استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران

author

Abstract:

This article doesn't have abstract

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از شبکه عصبی مرکب (Committee Machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی

Reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. There are a lot of well log data related with this parameter. In this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (SCMNN) which is combined of 30 estimators. All of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. E...

full text

استفاده از شبکه عصبی مرکب (committee machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی

reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. there are a lot of well log data related with this parameter. in this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (scmnn) which is combined of 30 estimators. all of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. e...

full text

استفاده از شبکه عصبی مرکب (committee machine) نظارت شده جهت بهبود الگوریتم شبکه های عصبی در تخمین تراوایی مخازن نفتی

reservoir permeability is a critical parameter for the evaluation of hydrocarbon reservoirs. there are a lot of well log data related with this parameter. in this study, permeability is predicted using them and a supervised committee machine neural network (scmnn) which is combined of 30 estimators. all of data were divided in two low and high permeability populations using statistical study. e...

full text

تخمین تراوایی با استفاده از الکتروفاسیس‌ها در یکی از مخازن کربناته میادین جنوب غرب ایران

در این تحقیق یک رویکرد دو مرحله‌ای برای پیش‌بینی تراوایی از نمودارهای چاه ارائه شده است که با استفاده از رگرسیون غیرپارامتری در رابطه با آنالیز آماری چندمتغیره ارائه شده است. ابتدا، داده‌های چاه به انواع الکتروفاسیس‌ها طبقه‌بندی می‌شوند. این طبقه‌بندی بر اساس اندازه‌گیری‌های به دست آمده از نمودارهای چاه است که منعکس کننده‌ کانی‌ها و رخساره‌های سنگی در بازه نمودارگیری است. این فرایند ترکیبی از آ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1398  issue 171

pages  13- 19

publication date 2019-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023