برآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات GPS

Authors

Abstract:

برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات می­باشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (BLUE) وقتی حاصل می­شود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روش­های بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفه­های وریانس است. در این روش، برآورد وریانس منفی ناممکن نیست، اما برآورد وریانس منفی از لحاظ آماری قابل قبول نمی­باشد. لذا در این مقاله برای برآورد نامنفی مولفه­های وریانس روش­های عددی مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین روش­های تکراری را بر پایه کمترین مربعات ارائه می­دهیم. با استفاده از روش برآورد نامنفی مولفه­های وریانس، نه تنها برآورد وریانس نامنفی را ضمانت می­کنیم بلکه می­توان ترکیبات مختلفی از مدل مولفه‌های کواریانس مشاهدات را به صورت همزمان مورد مطالعه قرار داد، به طوری که مولفه­های که به احتمال زیاد وجود ندارد، به طور خودکار صفر برآورد می­گردند. در این مقاله روش‌های فوق برای ارزیابی نویز موجود در سری­های زمانی ایستگاه­های دائمی GPS مورد استفاده قرار گرفته شده است. مشاهدات مورد استفاده در این مقاله مختصات بیش از پنج سال (2005- 2010) ایستگاه IGS واقع در مهرآباد تهران و همچنین ایستگاه‌های دائم واقع در اهواز و مشهد است. برای این حجم داده­ها، روش­های تکراری بر پایه کمترین مربعات نسبت به روش­های عددی مانند الگوریتم ژنتیک، برتری دارند. نتایج حاصل از ارزیابی نویز موجود در سری­های زمانی ایستگاه‌های مذکور با استفاده از روش­های برآورد نامنفی مولفه­های وریانس، نشانگر آن است که نویز موجود در این سری­ها ترکیبی از نویز سفید به اضافه نویز رنگی فلیکر و گاها نویز random walk می­باشد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

برآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات gps

برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات می­باشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (blue) وقتی حاصل می­شود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روش­های بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفه­های وریانس اس...

full text

آنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز

سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...

full text

کشف آفست های سری زمانی مختصات ایستگاه های دائم gps با استفاده از آنالیز چندمتغیره

با توجه به کاربردهای متفاوت سری های زمانی در مباحث ژئودتیکی و ژئوفیزیکی مانند بررسی حرکات تکتونیک، حرکات ایزوستاتیک یخبندان، تغییر شکل پوسته زمین، دینامیک زلزله و غیره نیاز است که سری های زمانی با دقت بالا تقریب گردند. سری های زمانی شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه (سیگنال ها)، آفست های احتمالی و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز می باشند. کشف صحیح آفست، نیاز...

15 صفحه اول

آنالیز سری زمانی مشاهدات GPS جهت برآورد و مدل‌سازی حرکت پل مطالعه موردی: پل طبیعت

مؤلفه­های جابه­جایی استخراج شده از سازه­ها، یکی از پارامترهای مهم پایش سلامت ساختاری است که می­توان از آنها جهت پیش‌بینی رفتار انواع مختلف سازه­های بشری از جمله پل­ها استفاده کرد. این مطالعه با هدف ارزیابی رفتار ایمنی پل پیاده‌رو طبیعت، با استفاده از پایش ژئودتیکی با نرخ 30 ثانیه از سیستم GPS انجام شده­است. به‌منظور ارزیابی حرکت پل از پالایه کالمن، پالایه MA، میانگین زمانی و پالایه Median به‌تر...

full text

ارزیابی تاثیر مشاهدات ماهواره‏های gps واقع در سایه‏ی زمین بر روی سری ‏زمانی مختصات ایستگاه‏های دائم

بحث آنالیز طیفی سری‏های زمانی یکی از مباحث مهم در ژئودزی می‏باشد. در این آنالیز هدف اصلی کشف رفتارهای تناوبی و بررسی عوامل به وجود آمدن این رفتارها می‏باشد. وجود رفتارهای تناوبی و هارمونیک‏های آن باعث کاهش دقت در آنالیز سری‏های زمانی می‏شود. بنابراین باید با شناسایی عوامل ایجاد این رفتارهای تناوبی و حذف آن، آنالیزهای مرتبط با سری‏های زمانی را با دقت بالاتری تحلیل کرده و لذا نتایج به دست آمده از...

ممیزی سری های زمانی با استفاده از برآورد تابع درستنمایی ضرایب موجک های گسسته

در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف ARMA نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 2

pages  1- 14

publication date 2013-11

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023