برآورد کمترین مربعات بایاس دادههای واقعی فاصلهیابی بین زوجماهوارة GRACE و تولید نسخة جدیدی برای فایلهای KBRL1B-X براساس مشاهدات GPS
Authors
Abstract:
یکی از کمیتهای مشاهداتی مهم در مأموریت گرانیسنجی ماهوارهای GRACE تصویر اختلاف شتاب جاذبة بین زوج ماهوارة گرانیسنجی GRACE-1 و GRACE-2 بر امتداد واصل بین دو ماهواره است. بهکارگیری این کمیت مشاهداتی درحکم مقدار مرزی در مدلسازی محلی و منطقهای میدان گرانی زمین، اطلاعات ارزشمندی را به منظور برآورد صحیح طولموجهای کوتاه تا متوسط میدان جاذبة زمین به دست میدهد. یکی از پارامترهایی که به منظور تولید این دادة مرزی با استفاده از دادههای واقعی مأموریت گرانیسنجی ماهوارهای GRACE نیاز است، "فاصلة بین دو ماهواره" است که میتوان مقدار بایاس دار آن را در هر لحظة مشاهداتی، در مجموعه فایلهایی موسوم به KBRL1B-X یافت. وجود بایاس نامعلوم در مقدار مشاهداتیِ ، مشکل اساسی، بهکارگیری دادة مرزی پیشگفته است که از اثر ابهام فاز در مشاهدات فاصلهیابی بین زوجماهواره ناشی میشود. این موضوع کاربران دادههای واقعی گرانیسنجی ماهوارهای GRACE را مجبور به محاسبة در هر لحظة مشاهداتی از راه مؤلفههای بردار موقعیت دو ماهواره میکند. در این محاسبات، با توجه به اهمیت دادة مرزی یاد شده در مسائل مقدار مرزی ژئودزی فیزیکی، پیشنهادی به منظور برآورد کمترین مربعات بایاس نامعلوم در مقدار مشاهداتی با استفاده از اندازهگیریهای سامانة GPS ارائه شده، که منتج به معرفی نسخة جدیدی برای دادههای فاصلهیابی بین دو ماهواره، عاری از بایاس پیشگفته میشود.
similar resources
کاربرد روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش دادههای ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت میگیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفههای واریانس استفاده میشود. یکی از کاربردهای ژئودتیکی برآورد مولفههای واریانس، وزندهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS میباشد. در این تحقیق از...
full textکاربرد روش برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات gps با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش داده های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه های واریانس استفاده می شود. یکی از کاربرد های ژئودتیکی برآورد مولفه های واریانس، وزن دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی gps می باشد. در این تحقیق از...
full textکاهش اثر خطای چندمسیری مشاهدات gps با استفاده از روش های برآورد هارمونیک کمترین مربعات و آنالیز موجک
سیستم تعیین موقعیت جهانی gps کاربرد¬های فراوانی در شناسایی جابه¬جایی¬ها و تعیین مولفه¬های مختصاتی با دقت بالا دارد. اما این سیستم مکانی تحت تاثیر خطاهای مختلفی مانند خطای ساعت ماهواره، خطای ساعت گیرنده، تاخیرات اتمسفری و چندمسیری شدن قرار می¬گیرد. می¬توان با ترکیباتی از مشاهدات gps بخشی از این خطاها را حذف کرد. اما استفاده از ترکیبات gps سبب می¬شود که با چند دسته از مشاهدات کارکرد و پیدا کردن خ...
کاربرد روش برآورد مولفه های واریانس کمترین مربعات در مشاهدات gps با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش داده های ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت می گیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفه های واریانس (vce) استفاده می شود. یکی از کاربرد های ژئودتیکی برآورد مولفه های واریانس، وزن دهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی gps می باشد. ساده ترین ...
15 صفحه اولاستخراج فرکانسهای جزر و مدی منطقه خلیج فارس و دریای عمان به روش برآورد هارمونیک کمترین مربعات چند متغیره سریهای زمانی مشاهدات ارتفاعسنجی ساحلی سطح دریا
تاکنون، اکثر روشهای ارائه شده جهت تعیین فرکانسهای جزر و مدی، بر اساس مبانی تئوری بوده و مشاهدات جزر و مدی نقشی در یافتن این فرکانسها نداشتهاند. این تحقیق، در ادامه تحقیق انجام شده توسط امیری سیمکویی و همکاران (2014) به استخراج فرکانسهای جزر و مد از طریق آنالیز مشاهدات جزر و مد میپردازد. بدین منظور، با استفاده از روش برآورد هارمونیک کمترین مربعات (LS-HE)، سریهای زمانی مشاهدات جزر و مد م...
full textMy Resources
Journal title
volume 35 issue 2
pages -
publication date 2009-07-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023