انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک به منظور تشخیص علفهایهرز مزارع گندم با استفاده از تکنیک پردازش تصویر
Authors
Abstract:
به منظور انتخاب مناسبترین ویژگی مورفولوژیک علفهایهرز مزارع گندم استان خوزستان، شانزده گونه از رایجترین علفهایهرز پهنبرگ انتخاب شدند. گونههای جمع آوری شده شامل وایه، آناگالیس، چغندر وحشی، گلرنگ وحشی، سلمه برگ گزنهای، پیچک صحرایی، کاهو وحشی، پنیرک، ساق ترشک، دم عقربی، کنگر برگ ابلق، خردل وحشی، شیر تیغی، گندمک، سیزاب و ماشک بودند. برای هر گونه، از پنج نمونه (به منزله پنج تکرار) عکسبرداری شد و تصاویر با استفاده از روش پردازش تصویر، مورد بررسی قرار گرفتند. همچنین از بوتههای گندم نیز به عنوان شاهد عکسبرداری شد. پس از جداسازی تصاویر از پس زمینه و برچسبگذاری آنها، هفت ویژگی مورفولوژیکی شامل مساحت سطح، محیط، نسبت ابعاد (نسبت طول به قطر)، نسبت مستطیلی، ضریب شعاع ناحیه محدب هال، ضریب شعاع محیطی محدب هال، ضریب کرویت، ضریب تشکیل شکل و گریز از مرکز بودن از هر کدام از گونههای علفهایهرز و گندم استخراج شد. نتایج نشان داد کهنسبت ابعاد و کرویت، بهترین ویژگیهای مورفولوژیکی به منظور تمایز علفهایهرز پهنبرگ از گندم بودند به طوری که گندم از نظر ویژگی نسبت ابعاد (79/19)، بیشترین مقدار را به خود اختصاص داد؛ پس از آن، دو گونه دم عقربی و گلرنگ وحشی، با دارا بودن مقادیری معادل 71/9 و 90/5 نسبت به سایر گونههای هرز، بیشترین مقدار نسبت ابعاد را به خود اختصاص دادند. کمترین کرویت (05/0) متعلق به گندم بود که با توجه به کشیده بودن برگهای گندم و اختلاف معنیدار شکل برگ آن با گونههای پهن برگ، این ویژگی به منظور شناسایی و تفکیک گندم از گونههای هرز پهن برگ موجود در مزرعه میتواند بسیار کاربردی باشد.
similar resources
تعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازهگیری درجای هندسه ناپیوستگیها در تودههای سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه میباشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگیها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیکهای توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید میباشند. در این مطالعه، ...
full textتشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور
تشخیص خوشه انگور قرمز ایستاده با استفاده از پردازش تصویر و شبکه عصبی به منظور کاربرد در ربات برداشت انگور اکبر نظری1 چکیده: در این تحقیق یک سامانه طبقه بندی خودکار بر مبنای ماشین بینایی و شبکههای عصبی مصنوعی بر اساس رنگ و مولفههای آن، توسعه داده شد. حدود 300 تصویر رقمی از باغات انگور شهرستان ارومیه در شرایط مختلف نوری از ساعات اولیه صبح تا عصر در هوای ابری و آفتابی گرفته شدند. از شبکه عصبی پ...
full textتعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی
هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکتهای چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیبگر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سختافزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانههای همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه ...
full textتعیین ویژگی های هندسه ناپیوستگی ها با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال
اندازه گیری درجای هندسه ناپیوستگی ها در توده های سنگی به روش دستی، غالباً کند و پرهزینه می باشد. همچنین در بسیاری از موارد، قسمت بزرگی از رخنمون سنگ دور از دسترس بوده و برداشت آن خطرناک است. بنابراین دستیابی به روشی سریع و ایمن جهت بدست آوردن پارامترهای هندسی ناپیوستگی ها ضرورت دارد. برای این منظور، تکنیک های توسعه یافته در حوزه پردازش تصاویر دیجیتال بسیار کارآمد و مفید می باشند. در این مطالعه، ...
full textتشخیص گرمای بیش از حد در سیستمهای قدرت با استفاده از مواد ترموکرومیک و پردازش تصویر
با توجه به اینکه تشخیص نقص در تجهیزات الکتریکی باعث جلوگیری از بروز حادثه، خسارت و تلفات میشود، ضرورت ایجاب میکند تا کارهای موثر در تشخیص دادن نقص انجام شود تا بتوانیم خطا را پیشبینی و پیشگیری نماییم. در حال حاضر در سیستمهای قدرت نقصهای حرارتی توسط ابزار ترموگرافی شناسایی میشود که دارای محدودیتهایی از قبیل نیاز داشتن به تجهیزات گران قیمت ترموگرافی میباشد. در این مقاله، یک روش جدید برای...
full textتعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی
هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکت های چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیب گر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سخت افزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانه های همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه معرفی شده، تعقیب...
full textMy Resources
Journal title
volume 13 issue 2
pages 125- 133
publication date 2017-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023