بخش‏بندی مشتریان صنعت دارو بر‌اساس مدل RFML

Authors

  • بابک سهرابی استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
  • نسترن نیک‎آیین کارشناس‎ارشد مدیریت فناوری اطلاعات ـ گرایش هوش تجاری، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
Abstract:

در صنعت دارو مدیران بازاریابی و فروش با حجم انبوهی از داده‏های فروش شرکت‏های پخش، به داروخانه‏های مشتری خود مواجه‎اند. یکی از روش‎هایی که به آنان در کنترل وضعیت بازار، رقابت با سایر رقبا، برنامه‏ریزی هر چه بهتر برای افزایش فروش محصولات خود و در نتیجه هدفمند‌کردن فعالیت‎های بازاریابی کمک خواهد کرد، آگاهی از بخش‏بندی‏های مختلف مشتریان و سیاست‏گذاری بازاریابی و فروش بر‌مبنای آن خواهد بود. هدف اصلی این مقاله، کمک به مدیران بازاریابی و فروش صنعت دارو، از طریق تعیین و تحلیل بخش‏های مختلف مشتریان و ارائۀ پیشنهاد‏های متناسب با هر بخش، به‌منظور حفظ و افزایش خرید آنان به‎کمک روش‎های داده‏کاوی است. در این تحقیق، بر‌اساس متغیرهای تازگی، تکرار، ارزش پولی و مدت زمان خرید در مدل RFML، داروخانه‏ها در خوشه‏های مختلف قرار گرفته و تحلیل شده‏اند. در نتیجۀ این بخش‏بندی، سه دسته داروخانه‏ به نام‏های: داروخانه‏های کم‌خرید و کم‌سود، با میزان خرید و سود متوسط و وفادار و پُر‌سود از نظر روند فروش شناسایی شدند و بر‌اساس این بخش‏بندی، تحلیل‏های مربوط به آن ارائه شده است

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بخش‏بندی مشتریان صنعت دارو بر اساس مدل rfml

در صنعت دارو مدیران بازاریابی و فروش با حجم انبوهی از داده‏های فروش شرکت‏های پخش، به داروخانه‏های مشتری خود مواجه‎اند. یکی از روش‎هایی که به آنان در کنترل وضعیت بازار، رقابت با سایر رقبا، برنامه‏ریزی هر چه بهتر برای افزایش فروش محصولات خود و در نتیجه هدفمند کردن فعالیت‎های بازاریابی کمک خواهد کرد، آگاهی از بخش‏بندی‏های مختلف مشتریان و سیاست‏گذاری بازاریابی و فروش بر مبنای آن خواهد بود. هدف اصلی...

full text

مدل سنجش انتظارات مشتریان صنعت بانکداری برمبنای ادراک آنان

موضوع وفاداری مشتریان یکی از موضوعات چالشی در حوزه بازاریابی است که همواره مد نظر صاحبنظران و مدیران اجرایی می­باشد. از آن جا که حفظ و نگهداشت مشتریان به چگونگی برآورده شدن انتظارات آنان از سوی شرکت­ها بستگی دارد، سنجش دقیق انتظارات مشتریان امری ضروری و در خور توجه است. بر این اساس، هدف این مقاله، توسعه ابزاری استاندارد جهت اندازه گیری انتظارات مشتری برای صنعت بانکداری می­باشد. در این راستا ابت...

full text

بخشبندی دوهدفه مشتریان با استفاده از داده‌کاوی (مورد مطالعه: شرکت سیما چوب)

در بازارهای رقابتی امروزی، با گرایش شرکت‌ها به سمت مشتری‌مداری، مدیریت ارتباط با مشتری نیز پیچیده‌تر شده است. پرسش اصلی مطرح‌ در این زمینه، چگونگی شناسایی مشتریان کلیدی و سودآور شرکت است. به‌این‌منظور، شرکت‌ها کوشیدند تا با بخش‌بندی مشتریان به گروه‌های مختلف براساس معیارهایی ویژه، ویژگی‌های رفتاری آنها را شناسایی و تحلیل کنند. با این کار زمینه‌ای مناسب برای تخصیص بهینة منابع محدود، به‌کارگیری ر...

full text

آگاهی و عملکرد زنان نسبت به خوددرمانی با دارو براساس مدل اعتقاد بهداشتی

زمینه و هدف : داروی بدون عارضه وجود ندارد و مصرف بی‌رویه و خودسرانه داروها به عوارض داروها می‌افزاید. این مطالعه به منظور تعیین آگاهی و عملکرد زنان مراجعه کننده به مراکز بهداشتی درمانی شهر اصفهان نسبت به خوددرمانی با دارو براساس مدل اعتقاد بهداشتی انجام شد. روش بررسی : این مطالعه توصیفی مقطعی روی 385 نفر از زنان مراجعه کننده به 14 مرکز بهداشتی درمانی شهر اصفهان در سال 1388 انجام گردید. ابزار گ...

full text

مدیریت سبد مشتریان پرمشغله بنگاه با رویکرد بخشبندی نامعین و بکارگیری مدل پنهان مارکوف

مدیریت سبد مشتریان مفهوم جدیدی است که به تازگی جای خود را در تحقیقات بازاریابی، چه در زمینه های آکادمیک و چه در کاربردهای گوناگون صنعتی باز کرده‏است. این مفهوم بر اساس انواع روابط بنگاه با مشتری که در ایجاد سود دخیل هستند استوار است. در این تحقیق سعی می‏شود نوع جدیدی از سبد مشتریان در رابطه با مشتریان پرمشغله ارائه گردد که با وجود اهمیت بسیار در دنیای امروز مورد توجه واقع نشده است. از آنجا که ا...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 4

pages  861- 884

publication date 2017-02-19

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023