برآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات GPS
Authors
Abstract:
برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات میباشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (BLUE) وقتی حاصل میشود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روشهای بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفههای وریانس است. در این روش، برآورد وریانس منفی ناممکن نیست، اما برآورد وریانس منفی از لحاظ آماری قابل قبول نمیباشد. لذا در این مقاله برای برآورد نامنفی مولفههای وریانس روشهای عددی مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین روشهای تکراری را بر پایه کمترین مربعات ارائه میدهیم. با استفاده از روش برآورد نامنفی مولفههای وریانس، نه تنها برآورد وریانس نامنفی را ضمانت میکنیم بلکه میتوان ترکیبات مختلفی از مدل مولفههای کواریانس مشاهدات را به صورت همزمان مورد مطالعه قرار داد، به طوری که مولفههای که به احتمال زیاد وجود ندارد، به طور خودکار صفر برآورد میگردند. در این مقاله روشهای فوق برای ارزیابی نویز موجود در سریهای زمانی ایستگاههای دائمی GPS مورد استفاده قرار گرفته شده است. مشاهدات مورد استفاده در این مقاله مختصات بیش از پنج سال (2005- 2010) ایستگاه IGS واقع در مهرآباد تهران و همچنین ایستگاههای دائم واقع در اهواز و مشهد است. برای این حجم دادهها، روشهای تکراری بر پایه کمترین مربعات نسبت به روشهای عددی مانند الگوریتم ژنتیک، برتری دارند. نتایج حاصل از ارزیابی نویز موجود در سریهای زمانی ایستگاههای مذکور با استفاده از روشهای برآورد نامنفی مولفههای وریانس، نشانگر آن است که نویز موجود در این سریها ترکیبی از نویز سفید به اضافه نویز رنگی فلیکر و گاها نویز random walk میباشد.
similar resources
برآورد نامنفی مولفه های وریانس در سری های زمانی مختصات gps
برای برآورد مجهولات در یک مدل تابعی که در آن مشاهدات تابعی خطی از مجهولات میباشند، استفاده از روش کمترین مربعات مرسوم است. بهترین برآورد خطی نااُریب (blue) وقتی حاصل میشود که معکوس ماتریس کواریانس مشاهدات به عنوان ماتریس وزن در نظر گرفته شود. لذا داشتن برآوردی واقع گرایانه از دقت مشاهدات کاملا ضروری است. یکی از روشهای بدست آوردن دقت مشاهدات، استفاده از برآورد کمترین مربعات مولفههای وریانس اس...
full textآنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز
سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...
full textکشف آفست های سری زمانی مختصات ایستگاه های دائم gps با استفاده از آنالیز چندمتغیره
با توجه به کاربردهای متفاوت سری های زمانی در مباحث ژئودتیکی و ژئوفیزیکی مانند بررسی حرکات تکتونیک، حرکات ایزوستاتیک یخبندان، تغییر شکل پوسته زمین، دینامیک زلزله و غیره نیاز است که سری های زمانی با دقت بالا تقریب گردند. سری های زمانی شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه (سیگنال ها)، آفست های احتمالی و یکسری رفتارهای دیگر تحت عنوان نویز می باشند. کشف صحیح آفست، نیاز...
15 صفحه اولآنالیز سری زمانی مشاهدات GPS جهت برآورد و مدلسازی حرکت پل مطالعه موردی: پل طبیعت
مؤلفههای جابهجایی استخراج شده از سازهها، یکی از پارامترهای مهم پایش سلامت ساختاری است که میتوان از آنها جهت پیشبینی رفتار انواع مختلف سازههای بشری از جمله پلها استفاده کرد. این مطالعه با هدف ارزیابی رفتار ایمنی پل پیادهرو طبیعت، با استفاده از پایش ژئودتیکی با نرخ 30 ثانیه از سیستم GPS انجام شدهاست. بهمنظور ارزیابی حرکت پل از پالایه کالمن، پالایه MA، میانگین زمانی و پالایه Median بهتر...
full textارزیابی تاثیر مشاهدات ماهوارههای gps واقع در سایهی زمین بر روی سری زمانی مختصات ایستگاههای دائم
بحث آنالیز طیفی سریهای زمانی یکی از مباحث مهم در ژئودزی میباشد. در این آنالیز هدف اصلی کشف رفتارهای تناوبی و بررسی عوامل به وجود آمدن این رفتارها میباشد. وجود رفتارهای تناوبی و هارمونیکهای آن باعث کاهش دقت در آنالیز سریهای زمانی میشود. بنابراین باید با شناسایی عوامل ایجاد این رفتارهای تناوبی و حذف آن، آنالیزهای مرتبط با سریهای زمانی را با دقت بالاتری تحلیل کرده و لذا نتایج به دست آمده از...
ممیزی سری های زمانی با استفاده از برآورد تابع درستنمایی ضرایب موجک های گسسته
در این مقاله نسبت درستنمایی توابع چگالی دو جامعه نرمال با استفاده از تبدیل موجکی گسسته تقریب زده شده و یک معیار ناپارامتری برای ممیزی مدل های سری های زمانی ایستا در حوزه موجک ها پیشنهاد شده است. سپس با استفاده از روش های شبیه سازی کارایی معیار به دست آمده در ممیزی مدل های مختلف ARMA نشان داده شده است. عدم نیاز به مدل بندی پارامتری، سرعت محاسبات برای سری های زمانی بزرگ و نرخ خطای ممیزی پایین از ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 2
pages 1- 14
publication date 2013-11
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023