اندازه گیری بهره وری و رتبه بندی واحدهای پژوهشی با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها

Authors

  • زهره افشین کارشناس کنترل پروژه پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
Abstract:

در جهان امروز نیاز به بهره‌وری بیشتر، امری حیاتی و ضروری است و دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی نقش تعیین کننده‌ای در رشد و توسعه بهره‌وری کشورها خواهند داشت. در کشور ما نیز دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در سازماندهی پژوهش نقش طراز اول را داشته و ارزیابی کارآیی سیستم تحقیقاتی و ارائه راه کار بهبود کارآیی آنها بسیار حیاتی می باشد. اندازه‌گیری بهره‌وری مراکز پژوهشی، تحلیل و مقایسه عملکرد آنها نقش مهمی در ارتقا سطح کارآیی آنها داشته و پشتوانه‌ای برای برنامه‌های آتی سازمان می‌باشد. در این مقاله، شاخص مالم‌کوئیست که یکی از شاخصهای اندازه‌گیری بهره‌وری است، معرفی می‌شود. در ادامه، تعیین این شاخص با استفاده از روش تحلیل پوششی داده‌ها (DEA ) تشریح و در نهایت با استفاده از یک مثال تجربی، شاخص رشد بهره‌وری مالم کوئیست برای چهارده گروه پژوهشی پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران طی سالهای 1389 تا 1390 محاسبه می گردد. بدین منظور گروه‌های پژوهشی از نظر میزان هزینه و تعداد نیروی انسانی پژوهشی به عنوان ورودی‌ها و دستاوردهای علمی و میزان درآمد به عنوان خروجی ها مورد بررسی و مقایسه قرار خواهند گرفت. در پایان، رتبه بندی واحدها با استفاده از نتایج مدل CCR و مدل AP انجام و میزان پیشرفت یا پسرفت گروه‌های پژوهشی و پژوهشکده‌های پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران مشخص می‌شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اندازه گیری کارایی و بهره وری بانک های تجاری ایران با استفاده از مدل ترکیبی تاپسیس فازی، تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست

تلاشهای اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نت یجه را با کمتر ین امکانات و عوامل موجود به دست آورد، این تمایل را میتوان دستیابی به کارایی و بهره وری قلمداد نمود. دراین راستا می بایست میزان کارایی و بهرهوری سازمانها مورد محاسبه قرار گیرد تا از این طریق در تصمیمگیری های آتی روند رشد اقتصادی آنها برنامه ریزی گردد. بانکها به عنوان یکی از مهمترین واحدهای اقتصادی هستند که میتوانند با عملی...

full text

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

اندازه گیری بهره وری در واحدهای دانشگاهی و رتبه بندی آنها بر اساس مدل های تحلیل پوششی داده ها و شاخص مالم کوئیست

ارزیابی عملکرد واحد های دانشگاهی منطقه 12 دانشگاه آزاد اسلامی و بررسی کارایی آنها هدف اصلی این مقاله است که با بهره گیری از تحلیل پوششی داده ها در قالب مدل های bcc و ap انجام می شود. همچنین با استفاده از شاخص بهره وری مالم کوئیست پیشرفت یا پسرفت عملکرد آنها تعیین شده است. دوره زمانی مطالعه سال های 1388-1384می باشد. نتایج حاصل از مدل تحلیل پوششی داده ها نشان می دهد که در طی دوره مورد بررسی عملکر...

full text

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  92- 99

publication date 2016-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023