انتخاب استراتژی معاملات جفتی بهینه تحت تغییرات آماری فرایند اسپرد
Authors
Abstract:
سرمایهگذاری مناسب و تصمیمگیری در مورد اتخاذ موقعیت درست خرید یا فروش، نیازمند یک استراتژی مشخص و اثبات شده است. در این پژوهش استراتژی معاملات جفتی مورد بررسی قرار گرفته و یک روش غیرپارامتری جدید بر پایه ترسیمات رنکو و کاگی، که دو اندیکاتور نموداری ژاپنی هستند، برای انجام معاملات ارائه شده است. روش پیشنهادی از اطلاعاتی در مورد تغییرات فرایند اسپرد بهره میبرد و در آن یک میانگین ثابت بلندمدت برای فرایند اسپرد به دست نمیآید اما معامله مانند سایر روشهای معاملات جفتی انجام میشود و تنها فرض مورد نیاز ثابت ماندن خواص آماری تلاطم فرایند اسپرد است. در این پژوهش ابتدا سودآوری روش پیشنهادی برای فرایند بازگشت به میانگین با تلاطم تصادفی به صورت تئوری اثبات شده است، سپس معاملات جفتی بر اساس این رویکرد روی دادههای منتخب از بازار بورس اوراق بهادار تهران اجرا شدهاند. نتایج به دست آمده از پیادهسازی نشان میدهد که در استراتژی مورد استفاده به ازای انتخاب مناسبی از H در جفت سهام ختراک و ختوقا بازده 91/52 درصد و در جفت خمحرکه و خودرو بازده 64/33 درصد به دست میآید.
similar resources
مقایسۀ سودآوری استراتژی معاملات جفتی بین طبقات مختلف دارایی
استراتژی معاملات جفتی یکی از قدیمیترین و رایجترین استراتژیهای آربیتراژ آماری محسوب میشود. بهعلاوه، آن را یکی از انواع استراتژی بازار خنثی نیز میتوان دانست. در این پژوهش، روشهای متفاوت انتخاب جفت دارایی برای شناسایی فرصتهای آربیتراژ و بررسی و مقایسۀ بازده و ریسک متحملشده، با استفاده از دادههای طبقات مختلف دارایی ازجمله سهام بازار اوراق بهادار تهران، سهام موجود در شاخص اس اند پی 500 ...
full textرویکرد کنترل تصادفی برای معاملات جفتی بهینه
آربیتراژ آماری یکی از راهبردهای معاملاتی پرکاربرد در چهارچوب معاملات الگوریتمی است که با بهره گیری از ناهنجاری های مقطعی رخ داده در دینامیک قیمتی دو یا چند دارایی مرتبط با هم، به طرح ریزی استراتژی های سودآور می پردازد. رایج ترین رهیافت آربیتراژ آماری، یک استراتژی تحت عنوان «معاملات جفتی» است که از دهه ی ?? میلادی در بازارهای مالی جهانی مطرح شده است. این معامله، بر یک جفت دارایی با خواص آماری مش...
15 صفحه اولطراحی و اجرای نرم افزار استراتژی معاملات جفتی جهت استفاده در بازار سرمایه
هدف این پژوهش، طراحی نرمافزار و بررسی قابلیت اجرای استراتژی معاملات جفتی در بازار سهام ایران است. برای بررسی این استراتژی دو شرکت سرمایهگذاری [گروه توسعه ملی (وبانک) و صنعت بیمه (وبیمه) برای سال 1391] انتخاب و اطلاعات مربوط به قیمت سهام مورد نظر از نرمافزار رهآورد نوین استخراج شد. قبل از استفاده دو سهم فوق، قابلیت جفت شدن آنها با استفاده از آزمونهای همبستگی، پایایی و روابط بلندمدت بررسی ش...
full textبررسی استراتژی معاملات جفتی در بازار سهام ایران (مطالعه موردی سهام شرکتهای سرمایهگذاری بورس)
برخی از سرمایهگذاران با استفاده از استراتژیهای مختلف به دنبال درک درستی از بازار سهام و رفتار آن برای کسب سود هستند. یکی از این استراتژیها در معاملات سهام، استراتژی معاملات جفتی است. در این استراتژی هدف پیدا کردن دو سهم است که قیمتهای آنها در گذشته با هم در حال حرکت بودهاند. در این مطالعه، هدف بررسی استراتژی معاملات جفتی در بازار سهام ایران بوده، به همین منظور سهام شرکتهای سرمایهگذاری ب...
full textمدل برنامه ریزی آماری – فازی برای انتخاب پرتفولیوی بهینه
فرایند بهینه سازی پرتفولیو، از دهه ی 1950 با بیان مفهوم تنوع بخشی و ارائه مدل میانگین – واریانس مارکویتز، شاهد تحولات چشمگیری بوده است. تلاش گسترده ی نظریه پردازان مالی در کاربردی تر کردن مدل های انتخاب پرتفولیو، آنان را به سوی مدل های چند معیاره بویژه آرمانی کشانده است. در سال 1965 پروفسور عسگر لطفی زاده اساس ریاضیات کلاسیک را با بیان تئوری مجموعه های فازی متحول ساخت. وی معانی زبان طبیعی و اب...
full textانتخاب استراتژی بهینه با استفاده از ترکیب تکنیکهایSWOT و FANP
بقا و حیات یک سازمان منوط به تصمیمگیری صحیح در مواجه با فرصتها و تهدیدات موجود در محیط بیرونی سازمان میباشد. ازآنجاییکه هیچ سازمانی نمیتواند منابع نامحدود داشته باشد استراتژیست ها باید در این مورد که کدامیک از استراتژیهای مختلف میتوانند بیشترین منفعت را به سازمان برسانند، تصمیمگیری نمایند. از طرفی تحلیل SWOT مدیران را قادر به کشف و شناسایی عوامل داخلی و خارجی مؤثر بر استراتژیهای سازما...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 33
pages 229- 246
publication date 2017-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023