بررسی تبخیر و تعرق واقعی در کاربریهای مختلف اراضی مناطق کوهستانی با استفاده از الگوریتم سبال و ترکیب تصاویر ماهوارهای MODIS و Landsat 8
Authors
Abstract:
تبخیر و تعرق از مؤثرترین مؤلفههای بیلان آبی یک حوضۀ آبریز در مناطق خشک و نیمهخشک جهان است. هدف از این پژوهش، بررسی و مقایسۀ دقت برآورد تبخیر و تعرق واقعی کاربریهای مختلف اراضی بهوسیلۀ الگوریتم توازن انرژی در سطح زمین (سبال ) ویژۀ مناطق ناهموار و کوهستانی، در مقایسه با مقدار محاسبهشده بهروش فائو- پنمن- مانتیث با ترکیب دو سنجندۀ مودیس و لندست 8 همزمان در شهرستان ملایر است. الگوریتم سبال با برآورد تمامی مؤلفههای انرژی در سطح زمین همچون شار تابش خالص، شار گرمای خاک و شار گرمای محسوس، قادر به برآورد تبخیر و تعرق لحظهای و روزانه است. در این پژوهش، از هشت تصویر سنجندۀ مودیس و تصویر لندست 8 همزمان، طی سالهای 2005 تا 2013 استفاده شد. دادههای استفادهشدۀ هواشناسی شامل دمای بیشینه، دمای کمینه، رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد، طی همین دورۀ آماری از ایستگاه سینوپتیک ملایر به دست آمد. برای بررسی ارتباط بین مقدارهای تبخیر و تعرق واقعی و کاربری اراضی در منطقۀ دردستِ مطالعه، از تابع Zonal Statistic استفاده شد. نتایج نشان داد که در برآورد تبخیر و تعرق روزانه، بهطور میانگین 43/0درصد اختلاف میان روش سبال و روش فائو- پنمن- مانتیث وجود دارد؛ بنابراین میتوان تبخیر و تعرق ساعتی و روزانه را برای منطقۀ دردستِ مطالعه با دقتی مناسب برآورد کرد. همچنین، نقشۀ کاربری اراضی منطقه با روش شیءگرا با دقت 88درصد و ضریب کاپای 85/0 تهیه شد. نتایج نشان داد روش درونیابی پیکسلهای مودیس با پیکسلهای لندست برای ارزیابی کاربری غالب در پیکسل تصویر مودیس مؤثر بوده است و مقدار بیشینه تبخیر و تعرق واقعی مربوط به کاربریهای زراعت آبی و دیم و کمترین تبخیر و تعرق مربوط به کاربری نواحی مسکونی است. کمترین انحراف معیار مربوط به مناطق آبی و بیشترین پراکنش میانگین، مربوط به کاربری مراتع است.
similar resources
برآورد تبخیر- تعرق واقعی بهروش سبال کوهستانی در منطقه مشگینشهر
چکیده با توجه به نقش اساسی تبخیر- تعرق در بیلان آب، برآورد دقیق آن در بسیاری از پروژهها و مطالعات علمی در زمینه هیدرولوژی، کشاورزی، صنعت، مهندسی آب و سایر علوم وابسته، برای مدیریت کارآمد منابع آبی و طراحی سازههای هیدرولیکی مورد نیاز است. روشهای سنتی برآورد تبخیر-تعرق واقعی که عمدتاً متکی بر لایسیمترها میباشد علاوه بر مشکلات خاص نگهداری و ثبت دادهها، فقط بهصورت نقطهای استخراج میگردند و ...
full textبرآورد تبخیر و تعرق واقعی مبتنی بر تصاویر ماهوارهای با استفاده از دو الگوریتم سبال و متریک
برآورد تبخیر و تعرق به عنوان یکی از عوامل مؤثر در مدیریت منابع آب و کشاورزی بسیار ضروری میباشد. روشهای مختلفی برای این کار وجود دارد که به فراخور دقت مورد نیاز و نوع کاربرد، مورد استفاده قرار میگیرد. اخیراً روشهای مبتنی بر استفاده از تصاویر ماهوارهای مورد توجه پژوهشگران میباشد که گمان میرود دقت بیشتری برای مطالعه این عامل در حوزههای آبخیز داشته باشند. بنابراین، امکان برآورد تبخیر و تعرق ...
full textمقایسة تبخیر تعرق واقعی حاصل از دادههای لایسیمتری و الگوریتم SEBAL در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندۀ MODIS
در این مقاله، در ایستگاه مورد مطالعهای واقع در مزرعۀ دانشگاه شهید باهنر کرمان، با عرض جغرافیایی ´15°30 شمالی و طول جغرافیایی 58°56، که به لایسیمتر وزنی الکترونیکی و دستگاههای اندازهگیری پارامترهای هواشناسی مجهز بود، با استفاده از 15 تصویر منتخب سنجندۀMODIS ، که مربوط به بهار و تابستان 1386 است، مقدار تبخیرـ تعرق واقعی در منطقۀ مطالعاتی برآورد و نتایج حاصله با دادههای زمینی حاصل از لایسیمتر...
full textریزمقیاس سازی نتایج مدل سبال در برآورد تبخیر و تعرق با استفاده از تصاویر modis و landsat
تبخیروتعرق گیاهان زراعی یکی از مهمترین پارامترها برای برنامه ریزی منابع آب در بخش کشاورزی می باشد که دارای تغییرات زمانی و مکانی می باشد. با توجه به اینکه اندازه گیری این پارامتر در سطح یک منطقه هزینه بر و زمان بر می باشد روشهای متعددی برای برآورد این پارامتر ارایه شده است. الگوریتم¬های برآورد تبخیر و تعرق مبتنی بر سنجش از دور یکی از روشهای جدیدی است که در مطالعات تحقیقاتی متعددی استفاده شده اس...
15 صفحه اولمقایسة تبخیر تعرق واقعی حاصل از دادههای لایسیمتری و الگوریتم sebal در دشت کرمان، با استفاده از تصاویر سنجندۀ modis
در این مقاله، در ایستگاه مورد مطالعهای واقع در مزرعۀ دانشگاه شهید باهنر کرمان، با عرض جغرافیایی ´15°30 شمالی و طول جغرافیایی 58°56، که به لایسیمتر وزنی الکترونیکی و دستگاه های اندازه گیری پارامترهای هواشناسی مجهز بود، با استفاده از 15 تصویر منتخب سنجندۀmodis ، که مربوط به بهار و تابستان 1386 است، مقدار تبخیر ـ تعرق واقعی در منطقۀ مطالعاتی برآورد و نتایج حاصله با داده های زمینی حاصل از لایسیمتر...
full textارزیابی الگوریتم سبال برای تخمین تبخیر- تعرق واقعی حوضه نیشابور-رخ با استفاده از مدل SWAT
الگوریتم سبال ابزاری است که از آن برای تخمین توزیع مکانی تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهوارهای از جمله مودیسو لندست استفاده میشود. اگرچه تصاویر لندست دارای توان تفکیک مکانی بالاتری نسبت به تصاویر مودیس هستند (30 متر در برابر 1000 متر)، اما توان تفکیک زمانی آنها نسبت به تصاویر مودیس کمتر است (هر 16 روز در برابر هر روز). از طرف دیگر، تصاویر هر روزه مودیس به دلیل مشکلاتی از قبیل ابرن...
full textMy Resources
Journal title
volume 28 issue 2
pages 39- 56
publication date 2017-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023