بررسی مدلهای پیش بینی کننده جریان سیال درون اکسترودر؛ بخش اول: مدل کاستر
author
Abstract:
اکسترودر به عنوان یک ابزار شکلدهی مواد، تجهیزی اساسی و مهم در فرایند تولید در صنایع مختلف بسپاری از جمله صنعت لاستیک، صنایع مبتنی بر شکلدهی پلاستیکها، صنایع غذایی و... محسوب میگردد. شناخت عوامل اثرگذار بر برونداد اکسترودر در پیشبینی عملکرد و تعیین نقاط بهینهی کارکرد این نوع از تجهیزات بسیار موثر است. از این رو در پژوهش حاضر و در دو بخش به بررسی دو مورد از مهمترین روشهای مدلسازی جریان سیال درون اکسترودرها پرداخته میشود و نقاط ضعف و قوت هر یک در پیشبینی نیمرخ جریان و همچنین برونداد خروجی از اکسترودر مشخص میگردد. در بخش اول مدل کاستر(1) مورد بررسی قرار گرفته است و در بخش دوم که متعاقباً منتشر خواهد شد مدل تدمور و گاگس(2) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. نتیجهی بدست آمده از مدل کاستر برونداد خروجی از اکسترودر را به صورت رابطهی صریحی از شعاع داخلی سیلندر، شعاع شفت ماردان، زاویهی پره و سرعت زاویهای ماردان پیشبینی میکند. برای جبران اختلاف بین برونداد نظری بدست آمده از مدل کاستر و برونداد واقعی اکسترودرها نیز ضریب عمکلرد واقعی (که در واقع نسبت برونداد واقعی به برونداد نظری است) تعریف شده است و نحوه محاسبه و استفاده از آن بیان گردیده است. نکته قابل اهمیت که تاکنون در مورد مدلهای مربوط به اکسترودرها مغفول مانده است این میباشد که با وجود سادهسازیهای مختلف در تبیین آنها، میتوان از نتایج حاصل از این مدلها برای پیشبینی قابل قبولی از عملکرد اکسترودرهای مختلف در صنایع از جمله صنعت لاستیک استفاده نمود.
similar resources
ارزیابی قابلیت مدلهای تعهدی در پیش بینی جریان های نقدی
هدف پژوهش حاضر ارزیابی توانایی اقلام تعهدی صورتهای مالی در پیشبینی جریانهای نقدی است. به این منظور دادههای 85 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی فاصله زمانی 1391-1387 مورد بررسی قرار گرفت. جهت شناسایی و برآورد درآمدهای آتی موسسات و ارزیابی توانایی اقلام تعهدی صورتهای مالی در پیشبینی جریانهای نقدی از تجزیه تحلیل رگرسیون استفاده شد. با استفاده از دو مؤلفه رشد فروشها و استراتژی تعی...
full textپیش بینی جریان ماهیانه رودخانه با استفاده از مدلهای داده مبنا
در سالهای اخیر، تکنیکهای مدلسازی داده مبنا کاربردهای فراوانی در مطالعات هیدرولوژی و مهندسی منابع آب یافتهاند. توسعه مدلهای برآورد یا پیشبینی رواناب رودخانه، یکی از زمینههای مطالعاتی است که این تکنیکها در آن کاربرد زیادی دارند. در مطالعه حاضر، چهار تکنیک مدلسازی داده مبنا، شامل رگرسیون خطی چندگانه، K نزدیکترین همسایه، شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج عصبی - فازی تطبیقی بهمنظ...
full textمدلهای تجربی پیش بینی کننده تأثیر عوامل محیطی برروی پتانسیل آب برگ لیمو شیرین
اثر عوامل محیطی مختلف از جمله پتانسیل آب خاک (s?‘ کیلو پاسکال) ‘ کمبود فشار بخار (VDP‘ کیلو پاسکال) ‘ اختلاف دمای پوشش سبز وهوا (Tc-Ta‘ سانتیگراد) بر روی پتانسیل آب برگ (1s?‘مگاپاسکال) لیموشیرین با آبیاری قطره ای بررسی گردید. پتانسیل آب برگ حساسیت زیادی نسبت به پتانسیل آب خاک به علت تغییرات کم رطوبت خاک در دوره کوتاه آبیاری نشان نداد. حال آنکه پتانسیل آب برگ نسبت به کمبود فشار بخار که یکی ازعو...
full textبهنگام سازی زمان واقعی در مدل پیش بینی سیل با بکارگیری روش عمومی عدم قطعیت تشابهات (GLUE) بخش اول: متدولوژی
full text
ارزیابی مدلهای BVAR جایگزین در پیش بینی تورم ایران
این مقاله به ارزیابی عملکرد مدلهای BVAR با اطلاعات (Priors) متفاوت جهت بهبود پیش بینی تورم ایران در مقایسه با Litterman prior می پردازد. بدین منظور روش شبه بیزی با اطلاعات متعدد، برای یک مدل VAR از اقتصاد ایران در دوره زمانی 2007-1981 بکار گرفته شده است. ویژگی منحصر به فرد این مقاله استفاده از اطلاعات-g(g-prior) در مدلهای BVAR جهت تقلیل تورش در تخمین پارامتر drift مدل BVAR کلاسیک است. برخی نتا...
full textبررسی تحلیلی رابطه بین جریان های نقدی عملیاتی و اقلام تعهدی. ارایه مدل برای پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی
پیش بینی جریان های نقدی برای استفاده کنندگان درون و برون سازمانی دارای اهمیت ویژه ای است. مهمترین هدف گزارش گری مالی ارایه اطلاعات برای پیش بینی جریان های نقدی بیان شده است. برخی از صاحب نظران و مراجع تدوین کننده مبانی نظری و هدف های گزارش گری مالی بر این باورند که با استفاده از سود حسابداری و اجزای آن می توان جریان ها نقدی را پیش بینی نمود. هدف این پژوهش یافتن مدلی است که بتوان به کمک آن جریا...
full textMy Resources
Journal title
volume 24 issue 98
pages 27- 37
publication date 2020-08-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023