براوردهای پیش‌آزمون و انقباضی پارامترهای مقیاس برای دو توزیع نمایی بر اساس مقادیر رکورد

چکیده: توزیع نمایی در شیوه‌های آماری بسیار متنوعی به‌کار برده می‌شوند. در میان عمده‌‌ترین کاربردهای آن می‌توان زمینه‌ها‌ی آزمون طول عمر و نظریه‌ی قابلیت را نام برد. هنگامی که دو نمونه‌ی رکورد برای براورد کردن پارامتر مقیاس در اختیار باشد، معمولاً از یک پیش‌آزمون برای تعیین این که آیا نمونه‌ها را ادغام کنیم یا نمونه‌ی تکی به‌کار بریم، استفاده می‌شود. در این مقاله، براوردگر پیش‌آزمون و براوردگر انقباضی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. سطح معناداری بهینه برای براورد پیش‌آزمون و مقادیر ضرایب انقباضی بهینه بر اساس معیار مینیماکس تأسف تحت تابع زیان توان دوم خطای وزن‌دار به‌دست آورده می‌شوند.