرپذیری آن از آلاینده های SO2 و O3 هستند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاوش قوانین وابستگی فازی با حفظ حریم شخصی

داده کاوی با حفظ محرمانگی داده ها زمینه تحقیقاتی جدیدی در دو دهه اخیر می باشد. در حقیقت هدف اصلی الگوریتم های داده کاوی با حفظ محرمانگی تغییر داده های پایگاه داده ورودی به گونه ای است که داده های خصوصی و همچنین دانش های محرمانه، حتی پس از عملیات داده کاوی محرمانه بمانند. کاوش قوانین وابستگی با حفظ محرمانگی یکی از تکنیک های اصلی داده کاوی با حفظ محرمانگی به شمار می آید و هدف آن جلوگیری از استخرا...

توسعه فازی الگوریتم apriori برای کاوش قوانین وابستگی

در دنیای کنونی، اطلاعات به عنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم مطرح است. در نتیجه، تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها از جمله چالش های اساسی در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته به آن است. حجم داده ها دائماً در حال رشد است و در همه ی محیط ها و به صورت متنوع در قالب های مختلف وجود دارد، که این نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در زمینه فناوری مدیریت ...

15 صفحه اول

کاوش قوانین وابستگی در جریانات سریع داده

کشف قوانین وابستگی (association rule) یکی از پرکاربردترین الگوهاییاست که توسط داده کاوی استخراج می گردند و به معنای یافتن همه قوانین موجود در مشاهده اقلام مجمو عه های داده ای است.مهمترین فاز یافتن قوانین وابستگی، یافتن الگوهای پرتکرار می باشد. کشف قوانین وابستگی در جریان سریع داده ها با مشکلاتی روبروست. با توجه به ماهیت جریان داده ای، امکان ذخیره سازی داده های ورودی و مرور دوباره آنها وجود ندا...

15 صفحه اول

کاوش قواعد ارتباط‌دهنده‎ عوامل جوّی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از رده‌بندی مبتنی بر کاوش قواعد وابستگی ‎چندبُعدی

هدف: عوامل جوّی متعددی بر تعداد بیماران بیمارستان‌ها اثرگذار است که بدون در نظر گرفتن آنها از امکانات و نیروی انسانی بیمارستان‌ها، استفاده‎ غیربهینه خواهد شد. هدف از اجرای این پژوهش، کشف دانش پنهان بین عوامل جوی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از داده‌کاوی است. روش: در این پژوهش، ارتباط بین عوامل جوّی با تعداد بیماران بیمارستان تخصصی کودکان دکتر شیخ مشهد با استفاده از رده‌بندی مبتنی ب...

full text

کاوش قوانین وابستگی زمانی مبتنی بر تقویم با استفاده از دوره های زمانی انعطاف پذیر

با پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات و ذخیره سازی در کامپیوتر، مقدار داده ذخیره شده در پایگاه های داده فراتر از آن است که بتوان داده ها را بدون استفاده از شیوه های تحلیلی خودکار تحلیل کرد. علیرغم این که اطلاعات زیادی در این مجموعه داده‏ها نهفته است، این اطلاعات مستقیماً در اختیار کاربرها قرار ندارد. داده کاوی فرایندی است که در آن دانش نهفته در میان انبوهی از داده ها استخراج می گردد. دانش مفهومی ...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 3

pages  117- 130

publication date 2015-02

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023