بررسی قابلیت داده‌های سنجندة Liss III به‌منظور تهیة نقشة تراکم تاج‌پوشش جنگل‌های زاگرس (مطالعة موردی: جنگل‌های مریوان)

تحقیق حاضر با هدف بررسی قابلیت داده‌های سنجندة Liss IIIماهوارهIRS-P6و مقایسة طبقه‌بندی‌کننده‌های معمول و روش شبکة عصبی مصنوعی در تهیة نقشة تراکم تاج‌پوشش جنگل در شهرستان مریوان استان کردستان انجام گرفت. تصحیح هندسی داده‌ها با خطای RMSE کمتر از یک پیکسل (051/0) صورت گرفت. از شاخص‌های گیاهی مختلف و مؤلفه‌های حاصل از تجزیة مؤلفه‌های اصلی در این تحقیق استفاده شد. نقشة واقعیت زمینی نمونه‏ای از طریق روش تصادفی سیستماتیک با شبکه‌ای به ابعاد 400×250 متر و با سطح قطعات نمونه 50×50 متر تهیه شد. مجموعة باندی مناسب برای طبقه‌بندی به کمک نمونه‌های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی تبدیل‏شده انتخاب شد. طبقه‌بندی داده‌ها به روش نظارت‌شده و با استفاده از خوارزمی‌های متوازی‌السطوح، حداقل فاصله از میانگین، حداکثر احتمال و شبکة عصبی مصنوعی در ابتدا با چهار طبقة تراکمی تاج‌پوشش (خیلی‌تنک، تنک، نیمه‌انبوه و انبوه) انجام گرفت و صحت آن با نقشة واقعیت زمینی، ارزیابی شد. به‌دلیل تفکیک‌پذیری کم بین دو طبقة خیلی تنک و تنک، این دو طبقه ادغام شدند. در نهایت طبقه‌بندی با سه طبقة تراکمی تاج‌پوشش (تنک، نیمه‌انبوه و انبوه) انجام گرفت و بیشترین صحت کلی و ضریب کاپا به‌ترتیب معادل 47/78 درصد و 66/0 با روش حداکثر احتمال به‌دست آمد. نتایج نشان دهندة قابلیت به‌نسبت مناسب داده‌های سنجندة  Liss IIIماهوارةIRS-P6 نسبت به تصاویر ماهواره‌هایLandsatوAsterبه ‌کار رفته در تحقیقات پیشین در مناطق مشابه است.