بررسی تأثیر عناصراقلیمی برآلودگی هوای شهر مشهد با استفاده ازمدل شبکه عصبی
Authors
Abstract:
شهر مشهدازجمله شهرهای آلوده ایران می باشدکه عوامل متعددی درآلودگی آن نقش دارندازجمله عناصراقلیمی که دراین مقاله موردبررسی قرارگرفته است. به این منظور دادههای مربوط به آلودگی هوا (منوکسید کربن، دی اکسید نیتروژن، دی اکسید گوگرد، ازن و ذرات معلق (PM10) به صورت روزانه وازسال 1384 تاسال 1390 ازاداره کل محیط زیست خراسان رضوی تهیه گردیدو برای بررسی تاثیرعناصراقلیمی برآلودگی ازداده های هواشناسی شامل حداقل وحداکثردما، حداقل وحداکثررطوبت، جهت وسرعت بادازایستگاه سینوپتیک مشهداستفاده گردید. دراین پژوهش از شبکههای عصبی با ساختارهای مختلف همانند پرسپترون استفاده شد وسعی گردید تا بهترین و کاراترین شبکه با تعیین مقدار خطای آن انتخاب و مورد استفاده قرارگیرد. در نهایت جهت انتخاب مدل مناسب و بهینه از شاخصهای R2 و RMSE استفاده گردید. نتایج برآوردها نشان داد روش رگرسیون هیچ برآورد درستی از روزهای آلوده ندارد اما روش شبکه عصبی در 25 درصد موارد برآورد درستتری از روزهای آلوده دارد.
similar resources
پیشبینی غلظت آلایندههای گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی
آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح میباشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیتهای انسان تشدید شده است. آلایندههای هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلایندهها میتواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامههای کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روشهای متعددی برای پیشبینی غلظت آلایندههای هوا وجود ...
full textپیش بینی غلظت آلاینده های گازی در هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی
آلودگی هوا به عنوان یک چالش مهم در شهرهای بزرگ مطرح میباشد که در نتیجه صنعتی شدن، گسترش شهرنشینی، رشد سریع ترافیک و افزایش فعالیتهای انسان تشدید شده است. آلایندههای هوا باعث بروز اثرات منفی بر سلامت انسان و تخریب محیط زیست شده لذا آگاهی از غلظت آلایندهها میتواند به عنوان اطلاعات کلیدی در برنامههای کنترل آلودگی مورد استفاده قرار گیرد. روشهای متعددی برای پیشبینی غلظت آلایندههای هوا وجود ...
full textعملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی و شبکه عصبی فازی تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در هوای شهر تهران
در سالهای اخیر رشد روز افزون جمعیت ، وسایل نقلیه و کارخانهها باعث افزایش آلودگی هوا و ایجاد مشکلات زیادی برای محیط زیست بشر و سلامتی انسان شده است. یکی از مهمترین آلایندهها، ذراتمعلق میباشد که سبب بروز مشکلات تنفسی و قلبی در انسان میشود. هدف از این مطالعه مقایسه مدلهای شبکهعصبیمصنوعی و شبکهعصبیفازی-تطبیقی در تخمین غلظت ذرات معلق در شهر تهران میباشد. در...
full textتخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی
In the economy of every society, housing is a basic need that should be considered. Hence, development in the housing sector has its effect on other economy sectors. So one of the significant needs of governments in the housing field is the housing price forecasts and determine the factors affecting the price of this product. The present research aimed to estimate the cost of housing and the fa...
full textپیش بینی میزان غلظت آلاینده های هوای تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی جهت برآورد و پیش بینی غلظت گازهای آلاینده هوا به کار رفته است.با توجه به خطر آلودگی هوا در شهر تهران و ایجاد مشکلات زیست محیطی و بیماری های خطرناک تنفسی و پوستی به ویژه برای کودکان و سالمندان و نیاز شدید به کنترل آن ، این تحقیق در جهت برنامه ریزی و کنترل این مشکل در تهران و همچنین شهرهای بزرگ دیگر انجام گرفته است. برای این منظور از آمار غلظت گازهای آلاینده هوای ثبت...
full textمدلسازی و پیشبینی رشد افقی شهر مشهد با استفاده از تلفیق اتوماتای سلولی فازی، شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک
در این پژوهش با بهکارگیری مدل اتوماتای سلولی (CA) توسعه یافته بر مبنای سیستم اطلاعات مکانی (GIS) و ارائه مدلی قدرتمند و ساده سعی بر مدلسازی و پیشبینی رشد شهر مشهد شده است. با وجود قابلیتهای فراوان اتوماتای سلولی در مدلسازی رشد شهری، این روش دارای محدودیت¬هایی نظیر عدم توانایی در مدلسازی عدم قطعیت موجود در سیستمهای شهری و انجام کالیبراسیون بهصورت تجربی (روش آزمونوخطا) است. در روش پیشنها...
full textMy Resources
Journal title
volume 31 issue 2
pages 73- 83
publication date 2018-09-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023