بررسی تأثیر همبستگی ورودیهای شبیه در تحلیل عدم قطعیت سامانههای مهار کردن سیلاب
Authors
Abstract:
امروزه بررسی و تحلیل عدم قطعیتها در هر برنامهای امری ضروری محسوب میگردد، بطوری که بدون درنظرگرفتن و تحلیل این عدم قطعیتها، وقوع حالات نامطلوبی، که رخداد آنها اهداف برنامه را به چالش میکشاند، دور از انتظار نیست. بررسی و تحلیل عدم قطعیتها در چارچوب مدیریت ریسک انجام میگیرد. اصولا از روش شبیهسازی مونت کارلو به عنوان ابزاری جهت تحلیل و بررسی یکپارچه و همزمان ترکیبات مختلف عدم قطعیتها استفاده میگردد. این روش، ابزار قدرتمندی جهت بررسی پیامد رخداد انواع حالات سامانه، با توجه به عدم قطعیتها میباشد که مزایای قابل توجهی، از جمله در نظرگرفتن رخداد توأم عدم قطعیتها و قابلیت ارائهی ابعاد گوناگون تابع مطلوبیت را دارا می باشد. در سامانههای طبیعی و مهندسی وجود متغیرهای تصادفی وابسته به یکدیگر امری کاملا معمول و محتمل است. به منظور بررسی لزوم اعمال همبستگی عدم قطعیتها، به طراحی سامانههای مهار کردن سیلاب، با لحاظ انواع عدم قطعیتهای آبشناسی، هیدرولیکی و اقتصادی پرداخته شده است. در این مقاله، بطور خاص، طراحی سازهی گوره، که یکی از روشهای معمول سازهای مهار کردن سیلاب میباشد، مورد بررسی قرار گرفته است. در شبیه بهینه سازی غیر خطی توسعه یافته، عدم قطعیتها یک بار بدون اعمال همبستگی، و بار دیگر با اعمال همبستگی آنها وارد شدهاند. حل شبیه، به وسیلهی نرمافزار LINGO-13 انجام شده است. در شبیه بدون اعمال همبستگی عدم قطعیتها مقادیر ارتفاع و سایر ابعاد گوره کوچکتر از شبیه با اعمال همبستگی به دست آمده است. نتایج بیانگر این مطلبند که در نظرنگرفتن نوع و میزان تأثیر متقابل عدم قطعیتها بر یکدیگر، ترکیباتی از خروجیهای سامانه را ارائه خواهد داد که در دنیای واقعی امکان پذیر نبوده و تابع مطلوبیت را تا حدی از واقعیت دور میکنند.
similar resources
بررسی تأثیر همبستگی ورودیهای شبیه در تحلیل عدم قطعیت سامانه های مهار کردن سیلاب
امروزه بررسی و تحلیل عدم قطعیتها در هر برنامهای امری ضروری محسوب میگردد، بطوری که بدون درنظرگرفتن و تحلیل این عدم قطعیتها، وقوع حالات نامطلوبی، که رخداد آنها اهداف برنامه را به چالش میکشاند، دور از انتظار نیست. بررسی و تحلیل عدم قطعیتها در چارچوب مدیریت ریسک انجام میگیرد. اصولا از روش شبیهسازی مونت کارلو به عنوان ابزاری جهت تحلیل و بررسی یکپارچه و همزمان ترکیبات مختلف عدم قطعیتها استفاده م...
full textتحلیل عدم قطعیت در برآورد سیلاب با مدل HEC-HMS در حوضة آبریز سد جامیشان
برآورد سیلاب با عدم قطعیتهایی ناشی از تغییرات متغیرهای ورودی مدل بارش- رواناب مانند بارش، پارامترهای مدل مانند تلفات و ساختار مدل همراه است. برآورد سیلاب طراحی با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای متغیرهای تصادفی مؤثر بر آن، یکی از مباحث مهم در طراحی سازههای هیدرولیکی است. در این تحقیق، با استفاده از مدل آماری تولید بارش (RPG)، مدل بارش-رواناب HEC-HMS و روش مونت کارلو، عدم قطعیت متغیرهای ورودی مدل ب...
full textمقایسهی عدم قطعیت برآورد چندکهای سیلاب در تحلیل فراوانی منطقهای با استفاده از روش سیلاب نمایه دالریمپل و گشتاورهای خطی
یکی از سادهترین روشهای تحلیل فراوانی منطقهای، روش سیلاب نمایه میباشد. در سالهای اخیر گشتاورهای خطی به عنوان جایگزینهایی برای گشتاورهای معمولی در روش سیلاب نمایه به کار گرفته شدهاند و به این منظور روشهایی پایهگذاری و تشریح شدهاند. در این پژوهش کوشیدهایم تا عملکرد این روشها را روی حوضهی آبریز ارس مورد بررسی قرار داده و با ارزیابی محدودههای اطمینان برآوردهای حاصل از این روشها، دقت آ...
full textتأثیر عدم قطعیت تغییر اقلیم بر رژیم سیلاب مطالعه موردی حوضه آیدوغموش، آذربایجان شرقی
تحقیق حاضر تأثیر پدیده تغییر اقلیم بر رژیم سیلاب حوضه آیدوغموش در دوره 2069-2040 میلادی را با در نظر گرفتن عدم قطعیت مربوط به مدلهای AOGCM مورد بررسی قرار میدهد. ابتدا مقادیر دما و بارندگی ماهانه هفت مدل AOGCM (مدلهای گزارش TAR) تحت سناریوی A2 در دوره آتی و دوره پایه 2000-1971 برای حوضه تهیه گردید. سپس این مقادیر با روش کوچک مقیاس کردن مکانی و زمانی کوچک مقیاس شدند. نتایج نشان از افزایش 1 ت...
full textتحلیل عدم قطعیت در برآورد سیلاب با مدل hec-hms در حوضة آبریز سد جامیشان
برآورد سیلاب با عدم قطعیت هایی ناشی از تغییرات متغیرهای ورودی مدل بارش- رواناب مانند بارش، پارامترهای مدل مانند تلفات و ساختار مدل همراه است. برآورد سیلاب طراحی با در نظر گرفتن عدم قطعیت های متغیرهای تصادفی مؤثر بر آن، یکی از مباحث مهم در طراحی سازه های هیدرولیکی است. در این تحقیق، با استفاده از مدل آماری تولید بارش (rpg)، مدل بارش-رواناب hec-hms و روش مونت کارلو، عدم قطعیت متغیرهای ورودی مدل ب...
full textتخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف
There are some parameters in hydrologic models that cannot be measured directly. Estimation of hydrologic model parameters by various approaches and different optimization algorithms are generally error-prone, and therefore, uncertainty analysis is necessary. In this study we used DREAM-ZS, Differential Evolution Adaptive Metropolis, to investigate uncertainties of hydrologic model (HEC-HMS) pa...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 24
pages 89- 106
publication date 2015-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023