ارزیابی نویز سریهای زمانی تغییر شکل تصاویر InSAR به روش طول باز کوتاه
Authors
Abstract:
سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی روشی برای ارزیابی تغییر شکل زمین است که قابلیت پایش تغییر شکل در یک ناحیه بزرگ را دارد. یکی از روشهای پایش و بررسی تغییر شکل به کمک تداخل سنجی راداری، روش طول باز کوتاه است که کارایی آن در مطالعه پدیدههای مختلف تغییر شکل زمین به اثبات رسیده است. ارزیابی نویز و بررسی همبستگی زمانی و مکانی سریهای تغییر شکل بدست آمده از تداخل سنجی راداری عامل بسیار مهم در درک و تفسیر پدیدههای تغییر شکل است. در این مقاله از تکنیک تداخل سنجی راداری به کمک روش طول باز کوتاه برای بدست آوردن سری زمانی تغییر شکل ناشی از رخداد پدیده فرونشست در منطقه دشت مهیار واقع در استان اصفهان استفاده شده است. در ادامه با استفاده از روش برآورد نویز کمترین مربعات به کمک آماره w-test چند متغیره ساختار نویز مناسب سریهای زمانی تغییر شکل حاصل از روش طول باز کوتاه برآورد میشود. این بررسی منجر به برآورد واقع بینانهتری در مورد سریهای تغییر شکل حاصل از روش تداخل سنجی راداری میشود. همچنین این تحقیق نشان میدهد به دلیل همبستگی سریهای پیکسلهای مجاور، همه این سریها اطلاعات جدید و مفیدی از میزان تغییر شکل منطقه در اختیار قرار نمیدهند.
similar resources
ارزیابی نویز سری های زمانی تغییر شکل تصاویر insar به روش طول باز کوتاه
سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی روشی برای ارزیابی تغییر شکل زمین است که قابلیت پایش تغییر شکل در یک ناحیه بزرگ را دارد. یکی از روش های پایش و بررسی تغییر شکل به کمک تداخل سنجی راداری، روش طول باز کوتاه است که کارایی آن در مطالعه پدیده های مختلف تغییر شکل زمین به اثبات رسیده است. ارزیابی نویز و بررسی همبستگی زمانی و مکانی سری های تغییر شکل بدست آمده از تداخل سنجی راداری عامل بسیار مهم در درک و ت...
full textتجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز
Level crossing is a powerful method for analyzing the random time series. In this paper by introducing this method we investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease.
full textبهبود الگوریتم SIFT بهمنظور تناظریابی تصاویر برد کوتاه با طول باز بلند
تناظریابی به عنوان یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی شناخته میشود. انجام این فرآیند اساسی در فتوگرامتری بردکوتاه با توجه به اعوجاجات هندسی قابل توجه در تصاویر همگرا، بسیار پیچیده بوده و اغلب الگوریتمهای موجود نمیتوانند نتایجی با دقت مطلوب را ایجاد کنند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری بردکوتاه ارائه شده است. در روش پیشنهادی به منظور انجام عملیات تناظریابی،...
full textبهبود الگوریتم sift به منظور تناظریابی تصاویر برد کوتاه با طول باز بلند
تناظریابی به عنوان یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی شناخته می شود. انجام این فرآیند اساسی در فتوگرامتری بردکوتاه با توجه به اعوجاجات هندسی قابل توجه در تصاویر همگرا، بسیار پیچیده بوده و اغلب الگوریتم های موجود نمی توانند نتایجی با دقت مطلوب را ایجاد کنند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری بردکوتاه ارائه شده است. در روش پیشنهادی به منظور انجام عملیات تناظریابی،...
full textبررسی تغییر شکل ورقهای ویسکوکشسان ضخیم در طول زمان بارگذاری به روش نوار محدود
در نوشتار حاضر، به بررسی چگونگی استفاده از روش نوار محدود در آنالیز ورقهای ویسکوکشسان ضخیم پرداخته شده است. یکی از خواص اغلب پلیمرها، خاصیت ویسکوکشسانی است، که در نوشتار حاضر به کمک سری پرونی مدل و روش نوار محدود بر اساس آن بازنویسی شده است. سپس به کمک رابطهی کار مجازی، ماتریسهای سختی و بردارهای نیرویی موردنیاز استخراج شدهاند. پس از آن به کمک روش جداسازی زمانی، رابطهی کار مجازی در بازههای...
full textتجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز
روش قطع تراز یک راهکار بسیار سودمند جهت تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی است. ما در این مقاله با معرفی این روش به تحقیق در مورد نوفه های بتا و سریهای زمانی فواصل ضربان قلب 7(rr) پرداخته و تمایز قابل توجهی را بین نوفه l/f و نوفه سفید و همچنین قلب سالم و بیماری نارسایی قلبی 3(chf)نشان می دهیم.
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 4
pages 83- 92
publication date 2015-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023