استخراج درختان منفرد جنگل شهری از دادۀ لیدار هوایی با تراکم نقطۀ بالا
Authors
Abstract:
لیدار هوایی، قابلیت زیادی در تهیۀ مستقیم اطلاعات لازم برای کاربردهای تحقیقاتی و عملیاتی مرتبط با مدیریت اکوسیستمهای جنگل و درختان منطقۀ شهری دارد. بیشتر روشهای ارائهشده برای استخراج درختان منفرد با دادۀ لیدار، متکی به شناسایی نقاط بالا یا پایین درخت و سپس اجرای یکی از الگوریتمهای قطعهبندی درخت که از این نقاط شروع میشوند، هستند. در این الگوریتمها، تعداد و مکان نقاط شروع تشخیص دادهشده، بهشدت در فرایند تشخیص درختان منفرد تأثیر میگذارد. علاوهبر این، درصد امکان شناسایی درختان جوان بسیار کم است. در این تحقیق، الگوریتمی جدید برای استخراج درختان منفرد با استفاده از نقاط با فاصلۀ تقریباً 10 سانتیمتری لیدار ارائه شده است. در این روش، درختان منفرد با یافتن قطعههای امن و نقاط داخل آنها برای هر درخت و تخصیص نقاط باقیمانده براساس این مناطق استخراج میشوند. این تحقیق روی درختان دو منطقۀ مورد مطالعه در شهر زیبروگس بلژیک اجرا شد. ارزیابی نتایج این روش با تصویر هوایی نشان داد که 51/74 درصد از کل درختان بهدرستی طبقهبندی شدند و میزان خطای افزونگی و حذفشدگی در طبقهبندی بهترتیب 92/3 و 57/21درصدبود.
similar resources
استخراج پارامترهای هندسی درختان از داده لیدار برای مناطق جنگلی
برای استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان در گذشته از دو روش فتوگرامتری و میدانی استفاده می کردند، روش میدانی یعنی استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان به صورت دستی،اما روش میدانی به شدت وقت گیر می باشد همچنین عکسهای هوایی به طور مستقیم نمی توانند اطلاعات ساختار سه بعدی جنگل را تهیه کنند، به همین خاطر تکنولوژی لیدار اخیرا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. اولین گام برای استخراج پا...
full textاستخراج پارامترهای هندسی درختان از داده لیدار برای مناطق جنگلی
برای استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان در گذشته از دو روش فتوگرامتری و میدانی استفاده می کردند، روش میدانی یعنی استخراج پارامترهای هندسی تک تک درختان به صورت دستی،اما روش میدانی به شدت وقت گیر می باشد همچنین عکسهای هوایی به طور مستقیم نمی توانند اطلاعات ساختار سه بعدی جنگل را تهیه کنند، به همین خاطر تکنولوژی لیدار اخیرا به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است. اولین گام برای استخراج پا...
full textشناسایی و استخراج اتوماتیک عارضۀ ساختمان با ساختار هندسی پیچیده از تصاویر هوایی و دادۀ لیدار به صورت پیکسل مبنا و شیء مبنا
روش های اتوماتیک شناسایی و استخراج عارضۀ ساختمان از منابع گوناگون اطلاعاتی همچون تصاویر هوایی و ماهواره ای و داده های لیدار دارای کاربردهای بسیار وسیع و مهم مانند به روزرسانی نقشه ها، مدلسازی و آنالیز رشد و پیشرفت در مناطق شهری و نیمه شهری به دست می آید. هدف اصلی مقاله طرح روش جدید اتوماتیک استخراج ساختمان با تلفیق داده های لیدار و تصویر هوایی است. برای این منظور در مرحلۀ اول، انواع روش های شن...
full textترکیب تصاویرابرطیفی هوایی و دادههای لیدار برای تولید عوارض شهری
در این مقاله به منظور شناسایی و استخراج عوارض مختلف شهری بهصورت خودکار از تصاویر فتوگرامتری روشی ارائه شده که در آن از ترکیب دادههای لیدار و ابرطیفی استفاده میشود. مهمترین مشکل تصاویر ابرطیفی تعداد زیاد باندها و وابستگی بالای بین آنها و نیز نسبت سیگنال به نویز متفاوت در باندهای مختلف میباشد، در این تحقیق بهمنظور کاهش ابعاد فضای داده، کمینه کردن نویز و وابستگی طیفی بین باندها، جهت دست یافت...
full textبرآورد مشخصه تراکم درختان جنگل با استفاده از آنالیز زمین و شبکه عصبی مصنوعی
اثر متقابل بین منظر زمین و خصوصیات جنگل کاملاً ثابت شده است. بنابراین فرض قابلقبولی است که فاکتورهای منظر زمین در یک منطقه جنگلی در ایجاد خصوصیات جنگل نقش تعیینکنندهای دارند. اگرچه پژوهشهای گذشته روابط کاملاً قطعی بین خصوصیات جنگل و عوامل محیطی را شناسایی کردهاند، اما تاکنون مدل مناسبی برای شرح این خصوصیات ارائه نشده است. استفاده از مدلهای رقومی زمین و مشخصههای قابل استخراج از آن میتواند...
full textارائه یک روش سلسله مراتبی نظارت نشده برای شناسایی درختان با استفاده از دادههای لیدار و تصاویر هوایی
شناسایی درختان توسط دادههای سنجندههای هوایی در چند دههی اخیر توجه بسیاری از محققین علوم فتوگرامتری و سنجش از دور را به خود اختصاص داده است. در این مقاله سعی ما شناسایی درختان موجود در مناطق شهری شلوغ با استفاده از تصاویر هوایی و دادههای لیزر اسکنر میباشد که به روش نظارتنشده انجام میشود. روش پیشنهادی این مقاله یک روند سلسله مراتبی است که از یکسری عملیات ساده تشکیل شده است. این روند به سه...
full textMy Resources
Journal title
volume 10 issue 1
pages 27- 42
publication date 2018-06-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023