ایجاد سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری مزمن کلیوی
Authors
Abstract:
Background: Diagnosis and early intervention of chronic kidney disease is essential to prevent loss of a large amount of financial resources. For this reason, the researcher is seeking to design a fuzzy logic based expert system for diagnosis of chronic kidney disease. Methods: At first, a strategic search was conducted in the Pubmed database for initial identification of the parameters. A questionnaire was distributed to all nephrologists in Iran University of Medical Sciences (18 physicians). Data analysis was performed using SPSS v.22, which was calculated by taking the average of the scores given to each parameter. Depending on the features selected, a set of general rules for the diagnosis of chronic kidney disease was determined by reviewing the literature, guidelines and consulting with a nephrologist. . Fuzzy Expert System was designed using MATLAB software and Mamdani Inference System. Finally, the fuzzy expert system was evaluated using medical records of 216 patients with and without chronic kidney disease. Results: The main parameters for diagnosis of chronic kidney disease were 16. The accuracy, sensitivity and specificity of the system were respectively 90.74%, 87.03% and 94.44%. The surface under the rock curve was 0.90 and the kappa coefficient was 0.81, indicating a very high correlation between the system diagnosis and the final recorded diagnosis in the patient medical records. Conclusion: Considering the desirable outcomes resulting from the implementation and evaluation of the proposed expert system, The system can be useful in diagnosis of chronic kidney disease.
similar resources
ارائه یک سیستم خبره فازی برای مدلسازی تشخیص میزان ابتلای به بیماری قلبی وعروقی کرونر
بیماری های قلبی عروقی، همه ساله میلیون ها نفر را در جهان مبتلا نموده و بخش اعظمی از بیماری ها را به خوداختصاص داده است. اگرچه پیشرفت های بسیاری در حوزه دانش پزشکی صورت گرفته ، ولی تشخیص زود هنگام بیماری، همچنان یک چالش، برای پیشگیری از ابتلای به آن هست. هدف این پژوهش، طراحی وایجاد یک سیستم خبره تشخیص است که به تشخیص بیماری قلبی و عروقی کرونر، در مراحل اولیه کمککند. قواعد با کمک پزشکان ایجاد ش...
full textسیستم خبره فازی تشخیص سردردهای شایع دارای علائم تقریبا یکسان
مقدمه سردرد یکی از شایع ترین شکایتها در جامعه امروزی است. برای درمان انواع سردرد، اولین قدم تشخیص دادن نوع سردرد است. هدف از این پژوهش این است که با استفاده از منطق فازی و سیستمهای فازی، به افتراق و تشخیص سردردهای شایع پرداخت. روش کار این مطالعه از نوع همبستگی می باشدو از سال 1393-1395 در مطب متخصص نورولوژی انجام شده است.با استفاده از منطق فازی، سیستم خبره ای برای تشخیص انواع سردرد ارائه شده ...
full textطراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیادهسازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب میشود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
full textطراحی سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم برنامه ریزی منابع سازمان بهدلیل هزینهی سنگین خرید و پیاده سازی آن و همچنین پیچیدگیهای تطبیق فرآیندهای سازمان با سیستم جدید، از تصمیمات خطیر مدیریتی محسوب می شود. هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبره فازی برای انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان مناسب بر مبنای معیارهای انتخاب معتبر و بینالمللی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حدامکان کاهش داده شود. منطق فازی این امکان را م...
full textسیستم خبره فازی برای تشخیص خرابی های سازه های بتنی
امروزه با توجه به مزایای سازه های بتنی در محیط های مختلف، شاهد رشد قابل ملاحظه ای درتعداد سازه های بتنی می باشیم. از آنجا که سازه های بتنی درهر صورت از خرابی ها و انواع اضمحلال کاملا مصون نمی باشند، ضرورت برنامه ریزی و زمان بندی برای تعمیر، نگهداری و ترمیم سازه ها اهمیت می یابد. ایجاد سیستم مدیریت مناسب، نیازمند اطلاعاتی کامل و جامع و نتیجه گیری صحیح از این اطلاعات می باشد، که این اطلاعات بر اس...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 25 issue 10
pages 0- 0
publication date 2019-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023