برآورد بقای بعد از عود بیماران مبتلا به سرطان معده و بررسی عوامل مرتبط با آن
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: سرطان معده یکی از شایعترین سرطانها در جهان است که علیرغم پیشرفتهای صورت گرفته در زمینه درمان، میزان بقای آنها پایین است. عوامل مختلفی ممکن است بر عود پس از درمان تاثیرگذار باشد. هدف این مطالعه بررسی بقا و تعیین عوامل مرتبط با این بیماران بود. مواد و روش ها: مطالعه بر روی 93 بیمار مبتلا به سرطان معده که از تاریخ 1/1/1382 تا 29/12/1386 به انستیتوکانسر بیمارستان امام خمینی مراجعه کرده و پس از درمان دارای عود بودند انجام گرفت. طول عمر از زمان عود تا مرگ یا پایان مطالعه (1/7/88) بر حسب ماه محاسبه شد. اثر جنس، سن تشخیص، محل درگیری، نوع درمان، درجه تمایز یافتگی تومور، متاستاز، مرحله بیماری بر بقای این بیماران تعیین شد. یافته ها: از 93 بیمار دارای عود، 74 نفر (6/79 درصد) مرد بودند. 45 (4/48 درصد) بیمار تا پایان مطالعه فوت شدند. میانگین زمان تشخیص تا عود برابر 7/11 ± 7/15 ماه و نیمی از بیماران تا 11ماه پس از درمان دارای عود بودند. میانگین و میانهی بقای پس از عود بهترتیب 5/14 و 9 ماه بود و احتمال بقای یکساله، دوساله و سهساله بهترتیب 42/0، 19/0 و 13/0 بوده است. نتایج نشان داد که متغیرهای سن تشخیص، مرحله بیماری، رادیوتراپی و درجه تمایزیافتگی تومور بر بقا معنیدار شدند (05/0 p< ). نتیجه گیری: : با توجه به اینکه بیش از نیمی از عودها در سال اول بعد از درمان رخ میدهد لذا مراجعه ماهانه بیماران در تشخیص به موقع ضروری است.
similar resources
برآورد میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و عوامل مرتبط با آن در بیمارستان توحید سنندج
چکیده زمینه و هدف: برآورد میزان بقای بیماران سرطانی پس از تشخیص یکی از شاخصهای مهم درمانی است. هدف از مطالعه حاضر تعیین میزان بقای 5 ساله و عوامل موثر بر آن در بیماران مبتلا به سرطان معده بوده است. روش بررسی: در جریان یک مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی از ابتدای سال 1385 تا انتهای 1389، پرونده کلیه 239 بیمار با تشخیص قطعی سرطان معده در بخش پاتولوژی بیمارستان توحید سنندج مورد مطالعه قرار گرفت و ...
full textتحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال
زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطانهای عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجهی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده میشود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگنرمال انجام پذیرفت. روش بررسی : در این مطالعه گذشتهنگر به 746 پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن 1381 لغایت دیماه 1385 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی ...
full textاستفاده از مدل چندجملهای کسری در تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Cox regression model is one of the statistical methods in survival analysis. The use of smoothing techniques in Cox model makes the more accurate estimates for the parameters. Fractional polynomial is one of these techniques in Cox model. The aim of this study was to assess the effects of prognostic factors on survival of patients with gastric cancer using the fractiona...
full textبرآورد بقا و تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده آدنوکارسینوم در بیمارستان شهید فیاضبخش تهران
Background : Adenocarcinoma is the most type of gastric cancer. Survival of patients in this type is shorter than other gastric cancers. In this study survival of adenocarcinoma gastric cancer analyzed. Methods : In this study, 99 Adenocarcinoma patients that referred to Fayazbakhsh hospital in 2007 and 2008 recruited. Effect of gender, age, Grade, site of tumor, type of treatment, size of ...
full textبرآورد میزان بقای بیماران مبتلا به سرطان معده و عوامل مرتبط با آن در بیمارستان توحید سنندج
چکیده زمینه و هدف: برآورد میزان بقای بیماران سرطانی پس از تشخیص یکی از شاخص های مهم درمانی است. هدف از مطالعه حاضر تعیین میزان بقای 5 ساله و عوامل موثر بر آن در بیماران مبتلا به سرطان معده بوده است. روش بررسی: در جریان یک مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی از ابتدای سال 1385 تا انتهای 1389، پرونده کلیه 239 بیمار با تشخیص قطعی سرطان معده در بخش پاتولوژی بیمارستان توحید سنندج مورد مطالعه قرار گرفت و می...
full textMy Resources
Journal title
volume 12 issue 3
pages 223- 228
publication date 2011-04
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023