بررسی عدم‌قطعیت مدل‌های داده‌مبنا در پیش‌بینی دبی ماهانه حبله‌رود

Authors

افشین اشرف زاده گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان، رشت، ایران

جابر صالح پور گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

سید علی موسوی مربی- گروه مهندسی آب - دانشگاه گیلان

Abstract:

مدیریت مناسب حوضه‌های آبریز نیازمند در اختیار داشتن پیش‌بینی‌های دقیق و قابل اطمینان از دبی رودخانه‌هاست. در سالیان اخیر، مدل‌های داده‌مبنا و به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، در زمینه‌های مختلفِ مرتبط با منابع آب با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته‌اند. با این وجود، تحلیل عدم‌قطعیت این مدل‌ها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، عدم‌قطعیت خروجی پنج مدل مبتنی بر هوش مصنوعی شامل مدل‌هایی از نوع ماژولار، PCA، TLRN، ANFIS و SVM در پیش‌بینی دبی ماهانه حبله‌رود، با استفاده از کمیت‌های 95PPU، p-factor و d-factor مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از داده‌های ثبت‌شده از متغیرهای هواشناسی و دبی طی سال‌های 2012-1998 در حوضه آبریز حبله‌رود در شرق استان تهران، ساختارهای متفاوتی از مدل‌ها مورد آموزش و آزمون قرار گرفتند. مقادیر نهاییِ p-factor و d-factor برای هر کدام از پنج مدلِ مورد بررسی محاسبه شد. نتایج نشان داد SVM با p-factor نهاییِ معادل با 82 درصد در مرحله آزمون، قابل‌اعتمادترین مدل برای پیش‌بینی دبی ماهانه در حوضه مورد بررسی است.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور

مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی میباشد. بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیشبینی شود. این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد. در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است. تجزیة رگرسیونی انجام ...

full text

تاثیر چرخه تجاری بر پایداری مدلهای پیشبینی ورشکستگی

پژوهش حاضر به بررسی تاثیر چرخه تجاری بر پایداری الگوهای پیشبینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران میپردازد. در این پژوهش چرخه تجاری ایران با استفاده از فیلتر هدریک پرسکات شناسایی شده و برای پیشبینی ورشکستگی از مدل‌های لاجیت و تحلیل تمایزی استفاده شده است. دادههای مالی 118 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال‌های 1381تا 1390 جمع‌آوری و فرضیه پژوهش با مقایسه کارایی و پایداری مدل‌...

full text

مقایسه مدلهای هوشمند در تخمین بارش ماهانه حوضه کاکارضا

برآورد بارش برای اجرای طرح های مطالعات منابع آب، خشک‌سالی، طرح های آمایش سرزمین، محیط زیست، آبخیزداری و طرح های جامع کشاورزی ضروری می باشد. در این پژوهش جهت تخمین بارش ماهانه دشت کاکارضا واقع در استان لرستان از مدل برنامه ریزی بیان ژن استفاده شد و نتایج آن با سایرروشهای هوشمند از جمله سیستم استنتاج فازی_عصبی و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه گردید. برای این منظور از پارامترهای میانگین دما، رطوبت نسبی، ...

full text

ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور

full text

تاثیر چرخه تجاری بر پایداری مدلهای پیشبینی ورشکستگی

پژوهش حاضر به بررسی تاثیر چرخه تجاری بر پایداری الگوهای پیشبینی ورشکستگی در محیط اقتصادی ایران میپردازد. در این پژوهش چرخه تجاری ایران با استفاده از فیلتر هدریک پرسکات شناسایی شده و برای پیشبینی ورشکستگی از مدل های لاجیت و تحلیل تمایزی استفاده شده است. دادههای مالی 118 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای سال های 1381تا 1390 جمع آوری و فرضیه پژوهش با مقایسه کارایی و پایداری مدل ...

full text

ارزیابی مدلهای آشفتگی در پیشبینی تأثیرات جریان آزاد روی لایه مرزی

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

تحقیقات آب و خاک ایران

volume 51 issue 5

pages 1265- 1280

publication date 2020-07-22

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

عدم‌قطعیت جریان ماهانه واسنجی تصادفی مدل عصبی- فازی آزمون گاما

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com