الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی

Authors

Abstract:

 Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, in which the search algorithm is inspired by the process of real honey-bee mating. In this paper, the honey-bee mating optimization (HBMO) algorithm is applied to three well-known mathematical problems. To demonstrate the efficiency of the algorithm, these three problems are chosen from well-known constraint and unconstraint mathematical problems with continuous decision and state variables having all the complexities of optimization problems. The proposed HBMO algorithm results in a feasible, near-optimal solution in an acceptable number of mating flights. To emphasize the capability of the developed algorithm in handling these problems, results are compared with those of a well-developed genetic algorithm (GA). Although the HBMO algorithm is at the early stages of development the results obtained by the present algorithm are if not better but surly equally convenient to those employing genetic algorithms. A real-world water resources problem, in the field of water resources management is selected as a case study. The developed model is applied to a reservoir with 60 operational periods with the objective function of minimizing the root mean square error of release and demand. The results show that in this problem the algorithm arrives at the global optimum which is gained by non-linear programming.   The results are promising and the algorithm arrives at the global optimum which is gained by non-linear programming.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( hbmo ) در حل مسائل بهینه سازی

در دهه ­ های اخیر، روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه ­ های مختلفی مانند علوم، تجارت و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته­اند. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک به بهینه مطلق از جمله دلایل موفقیت این روشها می باشد. فرآیند جفت گیری زنبورهای عسل نیز به عنوان یک روش بهینه­سازی بر پایه رفتار حشرات، می­تواند مورد توجه قرار گیرد. در این الگ...

full text

بهینه سازی هیدروسیستمها با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل hbmo

افزایش روزافزون ابعاد و پیچیدگیهای موجود در مسایل بهینه سازی مهندسی و خصوصا در حوزه مدیریت منابع آب سبب کاهش کارایی روشهای معمول و احساس نیاز به روشهای نوین جستجو و الگوریتم های جدید بهینه سازی گردیده است. به همین دلیل در دهه های اخیر روشهای تکاملی و فراکاوشی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در بسیاری از حوزه ها بطور عام و حوزه مهندسی به طور خاص توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند.وسع...

15 صفحه اول

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (HBMO)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این‌ گونه سدها به‌ منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هش...

full text

برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل

در این مقاله روشی جدید برای حل مسأله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت ح...

full text

تعیین ابعاد بهینه سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل بهینه سازی جفت گیری زنبورهای عسل (hbmo)

امروزه ملاحظات اقتصادی یکی از عوامل مهم انتخاب طرح های منابع آبی بوده و طراحی و اجرای سدها نیز به عنوان پروژه های کلان کشور از این قاعده مستثنا نمی باشند. از این رو تلاش برای کاهش هرچه بیشتر هزینه های طرح و اقتصادی نمودن آن ها امری ضروری است. به طور معمول هزینه ساخت سدهای بتنی وزنی بیشتر از سدهای دیگر می باشد، بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصاد...

بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (hbmo)

هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به ­­طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه­ سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی ­تر شدن طرح می­ شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه­ سازی جفت­ گیری زنبور عسل در محیط نرم ­افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هشت ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 19  issue 2

pages  99- 112

publication date 2008-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023