بررسی توزیع مکانی بارش سالانه با استفاده از روشهای زمینآماری (مطالعهی موردی: استان قم)
Authors
Abstract:
در بسیاری از مطالعات و بررسیهای منابع طبیعی و کشاورزی، بهدلیل عدم پوشش کامل ایستگاههای اندازهگیری نقطهای باران، برآورد بارش منطقهای یا تخمین بارش در مناطق خشک میان ایستگاهها ضروری است. بنابراین، آگاهی از میزان متوسّط بارندگی در یک حوضهی آبخیز، از عوامل اساسی در هیدرولوژی و طرّاحی سازه است. روشهای مختلفی برای برآورد بارش وجود دارد که ازجملهی آن میتوان به روشهای میانیابی اشاره کرد. در بیشتر موارد، یکی از روشهایِ موجودِ دلخواهِ کارشناس انتخاب و مورد استفاده قرار میگیرد که ممکن است برآورد دقیقی نباشد. هدف از این پژوهش، مشخّص کردن توزیع مکانی بارش سالانهی حوزهی آبخیز قم با استفاده از روشهای زمینآماری و مقایسهی روشهای موصوف با یکدیگر است. برای این کار، پس از جمعآوری آمار و اطلاعات مربوطه و وارد کردن آنها در محیط نرمافزار GS+و ARC GIS نسخهی 10، نقشهی همباران تهیّه و آنالیز واریوگرام منطقهی مورد مطالعه انجام شد. سپس برای ارزیابی روشهای میانیابی از روش ارزیابی متقابل و دو عامل MAE وMBE استفاده شد. در این مطالعه، دو روش زمینآماری کریگینگ و عکس فاصله با توانهای (1تا 3) برای برآورد بارش سالانه با استفاده از آمار سی سالهی ایستگاههای بارانسنجی در استان قم و اطراف آن مورد ارزیابی قرار گرفتند و برای ارزیابی دو روش فوق نیز، از معیار میانگین خطای مطلق (MAE) استفاده شد. نتایج این ارزیابی نشان داد که تغییرات بارندگی سالانه، بیشتر از مدل گوسی تبعیّت میکند. در محدودهی مورد مطالعه، روش کریگینگ با MAE برابر 22/30 میلیمتر، مناسبترین روش تخمین بارندگی سالانه است و روش عکس فاصله به توان یک با MAE برابر 23/32 میلیمتر و عکس فاصله به توان دو با MAE برابر 55/33 میلیمتر وعکس فاصله به توان سه با MAE برابر1/35میلیمتر در ردههای بعدی قرار میگیرند.
similar resources
شبیهسازی مکانی- زمانی بارش سالانه با استفاده از مدلهای تصادفی
Precipitation is one of the most important components of water balance in any region and the development of efficient models for estimating its spatiotemporal distribution is of considerable importance. The goal of the present research was to investigate the efficiency of the first order multiple-site auto regressive model in the estimation of spatiotemporal precipitation in Kurdistan, Iran. Fo...
full textتحلیل توزیع احتمال بارش سالانه استان گلستان
برازش توزیعهای احتمالاتی مناسب بر عناصر اقلیمی نظیر بارش قادر است نوع توزیع و فراسنجهای شکل و مقیاس مربوط را برآورد نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از دادههای ماهانه 51 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی طی دوره 1961-2005، مربوط به سازمان هواشناسی کل کشور و آب منطقهای استان گلستان، توزیع احتمال، فراسنج شکل و فراسنج مقیاس سریهای زمانی بارش هر ایستگاه برآورد و توزیع مکانی آن در پهنه ...
full textبررسی زمانی- مکانی بارش با استفاده از دادههای ماهواره TRMM (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
اندازهگیری دقیق مقدار بارش نقش بسیار مهمی در درک و پیشبینی سیستم آب و هوایی دارد. در این تحقیق، جهت برآورد میزان بارش و بررسی تغییرات زمانی- مکانی از دادههای محصول بارش 3B42 ماهواره TRMM برای دوره آماری 2001 تا2010 میلادی با شبکههای 25/0 درجه (تفکیک مکانی) در استان خراسان رضوی استفاده شد. جهت برازش دادهها، پلاتی از دادههای ماهواره با نقشه استان و با 40 شبکه تهیه شد، بطوریکه هر شبکه تل...
full textتحلیل توزیع احتمال بارش سالانه استان گلستان
برازش توزیع های احتمالاتی مناسب بر عناصر اقلیمی نظیر بارش قادر است نوع توزیع و فراسنج های شکل و مقیاس مربوط را برآورد نماید. در تحقیق حاضر با استفاده از داده های ماهانه 51 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و باران سنجی طی دوره 1961-2005، مربوط به سازمان هواشناسی کل کشور و آب منطقه ای استان گلستان، توزیع احتمال، فراسنج شکل و فراسنج مقیاس سری های زمانی بارش هر ایستگاه برآورد و توزیع مکانی آن در پهنه ...
full textتوصیف ساختار مکانی بارش سالانه ایران
تعامل عمیق، پیچیده و مداوم بارش با سایر عناصر و عوامل اقلیمی سبب تغییر و تنوع این عنصر در بُعد زمان و مکان و نیز جلب توجه و هدایت مطالعات اقلیم شناسان و حتی علوم مرتبط با اقلیم شناسی شده است. یکی از رویکردهای مطالعاتی، توصیف تنوع مکانی بارش براساس آماره های مکانی است. بدین دلیل نیاز شناخت مبادی و مبانی این قبیل مطالعات از ضرورت های اولین در اقلیم شناسی است. در مطالعه حاضر هدف بر این است که ضمن م...
full textMy Resources
Journal title
volume 43 issue 78
pages 102- 112
publication date 2012-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023