استخراج پارامترهای هندسی درختان از داده لیدار برای مناطق جنگلی

Authors

Abstract:

برای استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان در گذشته از دو روش فتوگرامتری و میدانی استفاده می کردند، روش میدانی یعنی استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان به صورت دستی،اما روش میدانی به شدت وقت گیر می باشد همچنین عکسهای هوایی به طور مستقیم نمی توانند اطلاعات ساختار سه بعدی جنگل را تهیه کنند، به همین خاطر تکنولوژی لیدار اخیرا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. اولین گام برای استخراج پارامترهای هندسی درخت، جداسازی نقاط مربوط به درختان از داده لیدار با استفاده از الگوریتم های Skewness Balancing و Slope Filter است. دومین گام، با نقاط درخت بدست آمده یک تقریب خطی از شکل واقعی درختان با استفاده از مثلث بندی دلونی ایجاد می کنیم که این به شکل آلفا معروف است و در کل یک پوسته محدب و سه بعدی از درختان تولید می کند، سپس به جداسازی درختان بهم پیوسته با الگوریتم Local Maxima and Minima می پردازیم، در نهایت با الگوریتم دایره بسته 2 بعدی می توان پارامترهای هندسی درخت مثل ارتفاع، قطر پوشش گیاهی، قطر تنه، ارتفاع تنه، ارتفاع پوشش گیاهی درخت را محاسبه کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تولید مدل رقومی زمین با داده لیدار برای مناطق جنگلی

اخیرا از تکنولوژی لیدار برای تولید مدل رقومی زمین از مناطق جنگلی به صورت گسترده استفاده می شود ، به خاطر اینکه با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای از مناطق جنگلی نمی توان مدل رقومی زمین را تولید کرد، همچنین با نقشه برداری زمینی تولید مدل رقومی زمین در مناطق جنگلی کاری غیر ممکن است، چون زمان و هزینه بسیار زیادی را در بردارد و به صرفه نیست. در روش ارائه شده در این مقاله برای جداسازی نقاط غیر ...

full text

تولید مدل رقومی زمین با داده لیدار برای مناطق جنگلی

اخیرا از تکنولوژی لیدار برای تولید مدل رقومی زمین از مناطق جنگلی به صورت گسترده استفاده می شود ، به خاطر اینکه با استفاده از تصاویر هوایی و ماهواره ای از مناطق جنگلی نمی توان مدل رقومی زمین را تولید کرد، همچنین با نقشه برداری زمینی تولید مدل رقومی زمین در مناطق جنگلی کاری غیر ممکن است، چون زمان و هزینه بسیار زیادی را در بردارد و به صرفه نیست. در روش ارائه شده در این مقاله برای جداسازی نقاط غیر ...

full text

استخراج عوارض از مناطق شهری براساس استفاده همزمان داده های راداری، چندطیفی و لیدار

در سال­های اخیر داده­های راداری به منظور استخراج عوارض مورد استفاده و توجه قرار گرفته­اند. مستقل بودن سنجنده­های راداری از شرایط آب و هوایی و تابش خورشیدی در کنار قابلیت نفوذ امواج ماکروویو در بسیاری از عوارض زمینی، باعث شده است استفاده از آنها در زمینه طبقه بندی عوارض زمینی شدت یابد. در این میان اطلاعات جمع آوری شده توسط سیستم­های سنجش از دوری راداری بسیار متفاوت از سنجنده­های معمول نوری است ک...

full text

طراحی و استخراج اتوماتیک مسیر جاده های جنگلی با استفاده از داده های لیدار

شبکه جاده های جنگلی مهمترین عامل تقسیم بندی جنگل به واحدهای برنامه ریزی و حمل و نقل مواد و افراد، راه دسترسی به جنگل برای مدیریت جنگل و بهره برداری چوب آلات است. عملیات زمینی تهیه نقشه جاده های جنگلی موجود و طراحی مسیرهای جدید درجنگل های کوهستانی شمال ایران کاری زمان بر و پرهزینه می باشد لذا بکارگیری روش هایی که حجم عملیات زمینی را کاهش دهد راهکاری برای کاهش هزینه های طرح های جنگلداری خواهد بود...

15 صفحه اول

استخراج درختان منفرد جنگل شهری از دادۀ لیدار هوایی با تراکم نقطۀ بالا

لیدار هوایی، قابلیت زیادی در تهیۀ مستقیم اطلاعات لازم برای کاربردهای تحقیقاتی و عملیاتی مرتبط با مدیریت اکوسیستم‌های جنگل و درختان منطقۀ شهری دارد. بیشتر روش‌های ارائه‌شده برای استخراج درختان منفرد با دادۀ لیدار، متکی به شناسایی نقاط بالا یا پایین درخت و سپس اجرای یکی از الگوریتم‌های قطعه‌بندی درخت که از این نقاط شروع می‌شوند، هستند. در این الگوریتم‌ها، تعداد و مکان نقاط شروع تشخیص داده‌شده، به...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 3

pages  51- 58

publication date 2016-08

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023