بررسی جایابی خازن در بارهای مختلف برای کاهش توان تلفاتی سیستم توزیع با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی و درجه بندی دوباره بارها
Authors
Abstract:
شبکه های توزیع برق امروزه دارای بارهای مختلف و متغیری هستند که هرکدام الگوهای مصرف مخصوص به خود را دارند. این بارهای هرکدام دارای توان تلفاتی مشخصی هستند. یکی از راه های موثر برای کاهش توان تلفات و افزایش بازده در شبکه های توزیع برق، استفاده از جایابی خازن در پست های برق است. در این مقاله جایابی خازن در طرف ثانویه ترانسفورماتورهای شبکه توزیع انجام می شود. روش ریاضی برنامه ریزی اعداد صحیح برای جایابی خازن به منظور افزایش سود خالص حاصل از کاهش تلفات استفاده می شود. با توجه به تغییر اندازه بارها، یک الگوی ویژه برای مدل سازی انواع مختلف بارهای متغیر استفاده می شود. علاوه بر بررسی مشکل بارهای ثابت، روش پیشنهادی برای سه نوع بار صنعتی، مسکونی و تجاری مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج به دست آمده از همه زمان ها بر کاهش ضرر و افزایش سود مالی پروژه برای درجه بندی دوباره همه بارها مورد بحث قرار گرفته است .
similar resources
جایابی و تعیین اندازه بهینه خازن های موازی درشبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم آموزش - یادگیری
چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( TLBO ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...
full textبازآرایی سکسیونر و جایابی توامان خازن در شبکههای توزیع برق توسط الگوریتم تکثیر باکتری
امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکههای توزیع کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و تامین انرژی قابلاطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرفکنندهها میباشد. جایابی بهینه همزمان سکسیونر (بازآرایی) و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن، سادهترین و کم هزینهترین روش برای تامین اهداف فوق میباشد. با توجه به گسترش شبکههای توزیع و پیچیدهترشدن ارتباطات این شبکهها استفاده از تکنیکهای ...
full textجایابی بهینه سکشنالایزر و خازن برای افزایش بهرهوری سیستم توزیع شهرک صنعتی خوی با منابع تولید پراکنده تجدیدپذیر
در این مقاله، به جایابی همزمان انواع منابع تولید پراکنده، خازن و سکشنالایزر برای افزایش بهرهوری سیستم توزیع پرداخته شده است. بعد از جایابی ادوات بر اساس مدل بار ثابت، عملکرد شبکه بر اساس شاخصهای فنی تحت مدل بار متغیر با ولتاژ و فرکانس مورد ارزیابی قرار میگیرد. توربین بادی و فتوولتائیک، منابع تولید پراکنده تجدیدپذیری هستند که در این مطالعه مورد استفاده قرار میگیرند. کاهش تلفات توان اکتیو و ر...
full textبازآرایی سکسیونر و جایابی توامان خازن در شبکههای توزیع برق توسط الگوریتم تکثیر باکتری
امروزه مهمترین دغدغه مهندسین در شبکههای توزیع کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و تامین انرژی قابلاطمینان و مستمر با حداقل هزینه برای مصرفکنندهها میباشد. جایابی بهینه همزمان سکسیونر (بازآرایی) و خازن موازی به همراه تعیین ظرفیت بهینه خازن، سادهترین و کم هزینهترین روش برای تامین اهداف فوق میباشد. با توجه به گسترش شبکههای توزیع و پیچیدهترشدن ارتباطات این شبکهها استفاده از تکنیکهای ...
full textاستفاده از یک روش ترکیبی PSO – GA جهت جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع
In this paper, we have proposed a new algorithm which combines PSO and GA in such a way that the new algorithm is more effective and efficient.The particle swarm optimization (PSO) algorithm has shown rapid convergence during the initial stages of a global search but around global optimum, the search process will become very slow. On the other hand, genetic algorithm is very sensitive to the in...
full textجایابی و تعیین اندازه بهینه خازن های موازی درشبکه های توزیع با استفاده از الگوریتم آموزش - یادگیری
چکیده: جایابی و نصب خازن در سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی به منظور کاهش تلفات، بهبوود رروییوو ولتواژ وآزاد سوازی ظرییت خطوط شبکه انجام میگیرد. دراین مقاله مکانیابی و تعیین اندازه خازنها در سیستمهای توزیع شعاعی به منظور به حداقل رساندن سه تابع هدف تلفات سیستم، هزینه های جبرانسازی و شاخص پروفیل ولتاژ با روش الگوریتم آموزش و یادگیری ( tlbo ) بررسی و الگوریتم مورد استفاده بر روی سیستمهای واقعی نیز ...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 36
pages 51- 61
publication date 2019-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023