برآورد بعد ذاتی در تصاویر ماهوارهای ابرطیفی
Authors
Abstract:
با پیشرفت سنجندههای سنجش از دور طیفی با توانتفکیک طیفی بالا، تصاویر ابرطیفی ماهوارهای بطور وسیع به منظور نظارت بر سطح زمین به خدمت گرفته شدهاند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها باعث افزایش پیچیدگی محاسبات گردیده بلکه باعث کاهش دقت طبقهبندی تصویر نیز شده است. کاهش ابعاد یکی از اصلیترین روشها در تصاویر ابرطیفی برای بهبود دقت طبقهبندی است. معمولترین روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه میباشد. بطور ایدهآل کاهش نمایندگان یک مجموعه به کاهش ابعاد ذاتی آن مرتبط میشود. روشهای مختلفی برای برآورد بعد ذاتی و نیز کاهش ابعاد در تصاویر ابرطیفی در منابع وجود دارد. در این مقاله به شرح و مقایسه پنج تکنیک برآورد بعد ذاتی پرداخته و کارایی این تکنیکها را به منظور طبقهبندی بانظارت تصاویر ابرطیفی بررسی و بحث کرده است. این تکنیکها شامل برآوردکننده مقدار ویژه(EV)، برآوردکننده بیشترین شباهت (ML)، برآوردکننده بعد همبسته (CD)، برآوردکننده عدد بستهبندی (PN) و کمترین گشترش درخت ژئودزیک (GMST) میباشد. روش طبقهبندی کننده نزدیکترین همسایگی (K-NN) به منظور طبقهبندی بانظارت مورد استفاده قرار گرفته است. تعداد زیادی از فواصل متریک در این طبقهبندی کننده مورد استفاده و مقایسه قرارگرفته است. پرکاربردترین روشهای کاهش ابعاد مانند تحلیل مولفه اصلی (PCA) و تحلیل مولفه مستقل (ICA) در خروجی روشهای برآوردهگر بکارگرفته شده است. این تحقیق نگاهی مقایسهای و مروری بر روشهای برآوردهگر داشته و نیز عارضههای باندی استخراج شده را به منظور طبقه بندی مورد استفاده قرار داده است.
similar resources
برآورد بعد ذاتی در تصاویر ماهواره ای ابرطیفی
با پیشرفت سنجنده های سنجش از دور طیفی با توانتفکیک طیفی بالا، تصاویر ابرطیفی ماهواره ای بطور وسیع به منظور نظارت بر سطح زمین به خدمت گرفته شده اند. بزرگی ابعاد این تصاویر نه تنها باعث افزایش پیچیدگی محاسبات گردیده بلکه باعث کاهش دقت طبقه بندی تصویر نیز شده است. کاهش ابعاد یکی از اصلی ترین روشها در تصاویر ابرطیفی برای بهبود دقت طبقه بندی است. معمول ترین روش در کاهش ابعد انتخاب عارضه می باشد. بطو...
full textاشاره: تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی
طیّ سالهای اخیر تشخیص ناهنجاری در تصاویر ماهوارهای فراطیفی، به یکی از کاربردهای مهم آشکارسازی اهداف در دورکاوی تبدیل شده است. در بسیاری از کاربردها، از جمله سامانههای نظامی، علاوه بر دقت الگوریتمها، سرعت اجرای آنها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری از الگوریتمهای تشخیص ناهنجاری به دلیل این که باید روی یک تصویر با ابعاد بالا اعمال شوند، از سرعت پایینی برخوردارند. برای رفع...
full textبرآورد تغییرات پارامترهای زیست محیطی در تنگه هرمز با استفاده از تصاویر ماهوارهای مودیس
این مقـاله با هدف بررسی و برآورد تغییرات پـارامترهای زیست محیطی مـانند شوری، کدورت، دمـا و کلروفیل-a، آب های سـاحلی تنگه هرمز را بـا استفاده از تصـاویر مـاهواره ای مودیس، مورد مطـالعه قـرار داده است. جهت سنجش و بـرآورد این پـارامترهـا از الگوریتم هـای جهـانی و تصـاویر سنجنده مودیس استفـاده شد. مـاتریس محتوی اطلاعـات و داده هـای استخراجی از تصـاویر مـاهواره ای بـا استفـاده از کدنویسی و شبیهسـا...
full textاستفاده از متغیرهای جذبی طیفی بهمنظور برآورد سریع نوفه در تصاویر ابرطیفی
برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راههای افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تاکنون سادهترین روش بهکار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسلهای همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در دادههای ابرطیفی صدق نمیکند، ثانیاً برای محاسبه...
full textبرآورد تغییرات پارامترهای زیست محیطی در تنگه هرمز با استفاده از تصاویر ماهوارهای مودیس
این مقـاله با هدف بررسی و برآورد تغییرات پـارامترهای زیست محیطی مـانند شوری، کدورت، دمـا و کلروفیل-a، آب های سـاحلی تنگه هرمز را بـا استفاده از تصـاویر مـاهواره ای مودیس، مورد مطـالعه قـرار داده است. جهت سنجش و بـرآورد این پـارامترهـا از الگوریتم هـای جهـانی و تصـاویر سنجنده مودیس استفـاده شد. مـاتریس محتوی اطلاعـات و داده هـای استخراجی از تصـاویر مـاهواره ای بـا استفـاده از کدنویسی و شبیه سـاز...
full textبررسی امکانپذیری برآورد مواد آلی خاک با استفاده از تصاویر ابرطیفی هایپریون در مناطق ایوانکی و ارومیه
ماده آلی خاک یکی از حیاتی ترین خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک است که میزان دیاکسیدکربن هوا و گرمایش جهانی را تعدیل و نقش مهمی را در تشکیل خاکدانه طی مرحله خاکدانه سازی خاک ایفا می کند. به علاوه، ماده آلی خاک به طرز چشمگیری شرایط فیزیکی خاک را طی مدت زمان طولانی بهبود می بخشد. هدف از انجام پژوهش حاضر، مقایسه چهار مدل آماری رایج، دستیابی به مدلی بهینه برای برآورد مواد آلی خاک در منطقه ایوانکی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 3
pages 101- 118
publication date 2014-02
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023