امکان رقم بندی ماهی های شوریده (Otolithes ruber) و حلواسفید (Pampus argenteus) به کمک فناوری ماشین بینایی

امروزه علم درجه‌بندی و تجهیزات مربوط به آن برای انواع محصولات دریایی در جوامع پیشرفته به‌سرعت در حال رشد است به طوری که، در اکثر واحد‌های بزرگ شیلاتی یا در مجاورت آن‌ها انواع تجهیزات درجه‌بندی یافت می‌شود. ماشین بینایی دارای توانایی بالقوه‌ای است که می‌تواند به‌منزلة روشی دقیق برای تشخیص و ارزیابی خصوصیات ظاهری استفاده شود. در تحقیق حاضر رقم‌بندی ماهی بر اساس گونه، اندازه و وزن به کمک فناوری ماشین بینایی بررسی شد. برای این تحقیق، ماهی‌های شوریده و حلواسفید انتخاب شدند. نخست، هر یک از نمونه ماهی‌ها وزن شد سپس، از همان ماهی درون اتاقک نورپردازی عکس گرفته شد. برای بخش‌بندی تصاویر و عملیات پردازش تصویر از محیط برنامه‌نویسی Matlab استفاده شد. برای تخمین وزن ماهی از روابط رگرسیون خطی و غیر خطی استفاده شد. این معادلات به کمک هفت متغیر مستخرج از پردازش تصویر (طول، ارتفاع، مساحت، محیط، قطر معادل، بزرگ‌ترین قطر و کوچک‌ترین قطر ماهی) و با استفاده از چهار روش ریاضی (خطی، لگاریتمی، نمایی و توانی) ایجاد شدند. ضرایب تبیین روابط تخمین وزن ماهی‌های شوریده و حلواسفید به ترتیب 4/95 و 94 درصد به دست آمد. نتایج نشان داد که بین وزن واقعی و وزن تخمین‌زده‌شده اختلاف معنی‌داری در سطح احتمال 5 درصد وجود ندارد. همچنین، بر اساس واسنجی که روی سامانة ماشین بینایی به منظور تخمین طول انجام گرفت مشخص شد که این سامانه می‌تواند در محدودة طول ماهی‌های اندازه‌گیری‌شده با دقت بالا طول ماهی را اندازه‌گیری کند. این الگوریتم توانست گونه‌های شوریده و حلواسفید را با دقت 100 درصد از یکدیگر تفکیک کند.