افزایش همگرایی شبکههای تطبیقی با لینکهای نویزی: الگوریتم حداقل میانگین مربعات توزیعشده افزایشی طول متغیر
Authors
Abstract:
چکیده:در میان الگوریتمهای تخمین تطبیقی توزیعشده، الگوریتم حداقل میانگین مربعات افزایشی به دلیل پیچیدگی محاسباتی پایین، و نیاز به کمترین میزان ارتباطات و توان، محبوبیت بالایی دارد. اما، این الگوریتم از همگرایی کند اولیه رنج میبرد. در این مقاله، الگوریتم طول متغیری برای افزایش همگرایی شبکههای تطبیقی افزایشی با لینکهای نویزی ارائه میشود. نخست، الگوریتم طول متغیر پیشنهادی در چهارچوب شبکههای تطبیقی افزایشی با لینکهای ایدهآل بیان میشود. این امر کمک میکند تا بتوان بدون دخالت تأثیرات نویز لینکها، الگوریتم پیشنهادی را ازنظر بهبود در همگرایی با الگوریتم حداقل میانگین مربعات افزایشی معمول مقایسه نمود. در ادامه الگوریتم پیشنهادی برای اجرا در شبکههای تطبیقی با لینکهای نویزی ارتقا داده میشود. به همین منظور، ابتدا الگوریتمی برای کاهش اثرات لینکهای نویزی برای حالت طول ثابت ارائه میشود. دلیل بیان این الگوریتم در چهارچوب طول ثابت، آن است که بتوان الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتمهای قبلی مقایسه کرده و کارایی بهتر آن را در مقایسه با دیگر الگوریتمها نشان داد. نهایتاً این الگوریتم در یک چهارچوب طول متغیر بیان میشود. شبیهسازیها نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی منجر به افزایش نرخ همگرایی و بهبود عملکرد حالت دائم میگردد.
similar resources
افزایش همگرایی شبکه های تطبیقی با لینک های نویزی: الگوریتم حداقل میانگین مربعات توزیع شده افزایشی طول متغیر
full text
بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده سهام الگوریتم رگرسیون حداقل میانگین مربعات (LMS)
هدف از مقاله حاضر، بررسی اثرات روزهای هفته بربازده شاخص کل قیمت سهام بورس تهران، طی سالهای 1383 تا 1388 و 1389 است. دراین مطالعه از رویکرد "فیلترهای وفقی با روش جستجوی الگوریتم حداقل میانگین مربعات (LMS)، جهت تغییرات ضرایب فیلتر در مدل رگرسیون" استفاده شده و نتایج آن با مدلهای گارچ مقایسه شده است. با استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل میانگین مربعات از طبقه بندی متغیرهای مجازی به صفر و یک، که در...
full textبررسی اثرات روزهای هفته بر بازده سهام الگوریتم رگرسیون حداقل میانگین مربعات (LMS)
هدف ازمقاله حاضر، بررسی اثرات روزهای هفته بربازده شاخص کل قیمت سهام بورس تهران، طی سالهای 1383 تا 1388 و 1389 است. دراین مطالعه از رویکرد "فیلترهای وفقی با روش جستجوی الگوریتم حداقل میانگین مربعات (LMS) ، جهت تغییرات ضرایب فیلتر در مدل رگرسیون" استفاده شده و نتایج آن با مدلهای گارچ مقایسه شده است. با استفاده از الگوریتم رگرسیون حداقل میانگین مربعات از طبقه بندی متغیرهای مجازی به صفر و یک، که در...
full textپیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میباشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
full textپیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز وفقی مبتنی بر الگوریتم حداقل میانگین مربعات با کمترین منابع مصرفی
در این مقاله پیاده سازی سخت افزاری هسته حذف نویز فعال ارائه میگردد. فیلترهای وفقی در زمینههای مختلفی مانند پردازش سیگنال، رادار، سونار، شناسایی کانال و غیره مورد استفاده قرار میگیرند. فیلترهای وفقی با پاسخ ضربه محدود به دلیل حجم کم محاسبات و فاز خطی بسیار محبوب میباشند. الگوریتم حداقل میانگین مربعات برای آموزش ضرایب این فیلترها مورد استفاده قرار میگیرد. پیشرفتهای چشمگیر در زمینه قطعات نیمه...
full textافزایش سرعت نگهداری افزایشی دید با استفاده از الگوریتم فاخته
Data warehouse is a repository of integrated data that is collected from various sources. Data warehouse has a capability of maintaining data from various sources in its view form. So, the view should be maintained and updated during changes of sources. Since the increase in updates may cause costly overhead, it is necessary to update views with high accuracy. Optimal Delta Evaluation method is...
full textMy Resources
Journal title
volume 45 issue 3
pages 1- 15
publication date 2015-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023