استفاده از مدل کوواریانس ناهمسانگرد بهمنظور محاسبه تغییر شکل پوسته با استفاده از کولوکیشن کمترین مربعات، مطالعه موردی: شبهجزیره کنای
Authors
Abstract:
کولوکیشن کمترین مربعات یکی از روشهای مرسوم برای درونیابی بردارهای جابجایی محاسبهشده با GPS و محاسبهی میدان تغییر شکل سطحی زمین است. هدف از این تحقیق ارتقای کیفیت پیشبینی با کولوکیشن با استفاده از مدل کوواریانس ناهمسانگرد است که در آن کوواریانس علاوه بر فاصله به جهت نیز وابسته میباشد. همچنین از روش حداکثر درست نمایی محدودشده برای تعیین دقیق پارامترهای مدل کوواریانس استفادهشده است. بهمنظور برآورد تنسور کرنش با روش کولوکیشن نیز روابط ریاضی لازم برای تعریف کوواریانس بین هریک مؤلفههای تشکیلدهندهی عناصر تنسور با مؤلفههای بردار جابجایی استخراج میگردد. با بهکارگیری روشهای پیشنهادشده، میدان جابجایی سطحی زمین در شبهجزیره کنای واقع در جنوب مرکزی آلاسکا برای یک بازهی زمانی دوساله درونیابی میشود و نتایج حاصل با استفاده از معیارهای متداول ارزیابی دقت و صحت در کولوکیشن با نتایج حاصل از مدل همسانگرد مورد مقایسه قرار میگیرد. بر این اساس در منطقه موردمطالعه در این تحقیق، متوسط میزان بهبود جذر متوسط مربعات خطای اعتبار سنجی متقابل در اثر استفاده از مدل ناهمسانگرد برای هردو مؤلفه میدان جابجایی حدود 45% میباشد. این در حالی است که میزان بهبود میانگین خطای استاندارد پیشبینی حدود 10% برای هر دو مؤلفه است. همینطور میدان سرعت سالیانه بر روی شبکهای منظم از نقاط قرارگرفته در حوزهی مکانی دادهها، با بهکارگیری روشهای پیشنهادی مورداستفاده در کولوکیشن کمترین مربعات پیشبینی میگردد. در ادامه با استفاده از روابط ریاضی بهدستآمده برای مدل کوواریانس ناهمسانگرد، تنسور کرنش برای نقاطی واقع بر روی شبکهای منظم در منطقه محاسبه میشود. الگوی تغییر شکل بهدستآمده بدین طریق با الگوی تغییر شکل حاصل از روشها و دادههای متفاوت بکار گرفتهشده توسط سایر محققین مقایسه میگردد و از این طریق نیز درستی و مزیتهای استفاده از روشهای پیشنهادی مورد ارزیابی قرار میگیرد.
similar resources
تعیین صفر ارتفاعی در شبکه ترازیابی ایران با استفاده از روش کولوکیشن کمترین مربعات: مطالعه موردی در منطقه فارس ساحلی
full text
کاربرد روش برآورد مولفههای واریانس کمترین مربعات در مشاهدات GPS با استفاده از مدل هندسه- مبنا
پردازش دادههای ژئودتیکی، عموماً با روش کمترین مربعات صورت میگیرد. برای رسیدن به بهترین برآورد نااریب خطی ، استفاده از مدل تصادفی مناسب و یا به بیان دیگر ارائه وزن مناسب برای مشاهدات، الزامی است. برای تعیین مدل تصادفی مناسب از روش برآورد مولفههای واریانس استفاده میشود. یکی از کاربردهای ژئودتیکی برآورد مولفههای واریانس، وزندهی به مشاهدات سیستم تعیین موقعیت جهانی GPS میباشد. در این تحقیق از...
full textتناظریابی معابر برونشهری با استفاده از خط کمترین مربعات در پایگاه داده مکانی چندمقیاسی
با پیشرفت سریع تولید و جمعآوری دادههای مکانی و تکنیکهای پردازش آنها، همواره حجم عظیمی از دادهها که ناحیه جغرافیایی یکسانی را میپوشاند، در دسترس قرار میگیرد. این حجم داده، متخصصین حوزه علوم ژئوماتیک را به ایجاد پایگاه داده چندمقیاسی با اهدافی مانند به روز رسانی مجموعه دادهها و آنالیزهای چندمقیاسی ترغیب کرده است. هسته اصلی تولید پایگاههای چندمقیاسی، فرآیند تناظریابی دادهها میباشد. در ا...
full textتجزیه طیفی با استفاده از روش وارونسازی کمترین مربعات مقید شده
تجزیهطیفیدادههایلرزهایبا کمک تبدیلهای زمان-بسامد،دامنههایلرزهایراکهتابعیاززمانومکانهستندبهمقادیر طیفیکهتابع بسامد،زمانومکانهستند،تبدیلمیکننداین ابزاردر زمینههای گوناگون مانند تعیینضخامتلایه، نمایش رخسارههایچینهای،توصیف مشخصاتمخزنواکتشاف مستقیم منابعهیدروکربن کاربرد دارد. کاملاً واضح است که هرچه تفکیک زمانی و بسامدی در صفحه زمان–بسامد بیشتر باشد، رخدادها را میتوان بهتر جداسازی کرد. در...
full textتعیین الگوی تغییر شکل ارتفاعی سطح پوسته زمین در فلات ایران با استفاده از دادههای شبکه GPS موردی ایران سراسری
در نوشتار حاضر تغییر شکلهای ارتفاعی سطح پوسته زمین در فلات ایران با استفاده از روش تحلیلی آنالیز تغییر شکل بررسی میگردد. برای این منظور از مشاهدات GPS شبکه موردی موسوم به شبکه ایران سراسری استفاده شده است. این شبکه نخستین شبکه سراسری ژئودزی ماهوارهای کشور است که در سالهای 1999، 2001 و 2005 میلادی به همت سازمان نقشهبرداری کشور و در قالب همکاری علمی مشترک با دانشگاه مونتپلیر در فرانسه، اجرا ...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 4
pages 143- 159
publication date 2017-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023