استفاده از یک مدل تلفیقی سنجش همانندی معنایی در رفع ناهمگونی معنایی زیرساخت داده مکانی(مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب ایران)

Authors

Abstract:

طراحی و ایجاد زیرساخت داده مکانی با هدف تسهیل، مدیریت و به اشتراک­گذاری داده­های مکانی در برنامه بسیاری از کشورهای جهان قرار دارد. منابع داده زیرساخت­های داده مکانی معمولاً از روش­های متفاوت، توسط سازمان­ها و شرکت­های مختلف و در وضعیت بافتی گوناگون نظیر شرایط آب و هوایی، تعریف سیستم مختصات و زمان برداشت تولید می­گردند. ازاین‌رو، زیرساخت داده مکانی با توجه به اهداف آن و به­منظور مقابله با زبان­ها، نیازها و الزامات کاربر و همچنین کمک به ارائه و جستجوی مناسب داده­های مکانی، باید در بالاترین سطح ممکن معنامحور باشد. در حال حاضر ناهمگونی معنایی به­عنوان مانع اصلی در جهت تعامل­پذیری کامل داده­های مکانی به شمار می­رود. هدف این مقاله رفع این ناهمگونی با استفاده از روشی مبتنی بر هستی­شناسی و منطق توصیفی است. بدین منظور برای بازخوانی موجودیت­های مشابه به لحاظ معنایی از سنجش همانندی معنایی استفاده می­شود. برای محاسبه میزان همانندی میان موجودیت­ها، دو مدل سنجش همانندی شبکه و مشخصه با یکدیگر تلفیق‌شده‌اند تا معایب هر یک مرتفع و از مزایای هریک استفاده شود. بخشی از زیرساخت داده مکانی شرکت آب و فاضلاب ایران به­عنوان مطالعه موردی جهت پیاده­سازی و تبیین کاربرد عملی مدل استفاده‌شده در این مقاله معرفی‌شده است. ازآنجاکه سنجش همانندی معنایی یک روش مناسب جهت رفع ناهمگونی معنایی در بازخوانی داده­ها در زیرساخت­­های داده مکانی است، مدل پیشنهادی می­تواند با ارائه کمی میزان همانندی به کاربر کمک کند. در این مقاله مفهوم "گرفتگی" در خط لوله به‌عنوان مفهوم پرسش کاربر در نظر گرفته شد. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می­دهد که مفهوم "زانویی" با میزان همانندی 5/42 %، به دلیل خمیدگی موجود در آن، همانندترین مفهوم به پرسش کاربر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بازخوانی اطلاعات معنایی از داده های مکانی با استفاده از سنجش همانندی معنایی براساس روابط مکانی

امروزه، به اشتراک گذاری داده های مکانی میان سازمان های مختلف به عنوان یک فاکتور اساسی در توسعه پایدار مورد توجه قرار گرفته است. افزایش حجم داده های رقومی و سهولت دسترسی به آنها از طریق وب، بازخوانی، تلفیق و به اشتراک گذاری آنها را با مشکل مواجه نموده است. فراهم کنندگان داده های مکانی از جوامع اطلاعاتی مختلف و با درک متفاوت از جهان پیرامون می باشند. بنابراین، این داده ها اصولاً ناهمگون بوده و در ...

15 صفحه اول

سامانۀ رفع ابهام معنایی از حروف اضافه در زبان فارسی با استفاده از قالب‌های معنایی

رفع ابهام معنایی از کلمات در بافت یکی از مهم‌ترین چالش‌ها در حوزۀ پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی رایانشی است. در این میان حروف اضافه، به‌خصوص در زبان فارسی، در پژوهش‌های مربوط به رفع ابهام معنایی همواره نادیده انگاشته شده‌اند. ازاین‌رو، پژوهش حاضر قصد دارد با ارائۀ الگوریتمی جدید مبتنی بر قالب‌های معنایی، سامانه‌ای قاعده‌مند جهت رفع ابهام معنایی از حروف اضافه «از»، «در»، «با» و «تا» در زبان فار...

full text

رفع ابهام معنایی واژگان مبهم فارسی با مدل موضوعی LDA

Word sense disambiguation is the task of identifying the correct sense for the word in a given context among a finite set of possible sense. In this paper a model for farsi word sense disambiguation is presented. The model use two group of features: first, all word and stop words around target word and topic models as second features. We extract topics from a farsi corpus with Latent Dirichlet ...

full text

امکان سنجی استفاده از سیستم های فتوولتائیک در صنعت آب و فاضلاب (مطالعه موردی: شرکت آب و فاضلاب تهران)

از آنجاکه شرکت‌های آب و فاضلاب به عنوان یکی از مصرف‌کنندگان بارز انرژی در حوزه صنایع شهری مطرح می‌باشند، سهم قابل توجهی در افزایش تقاضای انرژی الکتریکی و به تبع آن افزایش بار نیروگاه‌های تأمین کننده برق شهرها دارند. هدف این مطالعه، ارائه یک رویکرد نوین ارزیابی در به‌کارگیری انرژی خورشیدی در صنعت آب و فاضلاب می‌باشد. از اینرو، ضمن ارزیابی میزان برق مصرفی مناطق شش‌گانه شرکت آب و فاضلاب تهران به‌ع...

full text

تولید یک هستان‌شناسی بومی نظامی به عنوان زیرساخت معنایی سامانه‌های فرماندهی و کنترل صحنه نبرد

امروزه ‌برای هوشمندی بیشتر، تعاملات معنایی بالاتر، انتقال هدفمند اطلاعات و دانش نظامی و ایجاد زبانی مشترک میان نیروها، نیازهای فزاینده‌ای در حوزة سامانه‌های نظامی وجود دارد. در همین راستا، هستان‌شناسی در حوزة فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی، به ابزاری نوین برای مدل‌سازی دانش نظامی ‌تبدیل شده است. در این مقاله با استفاده از روش‌شناسی نوینی که ترکیبی از تکنیک‌های مهندسی دانش و روش‌های خودکار استخراج ...

full text

رفع ابهام معنایی واژگان مبهم فارسی با مدل موضوعی lda

ابهام زدایی از واژگان مبهم و دارای معانی متعدد موضوع مهمی در حوزه ی پردازش زبان های طبیعی می باشد. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام از واژگان مبهم فارسی بر اساس استخراج ویژگی های جدید پیشنهاد شده است. برای ایجاد این مدل دو دسته ویژگی واژگان و نشانه های همراه واژه مبهم و ویژگی هایی که با بکار بردن روش های مدل سازی موضوع بدست می آید، استفاده شده است. یک مدل موضوعی، مدلی آماری برای استخراج چکیده ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  269- 280

publication date 2016-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023