بررسی استفاده از نظریه اعتبار فازی در سنجش ارزش در معرض ریسک
Authors
Abstract:
ارزش در معرض ریسک از سنجههای نوین در اندازهگیری ریسک در نهادهای مالی میباشد. در این مقاله یک مدل کاربردی بر مبنای نظریه اعتبار فازی برای اندازهگیری این سنجه معرفی شده است. بدین منظور، بازده داراییها به شکل اعداد فازی مثلثی درنظر گرفته شده و برای تخمین ارزش در معرض ریسک از توزیع اعتبار متغیرهای فازی مثلثی استفاده گردیده است. سپس برای اینکه بتوان نتایج حاصل از این رویکرد مدلسازی را مورد سنجش قرار داده و پنجره زمانی مناسب برای تخمین پارامترها بدست آید، ارزش در معرض ریسک برای یک شرکت سرمایهگذاری با رویکردهای مختلف محاسبه شده است. براین اساس، بوسیله سه روش شامل استفاده از نظریه اعتبار فازی با دو پنجره زمانی 6ماهه و 4ماهه برای تخمین پارامترها و همچنین روش سنتی واریانس-کوواریانس ساده، ارزش در معرض ریسک تخمین زده شده و نتایج با استفاده از آزمون پوششی غیرشرطی برنولی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که مقدار ارزش در معرض ریسک با استفاده از نظریه اعتبار فازی که از پنجره زمانی 4ماهه برای برآورد پارامترها استفاده میکند، تصریح دقیقتری را فراهم آوردهاست. از آنجا که در دنیای واقعی بازده و ریسک داراییها متغیرهایی همراه با عدم قطعیت میباشد، استفاده از این مدل میتواند محاسبهها را به یک محیط غیرقطعی فازی منتقل کرده و محقیقن را به نتایج درستی رهنمود سازد. علاوه بر این، مدل معرفیشده حجم محاسبهها را به مقدار چشمگیری کاهش داده و ارزش در معرض ریسک را سادهتر از روشهای متداول همچون روشهای مبتنی بر خانواده گارچ تخمین میزند.
similar resources
سنجش ارزش در معرض ریسک شرطی با استفاده از ترکیب مدل FIGARCH و نظریه ارزش فرین
تلاش در جهت شناسایی مدل مناسب و بالا بردن دقت اندازهگیری با استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR) با نداشتن برخی نواقص ارزش در معرض ریسک، سنجه قابل اعتمادتری میباشد. در این پژوهش با مطالعه در خصوص ویژگیهای دادههای شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران وکاربرد مدل FIGARCH-EVT در محاسبه ارزش در معرض ریسک شرطی، تصریح دقیقتری حاصل شده است. اب...
full textبهینهسازی سبد سرمایهگذاری تحت نظریه اعتبار فازی با استفاده از مدل میانگین-ارزش در معرض ریسک مشروط
با توجه به غیر قطعی بودن دادههای مالی استفاده از روشهای فازی باعث دقت بیشتری در مدلسازی میشود. همچنین استفاده از سنجهی ریسک ارزش در معرض خطر مشروط به اینکه اندازه ضرر را به سرمایهگذار نشان میدهد، به تصمیمگیری بهتر کمک میکند. در این مقاله با استفاده از سنجه ارزش در معرض ریسک مشروط و تخمین آن بهوسیله نظریه اعتبار فازی اقدام به بهینهسازی سبد سرمایهگذاری شده است. به این منظور، بازده ...
full textتخمین ارزش در معرض ریسک با استفاده از نظریه ارزش فرین(مطالعهای در نرخ ارز)
این پژوهش، به معرفی نظریه ارزش فرین بهعنوان سنجهای مفید در اندازهگیری ریسک رویدادهای فرین (رویدادهای نادر، ولی با تأثیر بالا) میپردازد. رفتار مشترک در محاسبه ارزش در معرض ریسک برپایه این فرض است که تغییر در ارزش سبد سرمایهگذاری، توزیع نرمال دارد و مشروط بر اطلاعات گذشته است. با این حال، بازده داراییها بهطور معمول ازتوزیعهایی با دنبالههای پرتراکم ناشی میشود. بنابراین، محاسبات ارزش در ...
full textبهینهسازی سبد سرمایهگذاری به وسیله ارزش در معرض ریسک تحت نظریه اعتبار با رویکرد اعدادZ
نظریه اعدادz اولین بار توسط لطفیزاده در سال 2011 مطرح گردید. این نظریه به توصیف عدم قطعیت اطلاعات میپردازد به طوریکه هر عدد z بهوسیله یک جفت عدد فازی نمایش داده میشود. به دلیل وجود عدم قطعیت در بازارهای مالی میتوان از این نظریه در انتخاب سبد سرمایهگذاری بهره جست. بطوریکه عامل اول عددz بیانگر بازده فازی دارایی و عامل دوم عددz میزان اعتبار پیشبینی عامل اول میباشد. برای کاراتر شدن مدل انت...
full textمحاسبه ارزش در معرض ریسک شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از نظریه ارزش فرین
بررسی احتمال رخ دادن پیشامدهای نادر (پیشامدهایی که با احتمال بسیار کم رخ می دهند) از موضوعات مهم در مدیریت ریسک سبدهای مالی است. نظریه ارزش فرین مبانی ریاضی مدل سازی این پیشامدها و محاسبه معیارهای ریسک مربوط به آنها مانند ارزش در معرض ریسک را فراهم کرده است. هدف این مقاله استفاده از نظریه ارزش فرین برای محاسبه ارزش در معرض ریسک بازده لگاریتمی شاخص قیمت و ثمره نقدی بورس اوراق بهادار تهران است. ه...
full textMy Resources
Journal title
volume 13 issue 3
pages 1- 24
publication date 2016-12-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023