بررسی الگوهای سرقت مسکونی با به‏ کارگیری رویکرد تحلیل اکتشافی داده‏ های فضایی مطالعه موردی: شهر زاهدان

Authors

  • علی حاجی نژاد دانشکده جغرافیا و برنامه‏ریزی محیطی دانشگاه سیستان و بلوچستان
  • علی گلی شیراز، دانشگاه شیراز، دانشکده علوم اجتماعی، بخش جامعه شناسی و برنامه ریزی اجتماعی
Abstract:

  در گذشته تحلیل فضایی جرم به نمایش کارتوگرافیک کانون‏های مهم حوادث بزهکاری محدود می‏شد، اما با گسترش پایگاه داده‏ها و افزایش جرایم، به تکنیک‏های جدیدتری برای تحلیل الگوهای فضایی آنها نیاز بود. امروزه برای تحقق این امر از روش‏های مختلفی استفاده می‏شود؛ از جمله این تکنیک‏ها، تحلیل اکتشافی داده‏های فضایی است که برای دانشمندان علوم اجتماعی مجموعه‏ای از ابزارها را برای تمایز بین الگوهای فضایی تصادفی و غیر تصادفی [1] نقاط وقوع جرم فراهم می‏کند . بنابراین، هدف از این مقاله نیز استفاده از ESDA برای تبیین الگوهای سرقت مسکونی است. با به کارگیری آماره‏های محلی و کلی [2] Moran's I و LISA به عنوان رویکردهای ESDA ، به دنبال تحلیل "خود همبستگی" فضایی الگوهای سرقت مسکونی بر اساس حوزه‏های سرشماری و شاخص‏های اقتصادی و اجتماعی در شهر زاهدان هستیم. یافته‏های شاخص کلی Moran's I نشان داد بین توزیع الگوهای سرقت مسکونی و مهاجرت با میزان 5767/0 درصد و همچنین، برای شاخص محلی LISA نیز مهاجرت با همان مقدار، ولی شاخص استاندارد شده بیشتر در فضای جغرافیایی، "خود همبستگی" بالایی نسبت به سایر فاکتورها دارد و این نشان می‏دهد که توزیع الگوها غیرتصادفی است و سبک زندگی و فعالیت روزمره می‏تواند زمینه‏های قربانی شدن را فراهم کند. توزیع فضایی سرقت مسکونی و ارتباط آن با شاخص‏های اقتصادی و اجتماعی نشان داد که ESDA می‏تواند به خوبی فرایندهای پخش را تبیین کند. کاربرد ESDA برای کشف الگوهای سرقت مسکونی نشان داد که سارقان برای انتخاب اهداف و مکان‏ها دست به انتخاب عقلایی می‏زنند. در نهایت، کشف الگوهای سرقت مسکونی در شهر زاهدان، وجود تجمع فضایی معنی‏داری از ارزش‏های بالا- بالا و پایین- پایین و همچنین "خود همبستگی" فضایی‏های منفی را به خوبی نشان داد. مناطقی که دارای الگوهای فضایی بالا-بالا و پایین- پایین هستند، می‏توانند اطلاعات فضایی خوبی برای اتخاذ راهبردهای مبارزه با جرایم باشند. از طرفی دیگر، نتایج نشان داد که سبک زندگی و فعالیت روزمره مناطق جرم‌خیز را آسیب‏پذیرتر می‏کند. به بیانی دیگر، منطقه فاقد نگهبان کار می‏شود.     2 Random and Non-Random Spatial Patterns   3 Local and Global Statistics

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل های اتورگرسیو فضایی و تحلیل داده های معاملات مسکونی شهر تهران

در این مقاله انواع مدل های اتورگرسیو برای تحلیل داده های فضایی بیان شده و پارامترهای مدل ها با ماکسیمم کردن تابع درستنمایی نیمرخ با فرض آن که بین متغیرهای وابسته یا خطاهای مدل رابطه اتورگرسیو فضایی  برقرار باشد، برآورد شده است. سپس مدل های مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و در انتها نحوه کاربست آنها در مثالی کاربردی نشان داده شده است

full text

توزیع مکانی شاخص های کیفیت مسکن در شهر تهران: رویکرد تحلیل اکتشافی داده های مکانی

این مقاله نابرابریهای درون شهری را در سطح نواحی شهر تهران براساس شاخص های کیفیت مسکن مورد بررسی قرار می دهد. با استفاده از داده های حاصل از سرشماری، رویکرد تحلیل اکتشافی داده های مکانی برای بررسی خود همبستگی مکانی و ناهمگنی مکانی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که خود همبستگی مکانی و ناهمگنی مکانی و به دنبال آن نابرابری درون شهری در توزیع مکانی شاخص های کیفیت مسکن در سطح نواحی شه...

full text

تحلیل فضایی_ زمانی سرقت مسکونی در شهر زاهدان

هدف از این مطالعه تحلیل فضایی _ زمانی الگوهای سرقت مسکونی شهر زاهدان در دوره زمانی 1/1/86 تا 1/1/87 می باشد. تحلیل ها با استفاده از دو مقیاس کانون های جرم خیز و حوزه های سرشماری و با الهام از قانون اول توبلر در جغرافیا، "هرعارضه ای به عارضه دیگر وابسته است و عوارضی که به هم نزدیک ترند بیشترین تأثیر را نسبت به عوارض دورتر بر همدیگر دارند " انجام گرفت. در این راستا از نقشه سازی جرم و آمارهای فضای...

15 صفحه اول

تحلیل فضایی جمعیت و خدمات شهری با رویکرد عدالت فضایی مطالعه موردی: شهر خرم آباد

هدف این پژوهش"تحلیل فضایی جمعیت و توزیع خدمات شهری در نواحی شهر خرم آباد "است. براین اساس این پژوهش به چگونگی توزیع خدمات شهری متناسب با نیازهای جمعیت در23 ناحیه شهری خرم آباد می پردازد. روش پژوهش، توصیفی- تحلیلی و با بهره گیری از مدل vikor، AHP ، نقشه GIS و مبتنی بر داده‌های اسنادی و میدانی است. بر اساس نتایج به دست آمده از 10 شاخص خدمات شهری 2 ناحیه متعادل ،5 ناحیه نیمه متعادل و باقی نواحی نا...

full text

تحلیل داده های فضایی-زمانی: مطالعه موردی داده های میانگین سرعت باد روزانه استان زنجان

در این مقاله، ابتدا مبانی نظری مدلسازی نیمه طیفی مطالعه شده و به توصیف چند خاصیت از مدل های نیمه طیفی اخیر پرداخته می شود. سپس یک روش برای برآورد تابع کوواریانس فضایی-زمانی در حالت نیمه-طیفی پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی عملکرد مدل های نیمه طیفی ارائه شده، دو شبیه سازی انجام گرفته که در هرکدام از آنها روش برآورد پیشنهادی با سایر روش ها مقایسه شده است. روش مورد نظر موفقیت زیادی نسبت به سایر ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 2  issue 2

pages  1- 23

publication date 2013-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023