بررسی مدل گوردون با رهیافت شبکه ی عصبی

Authors

  • شهناز مشایخ استادیار گروه حسابداری دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهرا )س(، تهران، ایران
  • نهاله حیاتی دانشجوی دکتری حسابداری دانشکده علوم اجتماعی و اقتصادی دانشگاه الزهرا )س(، تهران، ایران
Abstract:

مطالعة­ حاضر به­ دنبال مدل­­سازی رابطه گوردون با استفاده از روش شبکه عصبی پیش­خور برای تعدادی از شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این مطالعه به بررسی مدل گوردون با رویکرد غیرخطی و مقایسه آن با مدل خطی رگرسیون پرداخته شده است. بررسی مدل غیرخطی گوردون با استفاده از شبکة عصبی تاکنون در مطالعات مورد توجه قرار نگرفته است. در این پژوهش از اطلاعات 247 شرکت و تعداد 1135 مشاهده (شرکت-سال) طی سال­های 1385-1392 (پنل نامتوازن برای رگرسیون) استفاده شده است. نتایج حاصل از مقایسة رابطة مذکور با استفاده از دو روش رگرسیون خطی و شبکة عصبی، نشان می­دهد که ضریب تعیین بدست آمده برای شبکه عصبی بالاتر از ضریب تعیین رگرسیون خطی است؛ بنابراین استفاده از مدل غیرخطی می­تواند توان پیش­بینی مدل را بهبود بخشیده و به استراتژی­های سرمایه­ گذاری سودآورتر کمک نماید. برای دستیابی به شبکه بهینه در فرآیند مدل­سازی، ساختارهای مختلف شبکه با تغییر در تعداد نرون­ها آزمون شدند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل شبکه ی عصبی از نگاشت سلول‌های شبکه به سلول‌های مکانی

Abstract: Medial entorhinal cortex is known to be the hub of a brain system for navigation and spatial representation. These cells increase firing frequency at multiple regions in the environment, arranged in regular triangular grids. Each cell has some properties including spacing, orientation, and phase shift of the nodes of its grid. Entorhinal cortex is commonly perceived to be the major in...

full text

مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...

full text

استفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران

یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...

full text

بررسی عملکرد مدل شبکه عصبی موجک در تخمین دبی روزانه

سیل یکی از بلایای طبیعی مهمی است که همه‌ ساله باعث ایجاد خسارت‌های مالی و جانی فراوانی به جوامع </st...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 9  issue 29

pages  1- 16

publication date 2016-04-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023