بررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاه‌های امیدیه و دزفول)

Authors

Abstract:

در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیه‌سازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان امیدیه شامل دادههای سالانه مشاهدهای میانگین دما 393/17و دادههای سالانه مدلسازی شده میانگین دما 255/15، دادههای سالانه مشاهدهای ماکزیمم دما 400/35 و دادههای سالانه مدلسازی شده ماکزیمم دما 700/45، دادههای سالانه مشاهدهای مینیمم دما 400/2- و دادههای سالانه مدلسازی شده مینیمم دما 400/6-، انحراف معیار سالانه میانگین دما 098/0 و انحراف معیار سالانه ماکزیمم دما 819/1و انحراف معیار سالانه مینیمم دما 917/0 میباشد. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان دزفول شامل داده‌های سالانه مشاهدهای میانگین دما 300/15و دادههای سالانه مدلسازی شده میانگین دما 442/14، داده‌های سالانه مشاهدهای ماکزیمم دما 000/40 و داده‌های سالانه مدلسازی شده ماکزیمم دما 350/39، دادههای سالانه مشاهدهای مینیمم دما 000/13- و دادههای سالانه مدلسازی شده مینیمم دما 850/9-، انحراف معیار سالانه میانگین دما 091/0 و انحراف معیار سالانه ماکزیمم دما 459/1و انحراف معیار سالانه مینیمم دما 682/1میباشد. در ادامه شبیهسازی شاخص دمایی با مدل A2 و B2 HadCM3 تا سال 2099 برای دو ایستگاه صورت گرفت. نتایج نشان دادند که عامل ارتفاع ایستگاه با خطای مدل رابطه مستقیم دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل ‏sdsm

در روش­ های آماری که براساس رابطه بین داده ­های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می­ شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه ­سازی می­ شود. با توجه به این­ که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس گردانی آماری مدل sdsm در ...

full text

بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس‌گردانی مدل ‏SDSM

در روش­‌های آماری که براساس رابطه بین داده‌­های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می­‌شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه‌­سازی می­‌شود. با توجه به این­‌که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس‌گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال‌غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس‌گردانی آماری مدل SDSM در ...

full text

بررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG

مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانه‌ای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی می‌کنند. ولی دقت مکانی این مدل‌ها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی داده‌های مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا می‌کند. مدل‌های ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته ...

full text

ارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی  آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...

full text

ارزیابی عملکرد مدل‌های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه

   در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش­بینی­ آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل­های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه­ای انجام می­شود؛ اما خروجی این مدل­ها به علت بزرگ‌مقیاس بودن شبکه­ی آن‌ها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می­باشند. بدین منظور نیاز به کوچک‌مقیاس کردن خروجی این مدل­ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه­ای با استفاده از مدل­های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...

full text

پیش‌بینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM در دوره آینده برپایه سناریو A2

در چند دهة گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده‌ای در بیشتر سطح کرة زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می‌شود. هدف از این پژوهش، پیش‌بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در دوره آینده برپایة سناریو A2  می­باشد. داده‌های روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دورة 2015-2040 ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 10  issue 19

pages  271- 280

publication date 2019-08-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023