الگوریتم جستجوی تابو برای تعیین پارامترهای ثابت معیارهای گسیختگی سنگ
Authors
Abstract:
روند ایجاد معیارهای شکست سنگ و نیز دقت آن‌ها در پیش‌بینی مقاومت سنگ تحت تنش‌های مختلف، نشان‌دهنده‌ی عملکرد مناسب معیارهای موجود در ارزیابی ویژگی‌های مقاومتی سنگ است. عدم جواب‌گویی دقیق معیارهای تئوریک برای پیش‌بینی مقاومت سنگ برای اغلب سنگ‌ها به علت ماهیت طبیعی ذاتی سنگ‌ها به اثبات رسیده است. همچنین ارائه‌ی معیارهای تجربی نیز مستلزم انجام مطالعات و انجام آزمون‌های سه‌محوری بر روی سنگ‌های مختلف است. در نوشتار حاضر، معیارهای شکست مهم سنگ از جمله: هوکٓ-ٓبراون، فرانکلین و بنیاوسکی، به‌عنوان معیارهای تجربی پرکاربرد در زمینه‌ی مهندسی سنگ انتخاب و سپس با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی تابو ثابت‌های هر معیار تعیین شده است. نتایج مطالعه‌ی حاضر نشان می‌دهد که استفاده از بهینه‌سازی تابو در به‌دست آوردن پارامترهای انواع معیارها می‌تواند پوش گسیختگی بهتری را برای شکست سنگ ایجاد کند. همچنین اصلاح فرمولاسیون معیار گسیختگی فرانکلین نیز انجام شده است.
similar resources
ارائه یک مدل بهبودیافته برای ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه و بهینه سازی پارامترهای آن توسط الگوریتم جستجوی گرانشی
پیشرفت سریع تکنولوژی و به دنبال آن کاهش بعد ترانزیستورهای ماسفت باعث شده است که این ترانزیستور ها رفتار متفاوتی در مدارات الکترونیکی از خود نشان دهند. در دهه‌ی اخیر، مدل های زیادی برای تخمین رفتار ترانزیستور های ماسفت کانال کوتاه ارائه شده است. در این مقاله یک مدل جدید برای پیش بینی رفتار و عملکرد ترانزیستورهای ماسفت کانال کوتاه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی با ایجاد تغییراتی روی مدل nth-power ...
full textالگوریتم جستجوی ممنوع برای تعیین کارایی چیدمان تسهیلات پویا
مسئله استقرار تسهیلات از جمله مسائلی می باشد که تحقیقات زیادی در ارتباط با آن صورت گرفته است و هدف آن پیدا کردن موقعیت دپارتمان ها در کف کارخانه می باشد، چنانچه دپارتمان ها هم پوشانی نداشته باشند و اهداف مورد نظر بهینه گردد. همچنین مسئله استقرار تسهیلات تأثیر چشم گیری در عملکرد یک سیستم تولیدی دارد. به منظور اطمینان از عملکرد خوب در سیستم تولیدی باید تغییرات پارامترهای مسئله در طی زمان در نظر گ...
تعیین پارامترهای منطق فازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری کبد
مقدمه: بیماری کبد یکی از شایع‌ترین مشکلات مزمن کبدی و سیروز می‌باشد. مشکلات کبدی شامل طیف وسیعی از بیماری‌ها و نارسایی‌‌هایی هستند که به بافت کبد یا عملکرد آن آسیب می‌رسانند. تشخیص زودهنگام و درمان این بیماری می‌تواند مرگ‌و‌میر و درجه بیماری را کاهش دهد. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است. پایگاه داده آن شامل 583 رکورد مستقل شامل 11 ویژگی موجود در پایگاه داده یادگیری ماشین UCI می‌باشد. در...
full textتعیین پارامترهای منطق فازی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری کبد
مقدمه: بیماری کبد یکی از شایع‌ترین مشکلات مزمن کبدی و سیروز می‌باشد. مشکلات کبدی شامل طیف وسیعی از بیماری‌ها و نارسایی‌‌هایی هستند که به بافت کبد یا عملکرد آن آسیب می‌رسانند. تشخیص زودهنگام و درمان این بیماری می‌تواند مرگ‌و‌میر و درجه بیماری را کاهش دهد. روش: این مطالعه از نوع توصیفی-تحلیلی است. پایگاه داده آن شامل 583 رکورد مستقل شامل 11 ویژگی موجود در پایگاه داده یادگیری ماشین UCI می‌باشد. در...
full textبهینه سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک برای تعیین ضرایب مدل سینتیکی احتراق متان و هوا
توسعه مدلهای سینتیکی برای سوخت های جدید نیازمند بهینه سازی پارامترهای سرعت واکنشهاست که در این میان الگوریتم ژنتیک کارایی بالایی دارد. از آنجایی که انتخاب پارامترهای مناسب جمعیتی و تولید مثل (تعداد جمعیت، احتمال ترکیب و احتمال جهش) در الگوریتم ژنتیک تأثیر زیادی بر دستیابی به ضرایب سینتیکی بهینه و نیز در سرعت همگرایی روش دارد، مقاله حاضر به بررسی اثر این پارامترها در حالتهای مختلف در بهینه ...
full textMy Resources
Journal title
volume 33.2 issue 2.2
pages 25- 33
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023