بررسی دقت تفکیک رقومی پارامترهای ابر، برف و زمین در تصاویر ماهوارهای MODIS
Authors
Abstract:
برف به عنوانیکی از اشکال بارش نقشی بسیار مهم در چرخهی آب و مدیریت منابع آب دارد. با توجه به تغییرات مکانی و زمانی برف پایش چنین پدیدهای دشوار و در بیش تر اوقات بدون بهرهگیری از فناوری نوین امکان اندازهگیری میدانی آن بویژه در ارتفاعات وجود ندارد.یکی از ابزارهای مدرن و پیشرفته در سنجش پارامترهایی چون برف فناوری سنجش از دور است. سنجندهی مادیس، یکی از سنجندههای جدید است که امکان اندازهگیری مساحت زیر پوشش برف را فراهم آورده است. در این پژوهش توانایی تفکیک برف از سایر پدیدههای زمینی مانند ابر با کاربرد تصاویر مودیس مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین انواع روشهای جداسازی پدیدههاییاد شده در حوزهی آبخیز رودخانه هراز کهیکی از مهمترین حوزههای آبگیر شمال کشور است، بررسی شده است. نتایج نشان میدهند که ترکیب باندهای مادون قرمز میانی توانایی جداسازی را دارا بوده و بهترین الگوریتم، الگوریتمی است که واریانس ارزش دادههای ورودی را در نظر بگیرد.
similar resources
استخراج پارامترهای وارونگی دمایی از تصاویر MODIS در آسمان بدون ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
از جمله مشخصههای وارونگی دمایی، پارامترهای قدرت و عمق وارونگی دمایی میباشد. قدرت وارونگی به اختلاف دمایی بین قلهی وارونگی و سطح زمین، اطلاق شده و ارتفاع متناظر با این اختلاف دمایی، عمق وارونگی نام دارد. راهکار رایج جهت تعین این مشخصهها، اندازهگیریهای میدانی توسط رادیوسوند است، که یک اندازهگیری نقطهای از جو محسوب میگردد. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه روشی جهت تخمین قد...
full textتولید اتوماتیک مدل رقومی زمین از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
امروزه مدل های رقومی زمینی کاربردهای متنوعی در زمینه های مقابله با سوانح طبیعی، آشکارسازی تغییرات، مدیریت منابع طبیعی، پروژه های مهندسی و... دارند. روش های سنتی تولید مدل های رقومی زمینی پرهزینه و زمانبر هستند. این روش ها عارضه مبنا بوده و روش های تناظریابی مورد استفاده در آن ها با مشکلات زیادی مواجه هستند. مدل رقومی زمینی تولیدی در این روش ها دارای اشتباهات بسیاری است از این رو نیاز به پالایش ...
full textارائه یک روش تکاملی به منظور زمین مرجع نمودن و کشف اشتباهات تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا
زمین مرجع نمودن تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر کاربردهای سنجش از دور و فتوگرامتری مانند تولید تصاویر ارتو و مدل ارتفاعی رقومی مطرح میشود. در فرآیند زمین مرجع نمودن، وجود نقاط کنترل زمینی در تصویر نقش مهمی در برآورد پارامترهای مورد نیاز طی محاسبات سرشکنی دارد. بنابراین حضور اشتباهات در این نقاط، میتواند باعث اشتباهات بنیادی در محاسبات زمین مرجع نمودن و نتایج حاصل از سرشکنی شود...
full textاستخراج پارامترهای وارونگی دمایی از تصاویر modis در آسمان بدون ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک
از جمله مشخصه های وارونگی دمایی، پارامترهای قدرت و عمق وارونگی دمایی می باشد. قدرت وارونگی به اختلاف دمایی بین قله ی وارونگی و سطح زمین، اطلاق شده و ارتفاع متناظر با این اختلاف دمایی، عمق وارونگی نام دارد. راهکار رایج جهت تعین این مشخصه ها، اندازه گیری های میدانی توسط رادیوسوند است، که یک اندازه گیری نقطه ای از جو محسوب می گردد. هدف اصلی پژوهش حاضر، ارائه روشی جهت تخمین قدرت و عمق وارونگی دمایی...
full textارائه ی الگوریتمی جهت بهبود دقت نقشه ی پوشش برف با استفاده از تصاویر modis
شناخت و مطالعه ی ذخایر برفی به عنوان تأمین کننده ی جریان پایه ی رودخانه ها و سر آغاز اصلی منابع آب شیرین در حوضه های برفگیر و مرتفع، نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت مصرف منابع آب ایفا می کند. با توجه به اینکه یکی از مهمترین مشکلات موجود در شناسایی پدیده برف با استفاده از تصاویر ماهواره های اپتیکی، تفکیک ابر و برف می باشد به همین منظور ما در این پایان نامه با استفاده از ویژگی متغیر بودن ابرها ن...
کاربرد تصاویر پهپاد در محاسبه مدل رقومی ارتفاعی زمین
امروزه پرندههای هدایت پذیر از دور، نقش مهمی را در زمینههای مختلف علوم مهندسی و نظامی ایفا میکنند. مزایای استفاده از این گونه فناوری قابل مقایسه با دوربینهای نقشهبرداری و یا سیستمهای تعیین موقعیت ماهوارهای نمیباشد. هدف اصلی استفاده از این گونه فناوری-ها جمعآوری اطلاعات بدون نیاز به حضور مستقیم در محل، در کوتاهترین زمان ممکن و با بیشترین دقت میباشد. مدل رقومی ارتفاعی زمین یکی از نیازها...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 9
pages 51- 54
publication date 2010-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023