بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Authors
Abstract:
چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایهگذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت میگیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکلگیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد میباشد. تقریبا تمام مدلهای اقتصادی، به ویژه مدلهای اقتصاد کلان، با طرح فرضیهای مشخص در مورد چگونگی شکلگیری انتظارات آغاز میشوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات عقلایی در بورس اوراق بهادار تهران به-صورت غیرخطی است. برای این منظور از ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی عصبی ﻣـﺼﻨﻮﻋﻲﻛﻪ از ﻗﺪرت ﺑﺴﻴﺎر زﻳﺎدی در پیشبینی پدیدهها غیرخطی برخوردار می باشد، بهره گرفته شده است. نوعی از این شبکهها، ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی ﻋﺼﺒﻲ ﭼﻨﺪ ﻻﻳﻪ ﭘﺮﺳﭙﺘﺮون با اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ آﻣﻮزش ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄـﺎ ﺑﻴﺸﺘﺮ در زﻣﻴﻨﻪ ﻣﺪلﺳﺎزی رﻓﺘﺎرﻫﺎی ﻧﮕﺎﺷﺖ ﮔﻮﻧﻪ کاربرد دارند، ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﻫـﺴﺘﻪ اﺻـﻠﻲ ﻣـﺪل ﺳـﺎزی در اﻳـﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه است. یافتهها نشان میدهد، فعالان بازار بورس اوراق بهادار تهران دارای انتظارات عقلایی هستند و این انتظارات در سطح قوی میباشد. بنابراین میتوان نتیجه گرفت، فعالان بازار در پیشبینیهایشان از الگوی انتظارات عقلایی پیروی می کنند.
similar resources
بررسی انتظارات عقلایی بازار بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده اغلب داد و ستدها در بازار سرمایه براساس انتظارات سرمایه گذاران از ارزش آینده ابزار مالی مورد نظر صورت می گیرد. از این رو، داشتن برداشت صحیح از چگونگی شکل گیری این انتظارات دارای اهمیت بسیار در حوزه اقتصاد می باشد. تقریبا تمام مدل های اقتصادی، به ویژه مدل های اقتصاد کلان، با طرح فرضیه ای مشخص در مورد چگونگی شکل گیری انتظارات آغاز می شوند. هدف این پژوهش، تخمین و تحلیل الگوی انتظارات عقلایی ...
full textپیشبینی ورشکستگی مالی شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیلهی شبکههای عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهشهای صورت گرفته در پیشینه موضوع بهعنوان ورودی شبکههای عصبی انتخاب شدهاند. شبکه عصبی بهکار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سه لایه با ت...
full textپیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
پژوهش حاضر به مطالعه پیشبینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکههای عصبی و ارایهی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار میپردازد. دو مجموعه از دادهها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شدهاند. وقفههای مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکههای عصبی بهکار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) است که به روش الگو...
full textپیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیلهی شبکههای عصبی مصنوعی است. مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهشهای صورت گرفته در پیشینه موضوع بهعنوان ورودی شبکههای عصبی انتخاب شدهاند. شبکه عصبی بهکار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیدهاند و شامل شبکه عصبی پیشخور سه لایه با ت...
full textپیش بینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پژوهش حاضر به مطالعه پیش بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله شبکه های عصبی و ارایه ی شواهدی مبنی بر رفتار آشوبناک شاخص قیمت در بورس اوراق بهادار می پردازد. دو مجموعه از داده ها برای ورودی شبکه عصبی انتخاب شده اند. وقفه های مختلفی از شاخص و عوامل کلان اقتصادی به عنوان متغیرهای مستقل. شبکه های عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش از نوع پرسپترون چند لایه (mlp) است که به روش الگو...
full textظرفیت بدهی با رویکرد مبتنی بر بازار اوراق بهادار (شواهدی از بورس اوراق بهادار تهران)
ساختار سرمایه و میزان و روش تامین مالی شرکتها موضوعی است که همواره مورد توجه نظریه پردازان و محققان قرارگرفته است. کمتر بودن هزینه تأمین مالی از طریق بدهی و از طرفی کم ریسک بودن تأمین مالی از طریق حقوق صاحبان سهام، شرایطی را ایجاد کرده که نظریه های متعددی در مورد ترکیب مناسب تأمین مالی از این دو شیوه ارائه شده است. نظری دراین خصوص معتقد است تاحدی که شرکت بتواند قدرت ایفای تعهدات خودراازدست ندهد...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue None
pages 19- 38
publication date 2014-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023