بررسی نوسان بارش ماهانه و سالانه ایران در طیف های مختلف
Authors
Abstract:
در این پژوهش، روند نوسانهای زمانی عنصر بارش در طیفهای ارتفاعی سراسر ایرانزمین موردبررسیقرارگرفت. بدینمنظورازدادههای122 ایستگاههواشناسیکشوردردوره (2012-1992) استفاده شده است. ابتدا تمام این 122 ایستگاه در طیفهای ارتفاعی کمتر از 500 متر، 500 تا 1000، 1000 تا 1500 و بیش از 1500 متر تقسیم شدندو در ادامهبابه کارگیریآزمونغیرپارامتریمن-کندال،وجود روندمعنیداربرایسریهایزمانیماهانه وسالانه درسطوحمعنیداری95 و99 درصدموردارزیابیقرارگرفت. با توجه به نتایج بهدستآمده در این پژوهش در ارتفاعات زیر 500 متر بیشترین کاهش بارش در ماه مارس مشاهدهشده است و در مقیاس سالانه همه ایستگاهها دارای روند منفی میباشند. در ارتفاعات 500 تا 1000 متر بیشترین کاهش بارش در ماههای مارس، می و اکتبر مشاهده شده است و در مقیاس سالانه همه ایستگاهها دارای روند منفی بارندگی میباشند. در ارتفاعات 1000 تا 1500 متر بیشترین کاهش بارش در ماه فوریه و ژوئن مشاهده شده است و در مقیاس سالانه همه ایستگاهها دارای روند منفی بارندگی میباشند که این روند منفی در ایستگاههای مراغه، ارومیه، مهاباد، ماکو و بیرجند منفی معنیدار است. علاوه بر این نتایج نشان داد که در ارتفاعات بیش از 1500 متر تقریباً روند بارش در مقیاس ماهانه و سالانه در ایستگاههای بیشتری ثابت بوده و روند بارش در طیف ارتفاعی زیر 1000 متر نسبت به طیف ارتفاعی بیش از 1000 متر، تعداد ایستگاه بیشتری دارای روند منفی معنیدار هستند که این نشاندهنده این است که تغییرات بیشتر بارش در این طیف ارتفاعی میباشد. در نهایت با توجه به روند منفی بارش در تمام ایستگاه، میتوان گفت که در منطقه تغییر اقلیم رخداده است.
similar resources
مطالعه موردی پهنه بندی بارش ( ماهانه ،فصلی ، سالانه) و مقایسه برخی روش های درون یابی بارش روی ایران
بارش یکی از عناصر مهم اقلیمی است که از پیچیدگی های خاصی برخورداراست. از آن جا که تغییرات مکانی و زمانی این عنصر مهم اقلیمی بسیار با اهمیت است تقاضا برای تهیه اطلس های اقلیمی و بلند مدت آن اهمیت چشمگیری پیدا می کند. آگاهی از مقادیر این کمیت در کلیه مناطق کشور ، ضرورت انجام فرآیند درون یابی را برای نقاط بدون داده (ایستگاه ) آشکار می سازد. از اینرو ضمن مرور شش روش متداول درون یابی ، شامل عکس مجذور...
full textبررسی روابط شاخص نوسان جنوبی و دمای سطح آب اقیانوسهای آرام و هند با بارش فصلی و ماهانه ایران
Southern Oscillation Index (SOI) and Sea Surface Temperature (SST) patterns affect rainfall in many parts of the world. This study aimed to investigate the relationship between monthly and seasonal rainfall of Iran versus SOI and Pacific and Indian sea surface temperature. Monthly rainfall data, from 50 synoptic stations with at least 30 years of records up to the end of 2007, were used. Monthl...
full textاثر نوسان قطبی بر نوسان های دما و بارش فصل زمستان در ایران مرکزی
هدف از اجرای این تحقیق پیش بینی ناهنجاری های دما و بارش زمستان( دسامبر- مارس) در ایران مرکزی با استفاده از الگوهای پیوند از دور می باشد. داده های مورد استفاده شامل نمایه نوسان قطبی و مقادیر دما( کمینه، بیشینه و میانگین) و بارش به صورت روزانه در طول 45 سال ( 2010-1965 میلادی) در 9 ایستگاه ایران مرکزی می باشد. پس از میانگین گیری از داده ها، سری های زمانی فصلی برای هر متغیر به صورت جداگانه ساخته...
full textتحلیل تغییرات زمانی و مکانی بارش های سالانه ایران
عنصر بارش یکی از عناصر پیچیده و حیاتی جو زمین است و تغییرات زمانی و مکانی آن می تواند اقلیم ایران را کنترل کند. در این تحقیق به منظور مدلسازی تغییرات زمانی و مکانی بارش، از داده های مجموع بارش سالانه 50 ایستگاه هواشناسی همدید و اقلیمی در خلال سال های 1966 – 2005 که دارای پراکنش مناسبی است، استفاده شد. از آنجا که بارش به عنوان یک عنصر اقلیمی، رفتاری غیر خطی داشته و نیز از توزیع نرمال تبعیت نمی ک...
full textتحلیل روند بارش سالانه ایران
در این پژوهش روند بارش ایران با استفاده از دادههای 1437 ایستگاه همدید، اقلیمی و بارانسنجی، طی دوره 40 ساله (1343 تا 1382) بررسی شد. با میانیابی این دادهها به روش کریجینگ، ایران به 8230 یاختهی به ابعاد 14*14 کیلومتر مربع تبدیل شد. میانگین ایستگاهی و یاختهای بارش ایران برای هر سال، محاسبه شد. با استفاده از روش آماری ناپارامتری من-کندال معنیداری روند میانگین بارش، و از روش برآورد کننده ...
full textMy Resources
Journal title
volume 27 issue 105
pages 199- 217
publication date 2018-05-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023