استفاده از برآوردکننده‌های استوار به‌منظور پایش پروفایل خطی ساده چندمتغیره

در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می‌توان به‌صورت رابطه‌ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می‌نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل‌های خطی ساده‌ی چندمتغیره می‌پردازیم که در آن چندین مشخصه‌ی کیفی مرتبط به‌صورت مجموعه‌یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل‌بندی می‌شود. در حالی که حضور داده‌های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکننده‌های کلاسیک اختلال ایجاد کند. به‌منظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکننده‌ی M پیشنهاد می‌شود که در دو وضعیت تک‌مرحله‌یی و دومرحله‌یی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکننده‌های پیشنهادی از دو نقطه‌نظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد در فاز ۱ کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکننده‌های استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.