ارزیابی کمی کارایی سیگنالهای فیزیولوژیک در تشخیص هوشمند حالت هیجانی به منظور مراقبتهای بهداشتی و درمانی
Authors
Abstract:
نظارت بر تغییرات حالت هیجانی میتواند در مراقبتهای بهداشتی و درمانی و تحقیقات بالینی مفید واقع شود. حالتهای هیجانی مختلف باعث ایجاد الگوهای متفاوت در سیگنالهای فیزیولوژیک میشوند. در نتیجه میتوان از این سیگنالها برای بازشناسی حالتهای هیجانی استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از قطعات فیلم استاندارد، هیجانهای شادی، خشم، ناراحتی و آرامش مطابق با چهار ربع فضای برانگیختگی و جاذبه بر روی 24 داوطلب سالم ایجاد میشوند. به صورت همزمان سیگنالهای فعالیت الکتریکی قلب، فعالیت الکتریکی ماهیچه، تنفسی و رسانایی پوست، ثبت میشوند. پس از پیشپردازشهای لازم شامل قطعهبندی، هموارسازی، هنجارسازی، حذف نویز و درستنماها و حذف رانش خط پایه، ویژگیهای متنوع در حوزه زمان و فرکانس از سیگنالها استخراج میشود. روشهای مختلف استخراج و انتخاب ویژگی برای استخراج و انتخاب مجموعه مناسبی از ویژگیها مورد مقایسه قرار گرفتهاند. در ادامه از چند طبقهبندی کننده متفاوت برای تشخیص حالتهای هیجانی از روی مجموعه ویژگیهای بهینه استفاده شده است. در نهایت کارایی سیگنالها در تشخیص هیجانها به صورت کیفی و کمی با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج، نشاندهنده کارایی متفاوت هر نوع از سیگنالها در تشخیص هیجانهای مشخص است. همچنین نتایج نشان میدهند که طبقهبندی کننده منتخب با استفاده از مجموعه مناسبی از ویژگیهای منتخب قادر است در بیشتر از 70% موارد حالت هیجانی را بهطور صحیح تشخیص دهد.
similar resources
معرفی نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت پیشرفت بیماری آصم با استفاده از سیگنالهای کپنوگرام
در این مقاله یک نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت بیماری آصم با استفاده از پردازش سیگنالهای کپنوگرام ارائه شده است. تحقیقات انجام گرفته در گذشته نشان دهنده ارتباط مهمی بین کپنوگرام و بیماری آصم بوده است .هرچند، اغلب آن تحقیقات از روشهای پردازشی حوزه زمان اسفاده کرده بوده و بر این فرضیه استوار بودند که کپنوگرام یک سیگنال ایستان است. در این تحقیق با استفاده از ضرائب پیش بینی خطی (LPC) و روش مد...
full textمعرفی نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت پیشرفت بیماری آصم با استفاده از سیگنالهای کپنوگرام
در این مقاله یک نمایه جدید به منظور تشخیص خودکار شدت بیماری آصم با استفاده از پردازش سیگنالهای کپنوگرام ارائه شده است. تحقیقات انجام گرفته در گذشته نشان دهنده ارتباط مهمی بین کپنوگرام و بیماری آصم بوده است .هرچند، اغلب آن تحقیقات از روشهای پردازشی حوزه زمان اسفاده کرده بوده و بر این فرضیه استوار بودند که کپنوگرام یک سیگنال ایستان است. در این تحقیق با استفاده از ضرائب پیش بینی خطی (lpc) و روش مد...
full textیک پایگاه داده به منظور استفاده در سامانه هوشمند تشخیص شخصیت
گرافولوژی ، علم مطالعه و بررسی شخصیت و خصوصیات فردی بر اساس نوشتن است. آگاهی از این علم میتواند موارد استفاده زیادی در جامعه داشته باشد. در این مقاله، یک پایگاه داده دست نوشته های فارسی برای گرافولوژی و تشخیص هوشمند شخصیت معرفی میشود. داده های جمع آوری شده شامل 140 نمونه دستخط از دو گروه دانشجویان دانشگاه جامع علمی کاربردی و مددجویان زندان شهر سمنان میباشد. ضمن اخذ دستخط، افراد شرکت کننده در ا...
full textمقایسه مراکز بهداشتی درمانی دولتی و تعاونی از نظر دستاوردهای ارائه خدمات و مراقبتهای اولیه سلامتی
Background and Aim: Public-private partnership is a type of privatization in which the public sector continues to participate in the provision of services. Based on an agreement between the Ministry of Health and the Ministry of Cooperatives, Tabriz University of Medical Sciences started the process of creating health cooperatives in the Eastern Azerbaijan Province. In this study we compare the...
full textبررسی باورهای بهداشتی و رفتارهای تشخیص زودرس سرطان پستان در کارکنان زن مراکز بهداشتی درمانی تبریز
بررسی باورهای بهداشتی و رفتارهای تشخیص زودرس سرطان پستان در کارکنان زن مراکز بهداشتی درمانی تبریز لیلا مختاری [1] * ، عبداله خرّمی مارکانی [2] ، زینب حبیبپور [3] تاریخ دریافت 12/12/1391 تاریخ پذیرش 14/02/1392 پیش زمینه و هدف: سرطان پستان شایعترین سرطان در زنان است که 7/10درصد از کل مبتلایان به سرطان را در ایران تشکیل میدهد. تشخیص زودرس توسط برنامههای غربالگری میتواند یک روش با...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 3
pages 27- 42
publication date 2013-11-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023