استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران
author
Abstract:
This article doesn't have abstract
similar resources
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ژنتیک جهت تخمین نسبت گاز محلول به نفت در نقطه ی حباب مخازن نفتی جنوب غرب ایران
full text
استفاده از شبکه عصبی مرکب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی
Reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. There are a lot of well log data related with this parameter. In this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (SCMNN) which is combined of 30 estimators. All of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. E...
full textتخمین فشار نقطه حباب نفت خام به وسیله ترکیب نتایج روابط تجربی و استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
full text
استفاده از شبکه عصبی مرکب (committee machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی
reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. there are a lot of well log data related with this parameter. in this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (scmnn) which is combined of 30 estimators. all of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. e...
full textاستفاده از شبکه عصبی مرکب (committee machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی
reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. there are a lot of well log data related with this parameter. in this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (scmnn) which is combined of 30 estimators. all of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. e...
full textتخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیسها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران
در این تحقیق یک رویکرد دو مرحلهای برای پیشبینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، دادههای چاه به انواع الکتروفاسیسها طبقهبندی میشوند. این طبقهبندی بر اساس اندازهگیریهای به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده کانیها و رخسارههای سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آ...
full textMy Resources
Journal title
volume 1398 issue 171
pages 13- 19
publication date 2019-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023